自iOS 13推出以來，Siri進(jìn)步明顯，蘋果再次成為AI戰(zhàn)場的主力軍；它還發(fā)布幾份研究報(bào)告，介紹一種全新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，也就是Overton。

不久前，蘋果贊助 Interspeech 2019，它是世界最大的口語處理研討會(huì)。為了支持大會(huì)的召開，蘋果提供一些研究論文。蘋果介紹稱，Overton的目標(biāo)是讓機(jī)器管理大量個(gè)性化ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）模型，不需要人管理。

Overton是什么

當(dāng)我們向Siri提問時(shí)，語音交互只是前端流程。問題發(fā)送之后，機(jī)器學(xué)習(xí)模型先要理解問題、理解問題存在的環(huán)境，然后尋找最精準(zhǔn)的回應(yīng)。什么樣的回應(yīng)質(zhì)量最高呢？要給出準(zhǔn)確的定義是一件難事。

對(duì)于許多問題，Siri往往只會(huì)調(diào)用維基百科頁面信息應(yīng)付用戶。這顯然不是Siri的最終目標(biāo)，它想為復(fù)雜問題提供復(fù)雜答案，甚至還要具備預(yù)測能力。

怎樣達(dá)到目標(biāo)？絕對(duì)不容易。到底應(yīng)該怎樣做，科學(xué)家才能相信Siri給出的答案最為精準(zhǔn)呢？

蘋果試圖用Overton工具解決這些難題，模型的搭建、部署、監(jiān)控組成一個(gè)生命周期，Overton讓這個(gè)周期變成自動(dòng)化流程。

用人類的話來解釋，就是說機(jī)器自己根據(jù)外部刺激因素修正、調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)模型，讓模型更精準(zhǔn)，修正邏輯錯(cuò)誤。機(jī)器承擔(dān)更多責(zé)任，人類就可以騰出時(shí)間關(guān)注高端監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

照我們的理解，以后如果想做出一些小調(diào)整，人類研究員沒有必要深入研究日漸復(fù)雜的代碼，只需要下達(dá)命令，Overton就能幫人類修改。

搭建、監(jiān)管、改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)絕非易事，數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師必須密切監(jiān)視系統(tǒng)質(zhì)量，診斷復(fù)雜應(yīng)用程序中存在的錯(cuò)誤。以后Overton可以幫助人類完成這些工作。

蘋果是如何使用的

Siri的目標(biāo)是成為語音助手，為人類提供高級(jí)信息，幫人類分析環(huán)境，增強(qiáng)人類處理任務(wù)的能力。Siri Suggestions目前的功能有限，但它指向的正是這一方向。

蘋果解釋稱：“在我們當(dāng)前的工作中有一個(gè)重要方向：根據(jù)Overton開發(fā)系統(tǒng)，讓它協(xié)助完成數(shù)據(jù)擴(kuò)充、程序監(jiān)督、協(xié)作任務(wù)?！?/p>

Overton還可以保護(hù)隱私。

例如，蘋果科學(xué)家開發(fā)模型，他們相信這些模型高度精準(zhǔn)，模型在iOS設(shè)備上運(yùn)行。有了Overton，模型會(huì)更加獨(dú)立，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)調(diào)整模型時(shí)會(huì)更加精準(zhǔn)，更加高效；在整個(gè)過程中，研究人員沒有必要查看人體是如何行動(dòng)的。

如果一來，數(shù)據(jù)管理人員更像“戰(zhàn)略角色”，他們看不到與個(gè)體用戶密切相關(guān)的個(gè)人信息。

蘋果在報(bào)告中指出：“Overton是第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期管理系統(tǒng)，監(jiān)控并改進(jìn)應(yīng)用質(zhì)量是它的使命。將模型和數(shù)據(jù)分離是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，這樣一來不需要編程就能調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?！?/p>

到目前為止，Overton應(yīng)用已經(jīng)回應(yīng)幾十億個(gè)提問，涉及多種語言；處理過數(shù)萬億條記錄。