你走到一家自助銀行前，攝像頭通過(guò)“刷臉”，自動(dòng)識(shí)別你的身份為你開(kāi)門(mén);你站到ATM機(jī)前輸入密碼，再在攝像頭前“刷臉”，就可以成功取錢(qián)。這種看起來(lái)像是科幻片里的橋段，在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用越來(lái)越多。

今年4月，馬云在德國(guó)漢諾威IT博覽會(huì)上當(dāng)眾演示刷臉支付;上月號(hào)稱(chēng)全球第一臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)在杭州誕生。而廣州繼養(yǎng)老金認(rèn)證使用人臉識(shí)別技術(shù)后，地鐵也將試點(diǎn)該技術(shù)用于甄別犯罪嫌疑人。就連微信朋友圈，前不久也被一款刷臉測(cè)年齡的應(yīng)用刷了屏。

“刷臉”時(shí)代真的要來(lái)了？作為眾多生物識(shí)別技術(shù)的一種，為什么“刷臉”這么熱？有中科院專(zhuān)家認(rèn)為，相較于其他生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)采集成本較低，便利性較高，但缺點(diǎn)在于信息的可靠性及穩(wěn)定性較弱。

刷臉取錢(qián)：從愚人節(jié)玩笑到現(xiàn)實(shí)

“一個(gè)空付的時(shí)代就要到了?！币欢螘r(shí)長(zhǎng)1分鐘54秒的視頻里，一位戴眼鏡的年輕人對(duì)著鏡頭自信地說(shuō)。2013年4月1日，支付寶公司官方微博發(fā)布了上述視頻，視頻里說(shuō)的“空付”看起來(lái)像是科幻片里的情節(jié)：用戶(hù)不帶錢(qián)包、手機(jī)，直接在商店刷臉、文身甚至寵物，就可以付錢(qián)購(gòu)物。隨后，支付寶官方證實(shí)這只是愚人節(jié)的玩笑而已。

但僅僅過(guò)了兩年，這個(gè)玩笑在現(xiàn)實(shí)中上演了。今年5月，全球第一臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的A T M機(jī)在杭州誕生。該機(jī)器由清華大學(xué)與某公司聯(lián)合研發(fā)，是我國(guó)首臺(tái)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的金融安全設(shè)備。所謂A T M機(jī)的人臉識(shí)別，是通過(guò)讀取用戶(hù)身份證上的照片信息，然后將照片和A T M機(jī)頂端攝像頭攝錄下來(lái)的取款人面容，進(jìn)行比對(duì)。它可與銀行、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，從而遏制犯罪。

不僅可以認(rèn)嫌犯　還能證明“你是你”

不僅可以通過(guò)人臉A T M取錢(qián)，廣州地鐵未來(lái)或?qū)⑹褂萌四樧R(shí)別技術(shù)。日前，公安部第一研究所開(kāi)發(fā)的名為“面向未來(lái)”的人臉識(shí)別系統(tǒng)，已經(jīng)正式向外界發(fā)布。系統(tǒng)在終端采集人臉信息后，與數(shù)據(jù)庫(kù)里的逃犯等資料進(jìn)行比對(duì)，從而甄別犯罪嫌疑人。該研究所研究員田青在接受媒體采訪時(shí)稱(chēng)，2015年6月中旬，該款產(chǎn)品將到廣州地鐵站進(jìn)行試點(diǎn)。

今年4月27日，廣州市人社局就發(fā)布消息稱(chēng)，廣州開(kāi)發(fā)出非接觸式人臉識(shí)別技術(shù)，退休人員完成首次面部數(shù)據(jù)采集建模后，只要在有互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭的地方“掃臉”，就可以完成年度認(rèn)證。為了防止養(yǎng)老金冒領(lǐng)，退休人員每年都要進(jìn)行生存證明，以便確認(rèn)資格。按照新辦法，退休人員首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模采集，攜帶本人二代身份證等證件，到街鎮(zhèn)退管部門(mén)進(jìn)行面部數(shù)據(jù)采集建模，通過(guò)網(wǎng)上資格認(rèn)證，就可以直接在網(wǎng)上操作，大大節(jié)約了時(shí)間。

金融支付和安防行業(yè)應(yīng)用前景最廣

“這個(gè)市場(chǎng)未來(lái)會(huì)很龐大，未來(lái)將進(jìn)入野蠻擴(kuò)張期?！鄙虾６狐c(diǎn)科技公司負(fù)責(zé)人張晰對(duì)南都記者說(shuō)。他認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)在安防行業(yè)未來(lái)將獲得更大的想象空間。該公司研發(fā)出“低分辨率小圖像的重建與識(shí)別”技術(shù)，協(xié)助公安部門(mén)破案?！氨热缬械陌讣?，犯罪嫌疑人戴著墨鏡遮住半邊臉，我們的技術(shù)可以縮小范圍。還有的視頻中的像素點(diǎn)很低，通過(guò)這種軟件復(fù)原，能從五六十萬(wàn)人中，把犯罪嫌疑人圈定在幾百個(gè)人的范圍內(nèi)?！睆埼硎?。

