那么，當(dāng)智能體開始從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)，算力的邏輯究竟發(fā)生了怎樣的變化？鯤鵬又是如何應(yīng)對這場算力變革的？

龍蝦智能體的爆發(fā)標(biāo)志著AI正從感知與生成階段全面邁入推理階段。而推理，正在對算力提出全新的、更高維度的要求。

傳統(tǒng)LLM的核心能力是“生成”，過程本質(zhì)上是一次性的。輸入提示詞，模型計(jì)算，輸出結(jié)果，任務(wù)結(jié)束。它的算力消耗，主要集中在一次性的推理過程中。

但OpenClaw這類智能體框架改變了這個(gè)邏輯。

一個(gè)基于OpenClaw構(gòu)建的智能體，接到任務(wù)后需要理解目標(biāo)、拆解步驟、調(diào)用工具。這個(gè)過程從“一次推理”變成了多步驟的決策－執(zhí)行鏈條，每一次執(zhí)行都可能需要調(diào)用新的工具，每一步都可能產(chǎn)生新的分支，而這給算力需求帶來了幾個(gè)新的變化：

首先是算力消耗的量級躍升。從單次推理變?yōu)槎噍?、多分支的?fù)雜調(diào)用，單個(gè)任務(wù)對算力的消耗呈指數(shù)級增長。當(dāng)智能體從任務(wù)式響應(yīng)轉(zhuǎn)向持續(xù)性運(yùn)行，算力需求的總量級正在被重新定義。

與此同時(shí)，算力架構(gòu)的重心也在發(fā)生偏移。傳統(tǒng)大模型推理高度依賴GPU的并行計(jì)算能力，而在智能體架構(gòu)中，任務(wù)調(diào)度、工具編排、上下文管理、多線程協(xié)同等邏輯密集型工作大量涌現(xiàn)，使CPU重新成為算力架構(gòu)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。算力體系正從“以GPU為核心”向“CPU與GPU異構(gòu)協(xié)同”的方向演進(jìn)。

此外，從個(gè)人部署到企業(yè)級落地的跨越正在帶來更深層的架構(gòu)挑戰(zhàn)。個(gè)人開發(fā)者的智能體可依托本地設(shè)備運(yùn)行，但當(dāng)智能體走向企業(yè)級應(yīng)用、“數(shù)字員工”被大規(guī)模部署時(shí)，長期記憶管理、跨任務(wù)知識共享、權(quán)限體系與合規(guī)審計(jì)等需求便成為剛性約束。這不僅對算力規(guī)模提出更高要求，更對算力架構(gòu)的穩(wěn)定性、隔離性、安全性構(gòu)成系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

隨著OpenClaw等框架持續(xù)降低智能體的開發(fā)與部署門檻，越來越多企業(yè)開始探索數(shù)字員工的落地應(yīng)用。在此背景下，算力需求正從分散、低頻的涓流模式，轉(zhuǎn)向集中、持續(xù)、高密度的浪潮形態(tài)。個(gè)人開發(fā)者的本地設(shè)備已難以承載這一量級的變化，傳統(tǒng)算力架構(gòu)也面臨重構(gòu)壓力。

那么，誰能在算力深水區(qū)接住這波浪潮？誰能把個(gè)人龍蝦的星星之火，變成企業(yè)龍蝦的燎原之勢？

面對智能體掀起的算力海嘯，什么樣的方案才能真正接住這群即將游向千行百業(yè)的企業(yè)龍蝦？

就在各路廠商各自為戰(zhàn)、各有短板的時(shí)候，一個(gè)名字開始被反復(fù)提及——鯤鵬。

與其他方案不同，鯤鵬從一開始就做了一件很多人忽略的事：它先潛到水下，把龍蝦的生長規(guī)律研究透了。

研究發(fā)現(xiàn)，在主流智能體框架的運(yùn)行過程中，CPU環(huán)節(jié)的時(shí)延占總時(shí)延的40%到90%。規(guī)劃、記憶、工具調(diào)用、行動執(zhí)行……這些決定龍蝦“會不會干活”的關(guān)鍵能力，都依賴CPU。

基于這個(gè)判斷，鯤鵬從三個(gè)維度重新設(shè)計(jì)了養(yǎng)殖場。

第一，提前配置軟件環(huán)境，降低部署難度。

很多企業(yè)采購一體機(jī)后發(fā)現(xiàn)，設(shè)備雖然到位了，但距離真正跑起來還有漫長的路要走。操作系統(tǒng)要自己裝，驅(qū)動要自己配，運(yùn)行環(huán)境要自己搭……這一套下來少則幾周、多則數(shù)月。鯤鵬的聯(lián)合伙伴做法是把這些前置工作提前完成，操作系統(tǒng)、知識庫全部預(yù)裝到位，并針對OpenClaw做了適配優(yōu)化。智能體一上線，就能直接訪問本地文件、調(diào)用各類工具，企業(yè)不必再為部署環(huán)境耗費(fèi)精力，真正實(shí)現(xiàn)了開箱即用。

第二，提供清晰的硬件配置參考，避免算力浪費(fèi)。

智能體部署面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題：配置過低無法支撐復(fù)雜任務(wù)，配置過高則造成算力浪費(fèi)。鯤鵬正在聯(lián)合伙伴推出明確的配置階梯，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)規(guī)模精準(zhǔn)選擇，既不必為用不上的算力買單，也無需擔(dān)心關(guān)鍵時(shí)刻性能不足。

