（文章來源：第一財經(jīng)）

人工智能真正要實際應用仍有不少挑戰(zhàn)，主流的深度學習深深依賴大量的數(shù)據(jù)，而目前數(shù)據(jù)隱私問題并沒有得到解決。

“到目前為止，我們并沒有真正對數(shù)據(jù)隱私制定非常完整的法規(guī)。雖然今天人工智能有算力、算法、數(shù)據(jù)，中國人工智能公司非常容易采集到數(shù)據(jù)，我們的環(huán)境比較寬松，但是如果我們的數(shù)據(jù)無法得到有效保護是非常危險的?！盨AP全球高級副總裁李強多次提到數(shù)據(jù)隱私。

在2019世界人工智能大會期間，第一財經(jīng)日報副總編輯楊燕青與SAP全球高級副總裁李強，平安集團首席科學家肖京，達闥科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃曉慶，深蘭科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳海波圍繞AI如何賦能產(chǎn)業(yè)，以及AI發(fā)展的制約因素等話題展開了討論，對于數(shù)據(jù)隱私的擔憂是論壇中出現(xiàn)頻率最高的話題。

AI技術的進步為人類生活提供了諸多便利，計算機視覺、自然語言識別、機器閱讀、機器翻譯、對話式人工智能都逐步接近人類水平，逐漸變革醫(yī)療、教育、工業(yè)等各種行業(yè)。

“ 比如說影像識別，影像識別有很多產(chǎn)品，一張圖片進來大部分的AI模型或者是產(chǎn)品都是做單一任務的。比如說拍一張X光，很多產(chǎn)品可以篩查是不是有肺炎、塵肺病等等。我們的產(chǎn)品分兩步，第一步馬上識別是正常還是有病，這一步可以做到非常精準，可以把大量沒有病的就篩出，醫(yī)生只看少量有病的；第二步可以同時診斷17種不同的肺部疾病，這樣可以真正幫助醫(yī)生減輕負擔，并且可以做成流程一部分。”肖京以醫(yī)療為例，介紹了AI在醫(yī)療中的應用。

黃曉慶指出，各行各業(yè)都有自己的需求，服務機器人可以完成從接待到清潔、安保、零售等垂直應用各種人不愿意做的工作。不過，在帶來便利的同時，圍繞AI的倫理道德和數(shù)據(jù)安全、隱私的問題也越來越讓人擔憂，這也是此次人工智能大會期間不少論壇和嘉賓都高度關注的一大議題。

陳海波指出，人工智能目前受到很大的局限，”我們目前還是基于深度學習，深度學習最大的問題是對數(shù)據(jù)的依賴，這個瓶頸已經(jīng)非常清楚?！?/p>

肖京也提到，人工智能現(xiàn)在要實際應用很困難?！艾F(xiàn)在的人工智能是一個弱人工智能階段，只能解決計算問題，包括AlphaGo解決的也是計算問題，一定要能夠把業(yè)務場景轉(zhuǎn)換為計算問題才可以解決。其次，一定要有數(shù)據(jù)支撐，很多場景并沒有數(shù)據(jù)應用、隱私保護或者是權限管理的的標準，包括各個不同機構的數(shù)據(jù)如何合理合法合規(guī)的用起來，并沒有一個統(tǒng)一標準。這些方面都會制約（AI的發(fā)展），包括醫(yī)療領域，我們可以有很多應用，但是商業(yè)模式上受限于認證的問題，付費的問題等等。”

相較于個人，企業(yè)對數(shù)據(jù)安全更加注重。李強表示，“現(xiàn)在我們的制約是，在企業(yè)應用的領域，我們看到物聯(lián)網(wǎng)很多安全數(shù)據(jù)采集方面，沒有辦法像2C端隨意去做，我們對于安全和準確的要求非常高，數(shù)據(jù)的采集和安全要求更高?！睂τ跀?shù)據(jù)隱私和安全問題，僅僅依賴技術手段并不足以解決問題，多位嘉賓提到要立法，肖京指出，“當務之急應該立法立標準，讓我們有一個規(guī)范發(fā)展、透明公平的發(fā)展環(huán)境?！?/p>