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物聯(lián)網(wǎng)如何有助于改造制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和博物館

倩倩 ? 來源:lq ? 作者:企業(yè)網(wǎng)D1Net ? 2019-09-29 14:55 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)正在幫首席信息官收集大量的數(shù)據(jù),比以往要多得多。在本文中,IT領(lǐng)導(dǎo)者們分享了物聯(lián)網(wǎng)如何有助于改造制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和博物館。

正在為數(shù)字時代重塑平臺的企業(yè)迫切需要數(shù)據(jù)。這種迫切需求刺激了包括工業(yè)制造,農(nóng)業(yè)和零售在內(nèi)的多個行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)實施方案的激增。

無限連接,無處不在的數(shù)據(jù)和強大的處理能力為物聯(lián)網(wǎng)帶來了福音,其中包括室溫,光照度和工業(yè)機器性能等所有收集數(shù)據(jù)的傳感器,麻省理工學(xué)院信息系統(tǒng)研究中心(SCISR)的首席研究科學(xué)家Jeanne W. Ross在5月舉辦的斯隆首席信息官研討會上如是說。

專門研究公司如何使用數(shù)字工具來加速取得成就并持續(xù)取得成就的Ross說:“物聯(lián)網(wǎng),移動性和分析正在提升運營卓越性和客戶體驗的標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>

物聯(lián)網(wǎng)的牛市

如果將數(shù)據(jù)比作是新的石油,那么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就構(gòu)成了一個油泵,這個油泵可以提取數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)椒治鲆嬉赃M行精煉。IT領(lǐng)導(dǎo)者們正在為數(shù)據(jù)鉆井的基礎(chǔ)設(shè)施投入大量資金。

IDC稱,全球在物聯(lián)網(wǎng)工具方面的支出將于2019年達到7,450億美元,IDC的數(shù)據(jù)顯示,全球在物聯(lián)網(wǎng)方面的支出每年將保持兩位數(shù)的增長率,并將于2022年達到1萬億美元大關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)方面的用例預(yù)計將實現(xiàn)最快的支出增長,一直持續(xù)到2022年,其中包括機場設(shè)施的自動化(運輸)、電動汽車充電(公用事業(yè))、農(nóng)業(yè)現(xiàn)場監(jiān)控(資源)、床邊遙測(醫(yī)療)和店內(nèi)情境化營銷(零售)。

IDC的分析師Carrie MacGillivray說:“我們漸漸開始觀察聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備所生成的數(shù)據(jù)是如何幫企業(yè)提高運營效率,深入了解業(yè)務(wù)流程并做出實時決策”。諸多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者就物聯(lián)網(wǎng)的使用如何改變產(chǎn)品和運營與本刊分享了諸多見解。

林賽用物聯(lián)網(wǎng)來提高用水效率

林賽公司(Lindsay Corp)于2014年收購羅氏(Elecsys),它很早就開始投資物聯(lián)網(wǎng)。此后,林賽將羅氏的遠(yuǎn)程監(jiān)控和無線通信傳感器與各種應(yīng)用程序集成在一起,以便密切關(guān)注在惡劣和偏遠(yuǎn)環(huán)境中運行的工業(yè)設(shè)備。林賽的技術(shù)和創(chuàng)新副總裁Brian Magnusson表示,這些機器包括林賽的Zimmatic中心支軸式噴灌系統(tǒng)(pivot irrigation system),該系統(tǒng)可以為全國各地的作物提供水分。

Zimmatic系統(tǒng)和其它農(nóng)業(yè)機械上的傳感器可以為各種數(shù)據(jù)點提供中繼,包括需要多少水、營養(yǎng)水平、土壤濕潤狀態(tài)和超精準(zhǔn)劃分的土地尺寸中的其它特征,另外還有林賽的FieldNet Advisor,這是一個遠(yuǎn)程管理應(yīng)用,其基礎(chǔ)算法能夠就農(nóng)民應(yīng)如何灌溉莊稼提供針對個人的推薦。FieldNet Advisor還會將天氣預(yù)報和其它的第三方數(shù)據(jù)考慮進來。

以前,農(nóng)民手動檢查土地的狀態(tài),并從其它渠道獲取數(shù)據(jù),這么做往往導(dǎo)致作物過度補水或補水不足。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和FieldNet Advisor使農(nóng)民能夠從收集到的數(shù)據(jù)中獲得更多價值并做出更準(zhǔn)確的決策,Magnusson如是說。

Magnusson說:“物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備非常重要,如果沒有現(xiàn)場傳感器傳來的標(biāo)定過的真實數(shù)據(jù),分析模型的準(zhǔn)確性就會降低”。在后端,林賽使用Docker Enterprise的軟件(包括容器)更順暢地在內(nèi)部系統(tǒng)和微軟的Azure云之間來回切換應(yīng)用程序。Magnusson表示,它是基于API和微服務(wù)的平臺的一部分,有助于林賽快速推出應(yīng)用程序更新并根據(jù)季節(jié)性需求調(diào)整計算能力。

