金融服務行業(yè)對數(shù)據(jù)分析并不陌生，但是在某些領域，基于主觀，基于直覺的決策仍然是常態(tài)。

以股票資本市場（ECM）銀行家為例，他們專門幫助客戶通過首次公開募股（IPO）等來籌集資金。傳統(tǒng)上，ECM銀行家依靠與投資者的關系以及他們在金融和行業(yè)領域的專業(yè)知識來確定最有可能參與即將進行的交易的投資者。美國銀行正在通過使用人工智能（AI）來扭轉(zhuǎn)這一傳統(tǒng)。

美國銀行證券全球資本市場聯(lián)席主管Elif Bilgi Zapparoli表示：“當您查看金融服務以及使用技術來提高金融服務水平時，并不是每一個業(yè)務部門和每種產(chǎn)品都具有同等的現(xiàn)代性?！?。

她說，企業(yè)的消費者方面往往非?，F(xiàn)代，因為用戶群全部都在云，互聯(lián)網(wǎng)或移動設備上。在企業(yè)更側(cè)重于企業(yè)的方面，技術滯后，通常是因為客戶本身在技術曲線的滯后方。

Zapparoli說：“即使您查看我們業(yè)務的一部分，市場也比銀行業(yè)更先進，因為市場客戶（買方）已經(jīng)“電子化”了數(shù)十年。