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未來人工智能會(huì)取代人類嗎

姚小熊27 ? 來源:21ic ? 作者:21ic ? 2020-02-18 21:14 ? 次閱讀
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人工智能開始興起時(shí),關(guān)于“人工智能是否能取代人類”這個(gè)話題,就引起了強(qiáng)烈的談?wù)?。什么是人工智能?人工智能是?jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。

軟件工程師兼哲學(xué)家WilliamJ.LittlefieldII在最近的一篇文章中指出,推理分為三種類型。其中兩個(gè),我們大概都在學(xué)校里學(xué)過:演繹推理和歸納推理。計(jì)算機(jī)可以很好地完成這兩項(xiàng)工作。

Littlefield說,早期的計(jì)算機(jī)通常使用演繹推理(他認(rèn)為這是“自上而下”的推理)。它使功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能夠通過一次計(jì)算比人類可以進(jìn)行的邏輯動(dòng)作更多的速度在象棋和圍棋之類的游戲中擊敗人類。

相反,歸納推理是從一系列相關(guān)事實(shí)到結(jié)論的“自下而上”推理,例如:俱樂部舉行了60次游泳比賽,以下各場(chǎng)舉行20次:當(dāng)俱樂部在桑迪角舉行游泳聚會(huì)時(shí),我們平均獲得80%的批準(zhǔn)。

當(dāng)俱樂部在石點(diǎn)舉行游泳聚會(huì)時(shí),我們平均獲得60%的批準(zhǔn)。當(dāng)俱樂部在RockyPoint舉行游泳聚會(huì)時(shí),我們平均得40%的批準(zhǔn)。

結(jié)論:俱樂部會(huì)員比其他人更喜歡沙灘。他又說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新方法的出現(xiàn)使功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能夠組裝大量信息,從而實(shí)現(xiàn)歸納推理(大數(shù)據(jù))。

但是,沃森在醫(yī)學(xué)上的失敗表明,在不像國(guó)際象棋那樣沒有真正的“規(guī)則”的情況下,機(jī)器在確定哪些數(shù)據(jù)真正是信息方面面臨相當(dāng)大的困難。也許甚至更大的數(shù)據(jù)也可以解決該問題。我們將會(huì)看到。

但是,根據(jù)利特爾菲德(Littlefield)的觀點(diǎn),第三種推理,即歸納推理,則有所不同:

與歸納法或演繹法不同,我們從案例開始對(duì)規(guī)則做出結(jié)論,反之亦然,而在綁架過程中,我們生成了一個(gè)假設(shè)來解釋案例與規(guī)則之間的關(guān)系。簡(jiǎn)而言之,在歸納推理中,我們進(jìn)行有根據(jù)的猜測(cè)。

現(xiàn)在,為什么計(jì)算機(jī)不能做到這一點(diǎn)?利特爾菲爾德說,他們將陷入無休止的循環(huán):使綁架具有挑戰(zhàn)性的部分原因是,我們必須從一組真正無限的解釋中推斷出一些可能的假設(shè)……

之所以如此重要,是因?yàn)楫?dāng)我們面對(duì)復(fù)雜的問題時(shí),解決問題的部分方法就是修補(bǔ)。我們嘗試各種方法,在尋找潛在解決方案時(shí)保持自己的價(jià)值體系暢通。具體來說,我們產(chǎn)生假設(shè)。在計(jì)算機(jī)可能陷入無盡循環(huán),遍歷無限解釋的情況下,我們使用價(jià)值系統(tǒng)快速推斷出哪些解釋既有效又可能。皮爾斯(Peirce)知道,歸納推理對(duì)我們解決新問題至關(guān)重要。特別是,他認(rèn)為這是科學(xué)家發(fā)現(xiàn)事物的方式。他們觀察到意想不到的現(xiàn)象并產(chǎn)生了可以解釋為什么會(huì)發(fā)生的假設(shè)。

人工智能究竟能“消滅”多少工作崗位的問題,一直是街談巷議的熱點(diǎn)話題。然而,與不少技術(shù)樂觀派不同,有的人不認(rèn)為人工智能取代人類的一天已經(jīng)迫在眉睫了。而這一判斷本身又是建立在如下觀點(diǎn)之上的:現(xiàn)有的人工智能并不具備靈活運(yùn)用各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行綜合判斷的能力,而幾乎我們能夠想到的大多數(shù)人類所執(zhí)行的工作任務(wù),都需要執(zhí)行者以相對(duì)靈活的方式來調(diào)配各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)。

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