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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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使用Jetson Xavier NX 開發(fā)者工具包部署AI應(yīng)用程序

　　NVIDIA EGX 平臺是一個基于云的 Kubernetes 和基于容器的軟件平臺，使您能夠快速、輕松地為基于 NVIDIA Jetson 的微服...

2022-04-28 標(biāo)簽：機器人 NVIDIA AI 3.1k 0

如何在光線跟蹤和碰撞檢測上下文中使用NanoVDB 庫的示例

　　盡管 OpenVDB 提供了性能優(yōu)勢，但它的設(shè)計并沒有考慮到 GPUs 。它對幾個外部庫的依賴使得利用 GPUs 上的 VDB 數(shù)據(jù)變得很麻煩，這正...

2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 3.9k 0

在計算機系統(tǒng)延遲低的游戲中更快地瞄準(zhǔn)

　　根據(jù)以往的發(fā)布結(jié)果和我們自己的數(shù)據(jù)，我們可以得出結(jié)論，縮短計算機系統(tǒng)延遲有利于提升 FPS 瞄準(zhǔn)性能。單從響應(yīng)時間來看，我們認(rèn)為求勝心切的玩家應(yīng)該盡...

2022-04-28 標(biāo)簽：嵌入式 NVIDIA 計算機 1.3k 0

如何利用紅外相機重建人臉照片彩色圖像

在發(fā)布于《PLOS One》期刊的論文中，由 Pierre Baldi 教授和 Andrew Browne 博士領(lǐng)導(dǎo)的加州大學(xué)歐文分校研究小組描述了他們...

2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 紅外相機 6.1k 0

理想數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和最佳解決方案

　　無論是為了網(wǎng)絡(luò)的簡單性而犧牲操作的復(fù)雜性，還是為了靈活性而犧牲應(yīng)用程序的控制，一切都有權(quán)衡。接受沒有完美的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的好處是，你現(xiàn)在可以自由選擇最適合...

2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)中心人工智能 1.7k 0

如何在NVIDIA Jetson平臺創(chuàng)建多攝像頭管道

　　在本文中，我將展示如何在 NVIDIA Jetson 平臺上高效地實現(xiàn)這些常見任務(wù)。具體來說，我介紹了 jetmulticam ，一個易于使用的 P...

2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA 攝像頭 3.7k 0

將Nav2堆棧與NVIDIA ISAAC ROS GEMs集成

　　本項目中介紹的工作流程避免了激光雷達(dá)和攝像頭可以檢測到的障礙物。對于太小或被遮擋的障礙物，探索其他傳感器。

2022-04-27 標(biāo)簽：嵌入式 NVIDIA AI 2.1k 0

使用Modulus OV平臺和AI構(gòu)建科學(xué)精確的數(shù)字孿生

　　從物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ PINN ）到神經(jīng)算子，開發(fā)人員長期以來一直在尋求通過實時傳感器數(shù)據(jù)流構(gòu)建實時數(shù)字雙胞胎的能力，這種雙胞胎具有真實形式的渲染、...

2022-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 計算機 2.2k 0

使用MPI來跨多個GPU縮放應(yīng)用

　　最終，四 GPU DGX 工作站的運行速度比 Xeon Gold CPU 快 55 倍。雖然由于兩臺機器的范圍不同，直接比較可能不公平，但它提供了通...

2022-04-27 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 2.9k 0

多個GPU標(biāo)準(zhǔn)C++并行編程加速計算的優(yōu)點

　　在這篇文章中，我們討論了使用 C ++標(biāo)準(zhǔn)并行編程編寫 GPU 應(yīng)用程序的基本技術(shù)。我們還提供了晶格玻爾茲曼方法和 Palabos 應(yīng)用程序的背景信...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計算機 6.1k 0

用NVIDIA Omniverse ISAAC Sim加速機器人仿真

　　新的 Omniverse ISAAC Sim 體驗的最新版本展示了現(xiàn)代機器人仿真工具包如何使研究人員和開發(fā)人員受益。在 NVIDIA Omniver...

