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物聯(lián)網(wǎng)分析在行動:醫(yī)療保健分析

倩倩 ? 來源:lq ? 2019-09-05 14:48 ? 次閱讀
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圍繞物聯(lián)網(wǎng)IoT)的熱議此起彼伏。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并不局限于智能手表和語音助理等流行的消費電子產(chǎn)品。它們還包括非常復(fù)雜的設(shè)備,如微小的生物醫(yī)學(xué)植入物或大規(guī)模的水管理系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會生成大量數(shù)據(jù)。為了真正利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,企業(yè)需要將來自各種設(shè)備和傳感器的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與來自不同來源的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,這些數(shù)據(jù)可能攜帶有關(guān)業(yè)務(wù)的有意義數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),范圍從PDF、電子表格和文檔到JSON數(shù)據(jù)集、XML文件,點擊流數(shù)據(jù),甚至圖像和視頻。

由于技術(shù)限制,許多這些數(shù)據(jù)源仍未被開發(fā)??偟膩碚f,它們被標記為“黑暗數(shù)據(jù)”的標簽。然而,他們可以使用正確的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析解決方案加以闡明。

從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取最大價值

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)并不總是可供普通商業(yè)智能(BI)工具使用。他們也沒有準備好運行物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析。這是因為半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能輕易地與來自其他企業(yè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)合,以提供洞察力。

以下是處理物聯(lián)網(wǎng)分析數(shù)據(jù)并從中獲取商業(yè)價值的步驟:

攝?。涸诖顺跏疾襟E中,將接收和處理來自IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)流。還可以生成實時通知。最后,數(shù)據(jù)以原始格式保存在集中式存儲庫中,如數(shù)據(jù)湖。

準備:將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他來源的數(shù)據(jù)合并到數(shù)據(jù)湖中,然后進行編目,以便更好地理解和可視化。然后對數(shù)據(jù)進行清理,并應(yīng)用轉(zhuǎn)換使其可用來支持探索性數(shù)據(jù)分析。

然后,可以通過“提取,轉(zhuǎn)換,加載”(ETL)處理將部分數(shù)據(jù)推送到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。在此階段結(jié)束時,可以使數(shù)據(jù)可用于支持固定查詢和即席查詢。

發(fā)現(xiàn):來自數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫的已處理數(shù)據(jù)可以提供給BI工具,以創(chuàng)建交互式儀表板。這些交互式儀表板以及自助報告有助于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類可讀的洞察力。這使決策者能夠看到全局和細粒度的細節(jié),從而做出更明智的決策。

預(yù)測:業(yè)務(wù)用戶不再停留在發(fā)現(xiàn)階段。通過各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測未來結(jié)果是當前的常態(tài)。隨著可用數(shù)據(jù)池的不斷增長,物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析可以使用縱向數(shù)據(jù)來識別趨勢并預(yù)測未來情景。

物聯(lián)網(wǎng)分析在行動:醫(yī)療保健分析

讓我們考慮以醫(yī)療保健為例的物聯(lián)網(wǎng)分析平臺的潛力。

在這個假設(shè)情景中,我們看到用戶的生物醫(yī)學(xué)信息由專門的心臟監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集。心率,血壓,血氧飽和度和活動水平等數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)结t(yī)療保健分析平臺。此外,來自第三方(如保險公司和醫(yī)生辦公室)的數(shù)據(jù)可以通過電子方式以各種格式提供。

您的解決方案需要能夠提取所有可用的患者數(shù)據(jù)并將其與永久性(例如用戶的年齡)以及歷史數(shù)據(jù)(例如心率和血壓的變化)合并。然后,醫(yī)療保健專業(yè)人員可以將此合成數(shù)據(jù)視為易于理解的圖形或圖表。

通過使用物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析,該平臺甚至可以提醒醫(yī)療保健專業(yè)人員即將發(fā)生醫(yī)療緊急情況。這就是物聯(lián)網(wǎng)分析最終拯救生命的方式。

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