華為正式入選AI國家隊！今日，科技部宣布將依托華為建設基礎軟硬件國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，總體分為AI基礎硬件、基礎軟件、開發(fā)服務三大層面。該平臺的基礎正是8月23日剛剛宣布完成構建的華為全棧全場景AI解決方案，某種程度上講，“AI本身就是暴力計算”，華為正在切實地推動算力“爆發(fā)”。

隨著8月23日昇騰910正式商用以及MindSpore的發(fā)布，華為全棧全場景AI解決方案全面完成構建。

8月29日，科技部在2019世界人工智能大會宣布，將依托華為建設基礎軟硬件國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

基礎軟硬件國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的主要任務是：

依托華為自研的芯片、板卡、基礎算子庫、基礎框架軟件，進行全棧優(yōu)化，并提供全流程的、開放的基礎平臺類服務；

使能云、邊、端等各個場景、各個領域的應用創(chuàng)新；

讓各行各業(yè)、廣大科研機構可以專注于自己的行業(yè)知識、研究領域，從而助力各行各業(yè)、廣大科研機構來構建自己的AI應用與系統(tǒng)，共同實現萬物互聯(lián)的智能世界。

華為正式入選“AI國家隊”，建設國家人工智能基礎軟硬件平臺的基礎，是華為全棧全場景AI解決方案。

接連發(fā)布多款“國產芯”的華為，正在逐步向外界釋放代表其能力高點的新技術。 徐直軍：AI即暴力計算，沒有暴力哪來成功

AI三大支柱——數據、算力、算法，數據可謂是原材料，但釋放數據紅利需要算法與算力輔助，算力直接關乎效率問題。 在發(fā)布昇騰910 和MindSpore后，華為輪值董事長徐直軍在接受媒體采訪時表示：AI本身就是一個暴力計算，沒有暴力哪來成功。所以，華為云希望面向全球，真正提高“暴力”。

然而，算力饑餓問題是目前產業(yè)AI的首要矛盾。行業(yè)大數據至關重要，盡管各行各業(yè)都能產生大量數據，但收集、存儲和學習這些數據時卻總面臨著困難。

不止是產業(yè)，AI學界對算力也有極大的需求。徐直軍表示：“（華為）希望在全球所有的大學、研究機構能夠基于昇騰310、昇騰910系列的板卡、服務器、云服務做研究開發(fā)。大家清楚，做AI研究的最大問題就是缺少算力，誰的算力強，誰發(fā)表論文就快。

現在AI相關的論文，數量增長最快的是谷歌，之所以能取得這樣的成績是因為谷歌有全球最強的算力，谷歌這方面的優(yōu)勢同樣也在產業(yè)發(fā)揮了作用?！?

此前OpenAI 發(fā)布分析表示，自 2012 年以來，AI訓練任務中使用的算力正呈指數級增長，其目前速度為每 3.5 個月翻一倍，而相比之下，摩爾定律則是每 18 個月翻倍。從AlexNet到AlphaGo Zero，算法對算力的需求提升了30多萬倍。

事實上，算力的提高需要芯片性能的快速迭代。 像麒麟一樣走上不斷迭代的“不歸路”，昇騰為華為云打好算力地基

8月23日，昇騰 910 ( Ascend 910) 官宣正式商用。在談到未來昇騰系列芯片的規(guī)劃，徐直軍也透露出需要不斷迭代滿足市場需求，以提高芯片算力：

“其實昇騰會像麒麟一樣走上一條‘不歸路’，每年麒麟團隊發(fā)布一顆芯片，都要有進步和賣點。

昇騰也是一樣，看到了310就必有320，320出來了就必有330，看到了910就必有920，920出來之后就有930。不斷迭代和發(fā)展，這是一條不歸路。至于以后是一年、一年半還是兩年推出一款，要看市場競爭的情況。”

不過，昇騰團隊未來面臨的“升級迭代”壓力并不比麒麟團隊小，因為昇騰 910 已經是目前算力最強的AI處理器了。

去年10月，在華為全聯(lián)接大會2018上，華為提出全棧全場景AI解決方案。隨著昇騰910 AI處理器以及MindSpore全場景AI計算框架的發(fā)布，華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分悉數登場。

全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。全棧是指技術功能視角，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

而全棧AI的基礎正是一系列基于達芬奇架構的AI芯片。達芬奇架構可以在不同體積和功耗條件下提供強勁的AI算力。

3D Cube

達芬奇架構采用3D Cube針對矩陣運算做加速，大幅提升單位功耗下的AI算力，每個AI Core可以在一個時鐘周期內實現4096個MAC操作，相比傳統(tǒng)的CPU和GPU實現數量級的提升。

