2019年10月18日國家統(tǒng)計局公布了今年前三季度經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP前三季度同比增長6.2%，其中一季度增長6.4%，二季度增長6.2%，三季度增長6.0%。從細(xì)分行業(yè)看，信息傳輸、軟件和信息服務(wù)也GDP同比增長19.8%，排名第一，租賃和商務(wù)服務(wù)同比增長8.0%，排名第二。國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)，下行壓力加大。

中國經(jīng)濟(jì)正在熱切呼喚新的增長點(diǎn)，呼喚新動能、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，國家調(diào)整經(jīng)濟(jì)從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展，包括內(nèi)需消費(fèi)、基建投資、人工智能等。

根據(jù)《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)預(yù)計，到2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超速過1300億美元，年均增到60%。在自動駕駛、醫(yī)療影像識別、輔助診療、智能家居等行業(yè)將出現(xiàn)突破，人工智能將成為最受市場關(guān)注的新興產(chǎn)業(yè)之一。人工智能與我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合將成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，列入國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。

在智能家居、輔助診療、醫(yī)療影像識別、自動駕駛等人工智能重要應(yīng)用方面，生物特征識別無疑是最核心技術(shù)之一。隨著大數(shù)據(jù)積累、深度學(xué)習(xí)算法和算力提高，生物特征識別技術(shù)已成功應(yīng)用于多種個人身份認(rèn)證場景，如人臉/指紋/語音等人體特征采集識別將在人工智能產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮更廣泛的作用，在安博會同期舉辦的第四屆生物特征識別技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇上，全國安防標(biāo)委會人體生物特征識應(yīng)用技術(shù)委員會秘書長從生物特征識別在復(fù)診診療和社會公共安全上的應(yīng)用，及個人隱私數(shù)據(jù)如何保護(hù)等方面做了精彩分享。

四大生物特征識別技術(shù)研究熱點(diǎn)

目前，生物特征識別技術(shù)研究熱點(diǎn)體現(xiàn)在幾個方面，一是生物特征識別專用芯片推出，二是生物特征和互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法滿足配合與飛配合不同場景互操作成為迫切要求，四是復(fù)雜場景識別自學(xué)習(xí)需求更加突出。

為降低視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等多路采集場景的后端運(yùn)算壓力和網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，具有目標(biāo)檢索、處理選優(yōu)、聚類提取功能經(jīng)過優(yōu)化的專用預(yù)處理芯片已開始移植前端，做進(jìn)了采集設(shè)備中。一些芯片還具有協(xié)助查詢和預(yù)測分析功能。

遠(yuǎn)程授權(quán)、遠(yuǎn)程支付、遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程公共服務(wù)等遠(yuǎn)程身份認(rèn)證研究正如火如荼開展，在虛擬社會完成現(xiàn)實(shí)社會非面對面實(shí)名應(yīng)用要求身份合法，杜絕茂名盜用，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)共享過跑路，人員操控少跑路”一站式辦公模式成趨勢。

非配合視頻采集的人臉樣本與配合采集的各種證件照對比，配合采集的各種證件照與非配合視頻采集的人臉樣本比對，配合采集的各種不同來源證件照交叉對比，非配合視頻采集的各種不同來源樣本交叉比對要求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有更強(qiáng)的互操作性。

典型場景訓(xùn)練的系統(tǒng)遠(yuǎn)不能滿足復(fù)雜變化情況下人臉識別要求，系統(tǒng)應(yīng)無需窮舉式訓(xùn)練具有自學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)時間跨度環(huán)境變化等因素帶來樣本特征改變的復(fù)雜場景應(yīng)用需求。

在輔助診療和社會公共安全上的應(yīng)用

輔助診療

醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域行業(yè)現(xiàn)狀表現(xiàn)在，專業(yè)缺口巨大、漏誤診率不可避免、工作效率急需提高。這個行業(yè)的優(yōu)勢體現(xiàn)在數(shù)據(jù)龐大、算法快速更新和資本量大。

國內(nèi)AI醫(yī)療在各業(yè)務(wù)應(yīng)用情況：

醫(yī)學(xué)影像——醫(yī)學(xué)影像是我國AI醫(yī)療最成熟領(lǐng)域，在肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、宮頸癌上已有較成熟產(chǎn)品。該領(lǐng)域至今無一例AI醫(yī)療產(chǎn)品獲得三類醫(yī)療器械證書，我國基本成型的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品大多處于醫(yī)院使用階段，該領(lǐng)域的公司大部分沒有實(shí)現(xiàn)盈利。