2022-04-27 標(biāo)簽：機器人 NVIDIA 激光雷達(dá) 4.2k 0

使用RTX支持和加速光源的動態(tài)直接照明和陰影渲染

　　在簡單的形式中，RTXDI 取代了引擎的直接照明系統(tǒng)，包括與剔除和識別重要光源、陰影貼圖和環(huán)境光遮蔽相關(guān)的所有成本。在設(shè)計方面，其可以自然地將樣本局...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 2.2k 0

SPECTRUM儀器可為NVIDIA Clara開發(fā)者計算機提供64款不同的PCIe卡

中國北京，2022年4月27日訊——德國Spectrum 儀器公司宣布已為下一代AI醫(yī)療器械所使用的通用計算架構(gòu)NVIDIA Clara AGX?提供驅(qū)...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA PCIe spectrum 2.3k 0

使用NVIDIA DOCA SDK提升數(shù)據(jù)中心的性能和安全性

現(xiàn)在，您可以使用 BlueField DPU 軟件包體驗 DOCA，該軟件包包含適用于網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全的 DOCA 運行時加速庫。這些庫有助于您對 DP...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA 服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 2.1k 0

使用模塊化流簡化RHEL 8上的NVIDIA驅(qū)動程序部署

　　NVIDIA GPUs 已成為加速機器學(xué)習(xí)、高性能計算（ HPC ）、內(nèi)容創(chuàng)建工作流和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序等多種工作負(fù)載的主流。對于這些企業(yè)用例， NV...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA 編譯器 CUDA 3.7k 0

如何使用NVIDIA Docker部署GPU服務(wù)器應(yīng)用程序

　　在 NVIDIA ，我們以各種方式使用容器，包括開發(fā)、測試、基準(zhǔn)測試，當(dāng)然還有生產(chǎn)中的容器，作為通過 NVIDIA DGX-1 的云管理軟件部署深度...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 3.7k 0

使用NVIDIA Docker在容器運行時啟用GPU

　　最新的 NVIDIA 驅(qū)動程序。使用程序包管理器安裝 cuda-drivers 包，或者使用驅(qū)動程序下載網(wǎng)站中的安裝程序。請注意，使用 cu...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 8.1k 0

如何簡化Kubernetes中的GPU管理

　　如上所述，操作員狀態(tài)機包括驗證步驟，以確保組件已成功啟動。操作員調(diào)度一個簡單的 CUDA 工作負(fù)載（在本例中是一個 vectorAdd 示例）。如果...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 2.5k 0

新型神經(jīng)算子加速二氧化碳儲存預(yù)測

一支科學(xué)家團隊創(chuàng)造出全新的 AI 工具，可以更快、更精準(zhǔn)地在多孔巖層中封存二氧化碳等溫室氣體。

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA AI 機器學(xué)習(xí) 1.7k 0

CUDA和NVIDIA Ampere微體系結(jié)構(gòu)GPUs

　　A100 是第一款 GPU 可以通過 NVLink 擴展到完整的 GPU ，也可以通過降低每個 GPU 實例的成本，使用 MIG 擴展到許多用戶。 ...

2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 3.3k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術(shù)的超遠(yuǎn)距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現(xiàn)遠(yuǎn)距離、長電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進而擴展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費頻段運行，包括433、868、915 MHz等。
NB-IoT

NB-IoT

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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
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智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實現(xiàn)平滑升級。
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電力物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，是信息通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果，其將有效整合通信基礎(chǔ)設(shè)施資源和電力系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源，提高電力系統(tǒng)信息化水平，改善電力系統(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，為電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用電等環(huán)節(jié)提供重要技術(shù)支撐。
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)計算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺式機，筆記本電腦，智能手機和平板電腦之類的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備擴展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。

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