從改變你的購物方式到引導你的自動駕駛汽車，一家公司正在使用分散式人工智能（AI）和區(qū)塊鏈上的圖像識別，來設想一個全新的可能性世界。Reveel的任務是使用人工智能來識別各種各樣的圖像——從物體到人、地點和動作。

從幫助品牌與精明的購物者進行聯系開始，無論他們走到哪里，這個初創(chuàng)企業(yè)都可以通過“重新發(fā)布”的方式擾亂購物行業(yè)。

關于平臺

但這并不全是關于購買力的，Reveel平臺讓所有形式的視覺媒體互動，因此消費者也可以學習和探索，而品牌可以衡量受眾的互動。事實上，Reveel的第一個客戶是俄克拉荷馬人，在那里，客人可以通過掛在墻上的250幅畫像來查看信息。這一“深度潛水”讓粉絲們可以訪問傳記信息、照片、視頻，以及更多的俄克拉荷馬傳奇，比如Carrie Underwood和 Blake Shelton.。

雖然它可以對靜態(tài)顯示產生革命性的影響，但當它被用于測試一種積極的生活方式時，這個平臺真的會煥發(fā)生機。從你在公交車或雜志上看到的廣告，到你最喜歡的電視節(jié)目，Reveel為購物者提供了一種完整的體驗，讓他們有信心地購買產品和服務所需的所有信息。

這種新的購買力已經與旅游和生活時尚雜志的出版商們一起推出，其中包括一家領先的戶外雜志出版商，該公司正在與主要品牌進行談判，并將更多的技術帶到你身邊。

很快，你就可以在購物商場、機場、商店內的商品陳列、產品標簽，甚至郵政郵件上使用Reveel了。

從你的手機到區(qū)塊鏈

據IHS Markit報道，基于區(qū)塊鏈的零售和電子商務預計到2030年將為零售和電子商務創(chuàng)造價值1640億美元的商業(yè)價值。從2017年的125億美元漲了10倍多，不難看出為什么苦苦掙扎的零售行業(yè)對人工智能和區(qū)塊鏈的發(fā)展如此興奮。

對于CEO Jim Schreitmueller來說，區(qū)塊鏈建立在人工智能的基礎上，同時為用戶創(chuàng)建一個獎勵系統(tǒng)。他說：現在，我們關注的是媒體領域，因為我們相信我們可以利用人們隨身攜帶的數十億臺移動設備來促進品牌互動，但更令人興奮的是，我們可以把我們的平臺帶到區(qū)塊鏈上。我們將允許品牌獎勵與他們媒體互動的消費者，并應用人工智為二維廣告媒體以外的圖像執(zhí)行圖像識別。我們稱之為“Google一切的鏡頭”，因為它提供了識別所有可以被看到的信息和洞察力的能力，為個人和商業(yè)使用打開了無限的潛力，從幫助引導你的自主車輛，到分析CAT掃描中的異常和制成品中的缺陷。

對于推出自己的人工智能項目的公司來說，這項技術需要大量的專家來開發(fā)圖像識別模型和大量的數據集，更不用提需要大量的計算能力——通常是像谷歌、亞馬遜和Facebook這樣的大公司的做法。但是，通過區(qū)塊鏈向公眾開放人工智能圖像識別軟件，Schreitmueller設想它將成為一個使用開源軟件和人工智能模型的全球圖像存儲庫，任何人都可以免費使用它。這種方法將大大降低開發(fā)成本和進入市場的時間，并提供“隨您去”的計算能力。

Schreitmueller認為這是一種社會共識模式，將會使其與眾不同。

Reveel的區(qū)塊鏈經濟

它將如何工作？好吧，現在，Reveel平臺的參與者被分成了兩組：

·提供圖片供消費者掃描的媒體所有者

·能夠輸入產品知識的個人（媒體標簽）

Reveel平臺將是在Reveel網絡上的第一個分散式應用（DApp），它將提供媒體控制權利，并訪問一個經過認證的、有執(zhí)照的媒體標記社區(qū)。其目的是擴展該公司在媒體之外的圖像識別可能性范圍，以支持其他行業(yè)，這些行業(yè)希望利用開源、分散的計算機節(jié)點基礎設施來培訓新的圖像識別模型，并使用Reveel協議運行相應的DApps。一旦完全建立起來，就可以使用RVL代幣來支付服務。

消費者將能夠從品牌中獲得RVL代幣，當消費者掃描他們的媒體并與相應的內容互動時，他們就可以獲得獎勵，比如觀看一段宣傳視頻或注冊接收信息。消費者可以在購買時兌換代幣以獲得折扣。RVL代幣仍將是節(jié)點操作員的主要動機。

技術點

為了構建區(qū)塊鏈，Reveel網絡將使用一種新穎的方法來挖掘基于修改后的工作證明的代幣。訓練AI圖像識別模型將作為工作量證明，而不是試圖解決一個任意的難題來作為滿足工作要求的證明。

目前，該平臺提供了幾個選項，讓消費者可以用他們的移動設備掃描媒體，并查看數字體驗。這款移動解決方案可用于與電視、雜志、報紙、目錄、傳單、廣告、店內商品展示以及其他形式的印刷媒體互動。該公司目前正在測試一款視頻插件，讓流媒體用戶可以在使用移動設備掃描媒體時，點擊視頻觀看同樣的內容。

有了白色標簽的能力，它將顯示出在區(qū)塊鏈和圖像識別的前沿，遠遠領先于競爭對手?，F在，你可以在你最喜歡的商店或雜志上使用它。