濱特爾(Pentair)通過物聯(lián)網(wǎng)解決水過濾的難題

物聯(lián)網(wǎng)幫濱特爾解決了由來已久的難題:為每個客戶(從工業(yè)釀酒公司到養(yǎng)魚場)測量水過濾系統(tǒng)的性能。不同客戶的要求各不相同,其中一些客戶在偏遠(yuǎn)的地方經(jīng)營。

“我們并不清楚地知道客戶如何使用我們的產(chǎn)品,”濱特爾的智能產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)高級總監(jiān)Rama Budampati如是說(他幫忙將濱特爾的計算和分析功能遷移到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門,以實現(xiàn)這個倡議)。

雖然濱特爾一直依靠定期的維護預(yù)約來查看系統(tǒng)的運行情況,但它現(xiàn)在無需再現(xiàn)場啟動也能了解系統(tǒng)是如何運行的。裝在過濾系統(tǒng)上的傳感器將信息反饋到AWS IoT Core應(yīng)用程序。當(dāng)連接受限時,AWS IoT Greengrass則為濱特爾提供本地連接。

濱特爾可以近乎實時地做出影響其設(shè)備健康狀況的決策,但對養(yǎng)魚場而言,也能做出影響魚的健康的決策,這樣的決策使產(chǎn)量得以提高,防止了疾病的傳播并降低了運營成本。對于像喜力等釀酒商而言,濱特爾提供的啤酒膜過濾系統(tǒng)配備了傳感器,這些傳感器可以測量啤酒的產(chǎn)量、溫度、流量和其它關(guān)鍵績效指標(biāo),Budampati如是說。啤酒公司的員工可以在手機應(yīng)用中檢查各項指標(biāo)。

Budampati說:“啤酒公司希望能預(yù)測生產(chǎn),它們想知道自己生產(chǎn)了多少啤酒以及系統(tǒng)是如何運作的。”

Budampati補充說,物聯(lián)網(wǎng)和AWS幫濱特爾提高了客戶滿意度,同時減少了各種需求,如手動檢查設(shè)備,操作服務(wù)器和分析系統(tǒng)。

阿德勒天文館用于保存儀器的物聯(lián)網(wǎng)配方

物聯(lián)網(wǎng)是十分有利可圖的,它促使Sam Cece于2015年創(chuàng)建了Swift Sensors。

數(shù)百名客戶(其中大部分從事制造業(yè)、餐飲業(yè)和醫(yī)療行業(yè))使用Swift的無線傳感器,這些傳感器得到云軟件和分析的支持,有助于深入了解業(yè)務(wù)績效。例如,卡夫亨氏公司(Kraft Heinz)、都樂食品公司(Dole Food)和瑪氏(Mars)使用Swift的傳感器來跟蹤存儲食品的倉庫中的溫度和其它要素,兼任Swift的總裁兼首席執(zhí)行官的Cece如是說。

甚至連博物館都發(fā)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的價值,即保存歷史文物,如折射鏡和望遠(yuǎn)鏡等易碎的東西。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個鑰匙扣大小的傳感器來跟蹤240余項測量值,包括溫度、濕度和光照條件,從而保護各種儀器,使其不易損壞。當(dāng)溫度或濕度的讀數(shù)超出“安全區(qū)”時,傳感器就會向阿德勒的員工所攜帶的iPhone或iPad發(fā)送短信提醒,這些員工可以采取措施調(diào)整保存環(huán)境。

Swift的系統(tǒng)還可以使阿德勒天文館的工作人員不必來來回回穿梭于展廳,手動記錄保存環(huán)境,這是一個繁瑣的過程,每天都可能要耗費一小時。Cece說:“Swift的系統(tǒng)基本上解決了這個問題,即‘如果情況惡化了,我希望得到提醒’,”他還補充說,物聯(lián)網(wǎng)為組織提供了另一種通過自動化解決業(yè)務(wù)難題的方法。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來?

分析師預(yù)計物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有重要價值。

IDC的MacGillivray說:“物聯(lián)網(wǎng)的新篇章才剛剛翻開,我們見證了物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變,即以數(shù)字化的形式使物理實體能夠通過互聯(lián)的環(huán)境將人類體驗自動化并加強?!?/p>

但是,如果沒有復(fù)雜的分析系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng)就沒有任何用武之地。

Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報告中表示:“分析是實現(xiàn)智能的,高度自主的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵,只要實現(xiàn)利用大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新方法,以及減少在網(wǎng)絡(luò)中大量移動數(shù)據(jù)的開銷,分析就可以提高業(yè)務(wù)價值和運營效率?!?/p>

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