此外，在重大會(huì)議中，參會(huì)者上傳身份資料，并輸入到門(mén)禁系統(tǒng)中，也可以甄別是否本人。上海逗點(diǎn)的技術(shù)，曾用于2008年北京奧運(yùn)會(huì)和2014年的上海亞信峰會(huì)。在北京奧運(yùn)會(huì)期間，觀眾進(jìn)入鳥(niǎo)巢前，除門(mén)票外，還要逐一在進(jìn)場(chǎng)通道前拍照。攝像頭會(huì)在兩秒內(nèi)抓拍人臉，定位面部關(guān)鍵點(diǎn)，并提取特征，隨后將認(rèn)證結(jié)果同時(shí)上傳到計(jì)算機(jī)，再通過(guò)計(jì)算機(jī)與觀眾的身份信息進(jìn)行比對(duì)。

除了安防行業(yè)，人臉識(shí)別技術(shù)的另一大應(yīng)用場(chǎng)景，是在金融支付領(lǐng)域。快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，需要個(gè)人征信體系作支撐，產(chǎn)業(yè)需求越來(lái)越大。而用戶(hù)身份識(shí)別，成為登錄征信系統(tǒng)的第一步。這正是人臉識(shí)別技術(shù)大規(guī)模商用的潛力所在。

2015年4月，馬云就在德國(guó)漢諾威IT博覽會(huì)上，當(dāng)眾演示了刷臉支付。這項(xiàng)由螞蟻金服和北京曠視科技有限公司合作研發(fā)的技術(shù)，未來(lái)計(jì)劃在購(gòu)物后的支付認(rèn)證階段通過(guò)“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼。螞蟻金服某負(fù)責(zé)人接受媒體采訪時(shí)稱(chēng)，掃臉支付未來(lái)會(huì)用于阿里巴巴在全球的支付、開(kāi)戶(hù)認(rèn)證等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

比人的識(shí)別能力強(qiáng)，但暫時(shí)還是輔助手段

但刷一下臉，真的能夠做到安全支付嗎？中科院自動(dòng)化研究所研究員孫哲南認(rèn)為，目前的人臉識(shí)別技術(shù)上不完美，“如果脫離了密碼輸入，完全使用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行存取款操作，是不太可能的?！鄙虾６狐c(diǎn)科技負(fù)責(zé)人張晰也表示，他認(rèn)為目前在銀行領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)只能作為輔助手段，“銀行的要求是零容忍，不能出現(xiàn)任何問(wèn)題?！?/p>

雖然如此，“人臉識(shí)別技術(shù)比人的識(shí)別能力要強(qiáng)，而且強(qiáng)不少”，北京曠視科技市場(chǎng)與經(jīng)營(yíng)部總經(jīng)理謝憶楠對(duì)南都記者說(shuō)，“比如一個(gè)銀行柜員對(duì)人臉識(shí)別的精度可能達(dá)到萬(wàn)分之一誤識(shí)率，通過(guò)率可以超過(guò)90%;而我們最好的成績(jī)是十萬(wàn)分之一的誤識(shí)率，通過(guò)率可以超過(guò)97%-98%?！鄙镒R(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到世界各大科技公司的重視。蘋(píng)果推出指紋識(shí)別T ouchID，三星、小米已開(kāi)始試水人臉解鎖屏幕。

原理

把人臉?lè)譃?00多個(gè)點(diǎn)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算過(guò)程

人臉識(shí)別研究始于上世紀(jì)60年代末至70年代初，與指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都屬于生物識(shí)別技術(shù)的一種。早期人臉識(shí)別技術(shù)，是測(cè)量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個(gè)部位的幾何關(guān)系，通過(guò)圖像庫(kù)中的人臉模板，與待識(shí)別人臉在灰度上的相似程度，來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識(shí)別能力很差。

進(jìn)入上世紀(jì)90年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，在經(jīng)歷了技術(shù)的數(shù)次更新迭代之后，人臉識(shí)別技術(shù)已從最初對(duì)背景單一的正面灰度圖像的識(shí)別，發(fā)展到能識(shí)別不同側(cè)面的靜態(tài)人臉，目前能做到動(dòng)態(tài)進(jìn)行人臉識(shí)別。

國(guó)際上，比較領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)是美國(guó)的麻省理工學(xué)院和英國(guó)的劍橋大學(xué)。國(guó)內(nèi)關(guān)于人臉自動(dòng)識(shí)別的研究始于20世紀(jì)80年代，主要的研究單位有清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中科院等。近年，在中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮下，一批有著學(xué)術(shù)背景的新型生物識(shí)別創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始崛起，如曠視科技下的face++團(tuán)隊(duì)、騰訊下屬的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)等，采用了更先進(jìn)的“深度學(xué)習(xí)”算法，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算過(guò)程，能達(dá)到更高精度。