輔助診斷——電子病歷、導(dǎo)診機(jī)器人、虛擬助理是主要應(yīng)用場景。產(chǎn)品多位軟硬件一體化全套解決方案，目前產(chǎn)品仍處于打磨階段，未來可能傾向服務(wù)收費(fèi)模式。

醫(yī)藥研發(fā)——相比國外AI藥物研發(fā)行業(yè)，國內(nèi)布局較為落后，商業(yè)模式主要是人工智能公司與藥企合作開發(fā)新藥。

健康管理——國內(nèi)該領(lǐng)域主要聚焦慢病和母嬰管理方面，商業(yè)模式以企業(yè)和個人支付的健康體檢為主，后續(xù)付費(fèi)模式有待成熟。

疾病預(yù)測——國內(nèi)主要聚焦于基因檢測領(lǐng)域，由于存在技術(shù)壁壘，該領(lǐng)域上有基本被國外公司壟斷，下游主要為醫(yī)院投放模式和第三方檢測模式。

國外AI醫(yī)療市場發(fā)展情況：

根據(jù)美國市場研究機(jī)構(gòu)GolbalMarketInsights的報告，2018年全球AI醫(yī)療市場規(guī)模約為13億美元，在未來7年（2019-2015），預(yù)計將以41.7%的年復(fù)合增長率（CAGR）快速增長。

全球AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域，藥物研發(fā)份額最大，占比達(dá)35%，醫(yī)學(xué)影像為全球第二大細(xì)分市場，占比25%。

社會公共安全

幾種常用生物特征識別用于公共安全身份認(rèn)證：人臉身份認(rèn)證、指紋身份認(rèn)證、靜脈身份認(rèn)證、聲紋身份認(rèn)證、虹膜身份認(rèn)證。任何生物特征識別都不是完全準(zhǔn)確的，應(yīng)找對應(yīng)用場景，才能發(fā)揮良好作用。

比如，人臉身份認(rèn)證的基于體現(xiàn)在，以二代居民身份證電子護(hù)照等國家法定證件照片身份查重、實(shí)名制、人證同一性、視頻監(jiān)控和天網(wǎng)工程為助推力，將人臉識別應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)化推上新高潮，使之進(jìn)入快速全面成長期。

由此可見，人工智能在輔助醫(yī)療和社會公共安全等行業(yè)應(yīng)用，形成了機(jī)器診療和電子警察新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)生了新動能，改變了上述行業(yè)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，形成了新的增長點(diǎn)。

生物識別技術(shù)面臨安全問題挑戰(zhàn)

隨著生物特征技術(shù)廣泛應(yīng)用，遇到新問題越來越多，比如個人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)問題。個人隱私數(shù)據(jù)，指凡整合后能確定一個人身份的相關(guān)片段數(shù)據(jù)，如姓名、種族本身不是隱私，但在特定條件下，姓名、種族和其他如住所、工作單位、家庭成員等關(guān)聯(lián)信息整合一起，就能夠確定一個人身份、收入等，這是姓名、種族等信息就是個人隱私數(shù)據(jù)。個人數(shù)據(jù)應(yīng)保證一致性。

技術(shù)快速發(fā)展和全球化進(jìn)程給規(guī)模巨大的個人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)帶來前所未有的挑戰(zhàn)。國家缺少一個“個人信息采集法/個人信息保護(hù)法”，非法買賣個人數(shù)據(jù)的現(xiàn)象還存在。現(xiàn)在似乎任何部門、企業(yè)甚至個人都可以采集個人生物特征數(shù)據(jù)。

這方面國外走在了前面，歐盟要求必須依法建立一個系統(tǒng)化的管理機(jī)制，避免個人隱私數(shù)據(jù)在市場流通，保證個人數(shù)據(jù)在可控范圍內(nèi)共享?？梢砸肂S10012個人數(shù)據(jù)管理體系，ISO29100隱私保護(hù)框架等。歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)法案（GeneralDataProtectionRegulation，679/2016，GDPR）》（簡稱GDPR于2018年5月25日實(shí)施。美國與歐盟之間的歐美隱私權(quán)屏障架構(gòu)（EU-USPrivacyShieldFramework）和GDPR均要求不論政府或者民間組織，有義務(wù)保護(hù)所搜集，處理和利用的個人數(shù)據(jù)。

面對安全問題，應(yīng)從技術(shù)和管理兩方面采取有效措施，如用假名匿名、重要數(shù)據(jù)分散處理、作訪問控制等，用正在制定這方面標(biāo)準(zhǔn)的委員會頒布這方面的法律體系來引起特別關(guān)注。