第三，集成豐富的技能工具，讓智能體更好用。

硬件性能再強(qiáng)，如果智能體僅限于對話交互，對企業(yè)而言價(jià)值有限。鯤鵬在方案中集成了技能市場，瀏覽器自動化、郵件管理、代碼審查這些常用技能均可一鍵安裝。企業(yè)獲得的不僅是一臺算力設(shè)備，更是一個(gè)可以持續(xù)擴(kuò)展能力的智能體平臺。

基于這三個(gè)維度的回應(yīng)，鯤鵬拿出了一套完整的Agent解決方案。但這套方案，只是鯤鵬能力的冰山一角。

順著這個(gè)切面往下看，會發(fā)現(xiàn)鯤鵬在做的事情遠(yuǎn)不止于此。它正在搭建的，是一套從芯片到模組、從硬件到軟件的系統(tǒng)性能力。

這套能力，才是支撐智能體規(guī)?；涞氐恼嬲鬃?。

如果說一體機(jī)解決了“開箱即用”的問題，那么對于企業(yè)來說，真正的考驗(yàn)才剛剛開始。

當(dāng)一個(gè)企業(yè)決定把智能體部署到生產(chǎn)環(huán)境中，它面臨的不只是“能不能跑起來”，而是“能不能跑得穩(wěn)、跑得久、跑得安全”。這背后，是一系列更底層的問題。

過去幾年，鯤鵬做了一件事：把算力底座拆解成一個(gè)個(gè)可復(fù)用的模塊，然后一層層往深處扎。

在硬件上，它把算力做成了不同規(guī)格。從面向高算力場景的鯤鵬950，到覆蓋主流需求的鯤鵬920新型號，再到入門級的Lite模組，鯤鵬的產(chǎn)品矩陣已經(jīng)覆蓋了從云端到邊緣的各類場景。無論是需要處理大規(guī)模并發(fā)的高強(qiáng)度任務(wù)，還是只需要中等算力的邊緣節(jié)點(diǎn)，都能找到對應(yīng)的硬件方案。

在軟件層面，開源生態(tài)逐步成型。openEuler操作系統(tǒng)、openGauss數(shù)據(jù)庫、openFuyao和BoostKit加速組件，共同構(gòu)成了完整的軟件棧。這些開源項(xiàng)目相互配合、彼此支撐，形成了一個(gè)從底層系統(tǒng)到上層應(yīng)用的完整閉環(huán)。開發(fā)者可以直接基于這套體系自由創(chuàng)新，而不必像過去一樣從零開始造輪子。

在開發(fā)者工具層面，DevKit有效降低了遷移門檻。存量系統(tǒng)的遷移一直是企業(yè)最頭疼的問題之一，尤其是那些運(yùn)行多年的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，遷移意味著風(fēng)險(xiǎn)，不遷移又意味著被鎖定。DevKit提供的SQL自動轉(zhuǎn)換和JAVA無源碼遷移能力，讓企業(yè)可以在不中斷業(yè)務(wù)的情況下完成平滑遷移。

這三層能力的疊加形成了一套完整的算力底座。企業(yè)不必再為部署環(huán)境耗費(fèi)精力，ISV伙伴也能在方案基礎(chǔ)上做定制化開發(fā)，把“最后一公里”交付出去。

這些底牌決定了一體機(jī)能走多遠(yuǎn)。但算力體系再深，最終要落到一個(gè)問題上：誰來用？怎么讓更多伙伴用起來？

算力體系再深，如果只有鯤鵬自己在構(gòu)建，那終究只是一座孤島。真正讓算力從技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)、從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)千行百業(yè)的，是生態(tài)的力量。

鯤鵬從2019年率先開放硬件主板開始，就選擇了一條與伙伴共生的道路。七年過去，硬件開放、軟件開源、豐富工具鏈的邏輯始終未變。

大數(shù)據(jù)場景，鯤鵬攜手東方國信，通過無感彈性內(nèi)存回收技術(shù)將內(nèi)存由512G減為384G，性能絲毫不降；在金融行業(yè)，郵儲銀行手機(jī)銀行集成DevKit后，開發(fā)效率提升15%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)提升30%。

從國內(nèi)到海外，鯤鵬生態(tài)的邊界也在不斷拓展。鯤鵬攜手ISV伙伴已成功落地中東、非洲的項(xiàng)目，并在氣象、油氣、數(shù)據(jù)庫保險(xiǎn)柜、流量分析等場景中沉淀出可復(fù)制的解決方案。鯤鵬正與伙伴一起將“中國方案”帶入全球數(shù)字新大陸。

硬件廠商創(chuàng)造硬件價(jià)值，軟件廠商釋放軟件能量，行業(yè)伙伴深耕場景深度……鯤鵬把算力底座打造為一個(gè)開放平臺，讓更多伙伴都能在這里找到自己的價(jià)值坐標(biāo)。

回到最初那個(gè)問題：當(dāng)企業(yè)龍蝦成群結(jié)隊(duì)地游來，我們真的準(zhǔn)備好了嗎？

鯤鵬給出的答案，不是它獨(dú)自準(zhǔn)備好了，而是它與伙伴們一起，共同準(zhǔn)備好了。

從個(gè)人開發(fā)者手中的OpenClaw，到企業(yè)機(jī)房里的智能體集群，這場變革的終點(diǎn)終究要落到千行百業(yè)的真實(shí)場景中。而鯤鵬正攜手伙伴讓國產(chǎn)算力成為支撐這一切的堅(jiān)實(shí)底座。

審核編輯 黃宇