這一架構在提升昇騰910芯片算力的過程中起到了至關重要的作用，構建了端邊云算力大爆發(fā)的基礎。

具有達芬奇架構的芯片對于云端的作用起到怎樣的作用？可以從已經商用落地的昇騰310中得出答案。

昇騰（Ascend）芯片家族中的昇騰310已經落地商用?；跁N騰310，華為陸續(xù)發(fā)布了包括Atlas 200、Atlas 300、Atlas 500、Atlas 800等產品，已被廣泛應用于安防、金融、醫(yī)療、交通、電力、汽車等行業(yè)。

華為還上線了基于昇騰310的AI云服務，華為云圖像分析類服務、OCR服務、視頻智能分析服務等超過50款API已經基于昇騰310，日均調用量超過1億次，而且在快速增長，預計年底日均調用量超過3億次。

同樣的達芬奇架構，最強的算力，昇騰910對華為云業(yè)務的加持力度必定會再上一個臺階。 MindSpore+ModelArts：全棧AI不只靠芯片提升算力

除了昇騰系列芯片提供的強勁算力做“地基”外，華為提出的全棧全場景AI解決方案還有其他部分作為支撐，例如：支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的全場景AI計算框架MindSpore，以及全流程模型生產服務ModelArts。

同樣于8月23日發(fā)布的全場景AI計算框架MindSpore，可以助力昇騰芯片發(fā)揮出最大計算潛能。徐直軍表示：“我們把MindSpore做出來，就是來支持達芬奇架構面向全場景?！?/p>

針對不同的運行環(huán)境，MindSpore框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。

MindSpore秉承“AI算法即代碼”，在原生適應每個場景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎上，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間。

如同徐直軍接受媒體時描述得那樣：“在云上訓練的可以在端上用，在端上訓練的可以在云上用，是可以自由流動的，還可以協(xié)同，這是現在的任何架構做不到的。”

能否大大降低AI應用開發(fā)的門檻，能否實現AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。華為要做的是——覆蓋端-邊緣-云，做一個能支持全場景的框架，實現AI無所不在越來越基礎的需求，這也是MindSpore的重要特色。

另外去年10月華為全聯(lián)接大會上公布的ModelArts全流程模型生產服務，也在過去的十個月里交出了一份答卷。

截止目前，ModelArts已經擁有開發(fā)者超過3萬，日均訓練作業(yè)任務超過4000個，32000小時，其中：視覺類作業(yè)占85%，語音類作業(yè)占 10%, 機器學習5%。

2019年3月，華為云進一步面向開發(fā)者推出了華為云AI市場——基于ModelArts基礎上構建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)。

如果未來ModelArts搭載昇騰310和910芯片的模塊和服務器，實現軟硬件協(xié)同設計和優(yōu)化，那么給開發(fā)者提供的訓練和推理的計算能力將會更高。 開放生態(tài)是華為絕不能輸的戰(zhàn)場，開發(fā)者是AI的最佳引擎

ModelArts全流程模型生產服務，發(fā)布目的之一就是華為云以普惠AI致敬開發(fā)者。而MindSpore也將在2020年Q1開源。

事實上，高昂的算力成本和漫長的訓練時間會“勸退”普通開發(fā)者。但對開發(fā)者的使能與幫助，是保證產業(yè)AI源頭開放，保持持續(xù)生命力的唯一解決方案。

在這方面，國外AI企業(yè)一定程度上已經先行一步。2015年，谷歌開源了其內部使用的機器學習軟件庫TensorFlow，隨后各大國際巨頭掀起一陣“開源風潮”，人人可以順手獲取“免費原材料”時代似乎來臨了。

但這對于我國AI行業(yè)發(fā)展而言，目前急需構建屬于自己的開發(fā)生態(tài)。

開源會引導技術方向、路線，形成開源生態(tài)，創(chuàng)造商業(yè)模式。這一過程中影響力最大的仍是那些進行開源的國際AI巨頭，它們掌握了更大的權利。

如果中國企業(yè)過度依賴目前的AI開源平臺，對大量“隨手可得”的源代碼進行二次創(chuàng)新及技術改進，就可能落入國際AI巨頭計劃中。一旦這些巨頭對開源項目進行管制，國內人工智能行業(yè)將受到巨大沖擊。 華為入選“AI國家隊”，加速普惠AI落地

憑借國內唯一擁有全棧全場景AI能力廠商的“身份”，華為順利入選“AI國家隊”。

8月29日，科技部在2019世界人工智能大會宣布，將依托華為建設基礎軟硬件國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，提供開放共享服務，引導中小微企業(yè)和行業(yè)開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

