手部跟蹤在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中非常有用，因?yàn)樗峁┝艘子谑褂玫淖匀挥脩艚缑鎭?lái)與數(shù)字信息交互，但它通常需要特殊的深度傳感器和獨(dú)立處理器等密集且昂貴的技術(shù)。谷歌的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的愿景是使用Google Glass一般輕便的可穿戴設(shè)備來(lái)完成這一操作。 今天，一種新的手勢(shì)追蹤方法被披露，它只使用前置攝像頭和基于AI算法的處理流程，就可以進(jìn)行非常準(zhǔn)確的手部跟蹤。

該技術(shù)的主要?jiǎng)?chuàng)新是使用傳統(tǒng)算法來(lái)檢測(cè)手掌，然后使用基于AI的模型來(lái)預(yù)測(cè)手指的位置，并將這一運(yùn)算代碼命名為MediaPiPe的跨平臺(tái)框架。

MediaPipe可以在手和手指上最多映射21個(gè)點(diǎn)，精度高達(dá)96％，并且可以在移動(dòng)設(shè)備上完成所有操作（即不在云端）。

我們可以想象Google會(huì)在他們的獨(dú)家設(shè)備上使用它，目前傳聞中的Pixel 4已經(jīng)包括用于手勢(shì)控制的Soli傳感器。理想情況下，新技術(shù)的出現(xiàn)將使創(chuàng)建豐富的AR體驗(yàn)變得容易和便宜，并且能夠創(chuàng)建廉價(jià)但功能強(qiáng)大的AR眼鏡。