（文章來源：百家號(hào)）

大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常熱門的話題，各大新聞媒體都在全世界宣傳。如果技術(shù)專家們不談?wù)摯髷?shù)據(jù)，他們似乎并不是一家科技公司，直到人工智能和分組鏈開始掌權(quán)為止。但經(jīng)過這么多年的宣傳，大數(shù)據(jù)在大多數(shù)人心目中被定義為一種非?？煽?、非常有用，甚至是神奇的技術(shù)手段！對于大數(shù)據(jù)，它可能會(huì)有點(diǎn)過于著迷，夸大了其使用，一旦應(yīng)用，可能會(huì)造成重大損失！

人們對大數(shù)據(jù)的癡迷是可以理解的。畢竟，在現(xiàn)實(shí)生活中，有很多分歧和不同的意見。最有說服力的往往是數(shù)據(jù)。冰冰的數(shù)據(jù)往往是非主觀的，它確實(shí)比主觀的觀點(diǎn)更值得信賴，這意味著社會(huì)進(jìn)步已經(jīng)取得了進(jìn)步！但一旦大數(shù)據(jù)（Big data）被夸大或不當(dāng)使用，人們的錯(cuò)誤觀點(diǎn)往往會(huì)加深并進(jìn)一步固化！

不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)異常比較等方面具有很大的優(yōu)勢，比如打擊刷單等行為！但是，大數(shù)據(jù)等同于科學(xué)，是一個(gè)非常嚴(yán)重的錯(cuò)誤，它并不像人們想象的那么多。許多商業(yè)公司都在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并希望在自己的商業(yè)活動(dòng)中引用大數(shù)據(jù)。

來自媒體運(yùn)營商的人們應(yīng)該對各種平臺(tái)的推薦效果印象深刻。雖然每個(gè)大型的自我媒體平臺(tái)都聲稱受到大數(shù)據(jù)的高度推薦，但實(shí)際上效果差距很大，同一篇文章是在不同的平臺(tái)上發(fā)表的（不是在操作的情況下），你會(huì)發(fā)現(xiàn)差距很大，沒有推薦閱讀，有些平臺(tái)不夠熱情，一些平臺(tái)的收集和轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論很多，閱讀量很快，也許下一篇文章，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它與原來的不同，完全偏向于隨機(jī)性，遠(yuǎn)離智能或遙遠(yuǎn)！

目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍在許多數(shù)據(jù)的分析中，得出一個(gè)結(jié)論，這就像科學(xué)的開始，而是缺乏科學(xué)的最重要的驗(yàn)證過程！在單一條件不同的條件下，需要手動(dòng)設(shè)置其他條件，以便通過比較可以觀察單個(gè)因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。然而，當(dāng)涉及到社會(huì)活動(dòng)時(shí)，各種變量都要復(fù)雜得多。大數(shù)據(jù)往往來自各種復(fù)雜社會(huì)條件的產(chǎn)物，在社會(huì)不斷變化的同時(shí)，如何保持其他條件不變？單一條件或大量原因的結(jié)果是什么？

大數(shù)據(jù)起著很大的作用，可以給我們帶來很多好處，但是它并不是萬能的，也有很多的局限性，一旦迷信的大數(shù)據(jù)沒有做認(rèn)真的分析和判斷，往往把這個(gè)偶然的現(xiàn)象當(dāng)作規(guī)律來處理，這時(shí)你就會(huì)投入大量的資源去分配，教訓(xùn)就會(huì)接踵而至！

大數(shù)據(jù)主要做三件事：了解用戶，了解信息，了解關(guān)系。如果這三件事之間還有一件事要提及的話，那就是所謂的趨勢；還有政府所做的輿論監(jiān)督，它可以監(jiān)測大規(guī)模的數(shù)據(jù)和分析人們的活動(dòng)行為。大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、種類多，記錄了大量的細(xì)節(jié)、過程，存儲(chǔ)了各種記錄和信息

但是大數(shù)據(jù)，利用效率較低、質(zhì)量差、內(nèi)容繁雜、占用存儲(chǔ)空間大。大數(shù)據(jù)記錄太多數(shù)據(jù)，不一定都是需要的，有時(shí)重要的信息只占很低比例，這就是質(zhì)量低、利用效率低。大數(shù)據(jù)是人工智能、智慧城市等的基礎(chǔ)，因?yàn)橛写罅繑?shù)據(jù)，得以使人工智能快速訓(xùn)練、從中提取經(jīng)驗(yàn)；獲取重要信息、聯(lián)合組網(wǎng)，形成規(guī)模宏大的智慧集群。

大數(shù)據(jù)是中性的，有利有弊。要記錄數(shù)據(jù)、從大量數(shù)據(jù)中、獲取有用的數(shù)據(jù)、篩濾信息、對有用數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、排序等，需要消耗大量的資源去處理。大數(shù)據(jù)不僅僅指的數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)記錄多。更重要的是數(shù)據(jù)的維度要豐富。如精準(zhǔn)獲客，就需要知道人的年齡，性別，位置變化，消費(fèi)行為，支付數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，維度越豐富，畫像越精準(zhǔn)，一個(gè)維度就好比一個(gè)像素，像素越高，照片越清晰。

（責(zé)任編輯：fqj）