與之前科技部公布的依托企業(yè)建設的自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺領域等平臺不同，此前主要是圍繞具有重大應用需求的細分領域組織建設，而此次花落華為的“基礎軟硬件平臺”，主打的是“全棧全場景” 概念。

業(yè)界達成共識，未來十年，AI的主場在行業(yè)?，F實是，一方面，大量行業(yè)企業(yè)擁有本行業(yè)積累的數據，卻缺乏與之配套的人工智能軟硬件，短時間無法快速構建相應的能力與資源，迫切需要人工智能場景下的基礎平臺服務和行業(yè)場景服務。

基礎軟硬件平臺是人工智能的基礎技術和通用技術，眾多行業(yè)人工智能發(fā)展都必須高度依賴基礎軟硬件平臺，基礎軟硬件平臺也是人工智能時代國家在世界科技的戰(zhàn)略制高點。

另一方面，在AI基礎硬件平臺領域，英偉達等巨頭保持著絕對的壟斷地位，在基礎軟件方面，亞馬遜、谷歌、Facebook等海外科技公司則占據寡頭優(yōu)勢。

未來，對基礎軟硬件平臺的爭奪將體現國家在AI領域的整體實力，能否自主研發(fā)出基礎軟硬件平臺，對能否持續(xù)推進人工智能的產業(yè)和發(fā)展策略的重要性不言而喻。

華為人工智能基礎軟硬件平臺，總體分為AI基礎硬件層、AI基礎軟件層，AI開發(fā)服務層。主要包括：

?基礎硬件平臺：基于達芬奇芯片架構，覆蓋云、邊、端的Ascend（昇騰）系列IP和芯片、Atlas系列板卡、AI服務器等智能計算硬件。

?基礎軟件平臺：人工智能基礎服務、基礎算子庫，全場景AI計算框架MindSpore等。

?開發(fā)服務層：華為云ModelArts為所有服務開發(fā)提供統(tǒng)一入口。

同時，平臺兼容工業(yè)界已有AI計算框架，整合已有AI開源軟件、工具等系統(tǒng)，并支持已有AI計算硬件資源。

事實上，華為的全棧全場景AI解決方案，已經逐步實現落地應用。普惠AI臨近，萬物互聯(lián)的智能世界正在成型。

以開發(fā)服務層的華為云ModelArts為例。今年夏天，亞馬遜雨林不滅的熊熊大火牽動著所有人的心，也讓人類意識到：需要盡早地采取保護雨林的措施。

雨林一直受到亂砍濫伐、偷獵動物等非法行為的威脅，Rainforest Connection（RFCx）雨林保護組織于2014年成立，而華為云正是用AI技術協(xié)助RFCx保護雨林。 如今，華為正在幫助RFCx開發(fā)一套集信息采集設備、儲存服務、智能分析系統(tǒng)于一身的創(chuàng)新平臺。

華為技術人員正在ModelArts平臺上對采集到的雨林聲音進行測試

信息采集設備來自于華為舊手機的升級改造，能夠在兩年時間內全天候工作，收集三平方公里范圍內的聲音數據，并實時上傳至云端。利用華為的大數據服務，系統(tǒng)將儲存、管理從各個采集點所獲取的音頻數據。

同時，基于華為云的人工智能服務（HUAWEI CLOUD AI）及其工具（ModelArts），開發(fā)出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。

除此之外，依靠軟硬件一體的全棧AI解決方案助力華為云在很多行業(yè)內進行了探索。例如，華為云城市智能體、工業(yè)智能體、交通智能體，成為推動行業(yè)智能化升級的引擎。

截至2019年H1，華為云在城市、制造、物流、互聯(lián)網等10大行業(yè)，提供59種人工智能服務，159個功能，在超過300+個項目進行落地和應用。

憑借多年來在企業(yè)級IT市場的行業(yè)經驗積累，以及強大的AI技術實力，開放自身應用AI的經驗和能力，華為云在構建萬物互聯(lián)的智能世界的道路上，邁出了堅實的一步。

“普惠AI”不再只有理想主義者在高歌，最強算力加持，開放生態(tài)不斷完善，“AI暴力”與產業(yè)的故事還大有可為。 先是8月23日發(fā)布昇騰910以及MindSpore，接著傳來入選國家AI開放創(chuàng)新平臺的消息，在即將于9月18日開幕的華為全聯(lián)接大會2019上，華為又將有什么震撼的AI新品推出？值得期待。