據(jù)外媒報(bào)道，近日，初創(chuàng)公司Hailo宣布，在B輪融資中，成功籌集了6000萬美元（約合4.17億元人民幣），使該公司融資總額達(dá)到8800萬美元（約合6.1億元人民幣）。該輪融資的投資人包括全球工業(yè)自動(dòng)化和機(jī)器人領(lǐng)域知名企業(yè)ABB的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)投資部ABBTechnologyVentures（ATV），IT和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)NEC，倫敦知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Latitude Ventures，以及公司的現(xiàn)有投資人。該公司首席執(zhí)行官Orr Danon表示，融得的資金將用于加速其Hailo-8芯片的推出。

Hailo曾于2019年5月，公布該款定于2020年初上市的芯片的細(xì)節(jié)。該芯片能夠讓設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)中心級(jí)別的計(jì)算算法，而且可以為邊緣設(shè)備提供更強(qiáng)大的處理能力，讓此類設(shè)備無需與云端連接就可執(zhí)行人工智能（AI）任務(wù)。Hailo公司主要研發(fā)硬件，以提升邊緣人工智能推斷。

Hailo表示，已經(jīng)與“精選合作伙伴”合作，試用了Hailo-8芯片樣品。該芯片采用了“結(jié)構(gòu)定義數(shù)據(jù)流”架構(gòu)，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片相比，功耗更小，在尺寸上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他解決方案，比一便士硬幣還小。同時(shí)，該芯片還集成了內(nèi)存、軟件控制和散熱設(shè)計(jì)，無需采用主動(dòng)冷卻系統(tǒng)，內(nèi)存、控制和計(jì)算模塊資源分布在整個(gè)芯片上。此外，Hailo的軟件能夠支持谷歌TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架和ONNX（一種用于表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開放格式），分析每個(gè)AI算法的需求，并相應(yīng)分配模塊。

Hailo-8芯片每秒可進(jìn)行26萬億次運(yùn)算（26 TOPS），而英偉達(dá)Jetson Xavier NX芯片每秒可進(jìn)行21萬億次運(yùn)算（21 TOPS），谷歌Edge TPU芯片每秒可進(jìn)行4萬億次運(yùn)算（4 TOPS）。

最近Hailo進(jìn)行了一項(xiàng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，Hailo-8芯片在幾項(xiàng)AI語義分割和物體檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)優(yōu)于英偉達(dá)Xavier AGX等硬件。在處理分辨率為224 x 224的圖像時(shí)，Hailo-8芯片每秒可處理672幀，而英偉達(dá)Xavier AGX每秒只處理了656幀。此外，其消耗的1.67瓦電力，而英偉達(dá)的芯片消耗了32瓦電力。

Hailo表示，正在努力將Hailo-8集成到高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等OEM和一級(jí)汽車供應(yīng)商的產(chǎn)品以及應(yīng)用于機(jī)器人、智能城市和智能家居等行業(yè)。Danon預(yù)計(jì)，未來該芯片將用于全自動(dòng)駕駛汽車、智能攝像頭、智能手機(jī)、無人機(jī)、AR/VR平臺(tái)，甚至可穿戴設(shè)備。

值得注意的是，Hailo還面臨著很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。初創(chuàng)公司AIStorm、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix 都在針對(duì)AI工作負(fù)載研發(fā)定制芯片。據(jù)市場(chǎng)咨詢公司Allied Market Research所說，2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)芯片市場(chǎng)市值為66億美元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)911億美元。

英特爾于2017年5月以153億美元收購(gòu)的特拉維夫公司Mobileye也為自動(dòng)駕駛汽車提供了一款計(jì)算機(jī)視覺處理解決方案，隸屬于其EyeQ產(chǎn)品線。去年7月份，百度推出了一款通過數(shù)據(jù)中心在設(shè)備和云端進(jìn)行邊緣計(jì)算的芯片 —— 昆侖。2019年下半年，中國(guó)零售巨頭阿里巴巴表示，推出一款用于自動(dòng)駕駛、智能城市和物流垂直領(lǐng)域的AI推理芯片。此外，英特爾即將謝幕的Nervana芯片針對(duì)圖像識(shí)別進(jìn)行了優(yōu)化，可將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分布到多個(gè)芯片上，并行度非常高。