雖然近兩年來(lái)國(guó)內(nèi)芯片設(shè)計(jì)公司也是如雨后春筍一般涌現(xiàn)，還有不少像格力一樣的家電廠商開(kāi)始跨界做芯片，同樣對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來(lái)說(shuō)，谷歌、阿里巴巴、亞馬遜、百度等也早已涉足芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并推出了自己的芯片。而現(xiàn)在，騰訊似乎也準(zhǔn)備造“芯”了！

深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司注冊(cè)成立，或?qū)⑸孀阈酒O(shè)計(jì)

近日，根據(jù)企查查資料顯示，3月19日，騰訊旗下的深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司注冊(cè)成立，該公司注冊(cè)資本2000萬(wàn)元，法定代表人為騰訊云副總裁王景田。

企查查數(shù)據(jù)也顯示，深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司由騰訊云的運(yùn)營(yíng)主體騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司全資控股。而騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司的實(shí)際控制人則是馬化騰。

特別值得注意的是，在深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司的經(jīng)營(yíng)范圍里，除了包括計(jì)算機(jī)技術(shù)服務(wù)和信息服務(wù)；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究、開(kāi)發(fā)；應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)等之外，還出現(xiàn)了“集成電路設(shè)計(jì)、研發(fā)”。這也意味著騰訊或?qū)⑼ㄟ^(guò)新成立的深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司涉足芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭紛紛造“芯”

其實(shí)騰訊開(kāi)始涉足芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域并不令人意外，因?yàn)槟壳爸髁鞯幕ヂ?lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭都開(kāi)始進(jìn)軍芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，并紛紛推出了自研的云端AI芯片，這已經(jīng)成為了大勢(shì)所趨。

早在2016年之時(shí)， 谷歌就推出了專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的張量處理器TPU。當(dāng)時(shí)谷歌就表示，它早已在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中使用TPU。而AlphaGo成功戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的背后，正是得益于谷歌TPU的助力。隨后在2017年，谷歌AlphaGo僅用了一顆第二代的TPU就打敗了柯潔。谷歌的第三代TPU也已商用，算力最高可達(dá)100PFlops(每秒1000萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算)，是第二代的8倍多。

2017年，阿里巴巴集團(tuán)就正式成立了“達(dá)摩院”，進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。隨后在2018年4月，阿里巴巴又全資收購(gòu)了國(guó)內(nèi)自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。2018年9月，阿里巴巴整合了中天微與達(dá)摩院芯片團(tuán)隊(duì)，正式成立獨(dú)立芯片企業(yè)“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”，進(jìn)軍芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，此后也推出了RISC-V CPU內(nèi)核玄鐵910、云端AI推理芯片含光800等。

2018年7月，百度也發(fā)布了自研首款云端全功能 AI 芯片“昆侖”。2019年底，百度昆侖芯片已經(jīng)成功流片，并成功應(yīng)用于百度的智能云業(yè)務(wù)。

2018年11月，另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜也殺入芯片領(lǐng)域，并推出了其首款云端AI芯片Inferentia。2019年12月，亞馬遜在“AWS re：invent”大會(huì)上又發(fā)布了自主研發(fā)的第二代基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器芯片Graviton2，同時(shí)也推出了其云端AI推理芯片Inferentia的商用實(shí)例。

我們?cè)賮?lái)看看目前全球云服務(wù)市場(chǎng)的格局：

根據(jù)Canalys發(fā)布的最新2019年全球云市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示：2019年全球云計(jì)算支出猛增37.6%，達(dá)到了1071億美元。顯然這是一個(gè)非常龐大的市場(chǎng)。但是，前四的玩家就占據(jù)了近60%的市場(chǎng)份額。而這前四廠商之中，除了第二的微軟之外，亞馬遜、谷歌和阿里巴巴都有推出自己的云端AI芯片（亞馬遜還有自己的Arm服務(wù)器芯片），并開(kāi)始應(yīng)用于自己的云服務(wù)當(dāng)中。

我們?cè)賮?lái)看看目前國(guó)內(nèi)云服務(wù)市場(chǎng)的格局：

根據(jù)Canalys發(fā)布報(bào)告顯示，中國(guó)基礎(chǔ)云市場(chǎng)在2019年第三季度同比增長(zhǎng)60.8%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到29億美元，占全球總額10.4%。其中，阿里巴巴云市場(chǎng)份額占45%、騰訊占比18.6%、亞馬遜占比8.6%、百度云占比8.2%。我們同樣可以看到，國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)云市場(chǎng)的前四廠商當(dāng)中，除了騰訊之外，其他三家同樣都已經(jīng)是早已推出了自己的云端AI芯片芯片。而在國(guó)內(nèi)的云服務(wù)市場(chǎng)，騰訊也一直在奮力追趕阿里。

顯然，頭部的云服務(wù)廠商紛紛選擇自研云端AI芯片或服務(wù)器芯片并不是巧合，那么為何這些巨頭會(huì)選擇自己來(lái)“造”芯呢？

巨頭造“芯”意欲何為？

我們都知道，人工智能技術(shù)近幾年發(fā)展迅猛，大量的新的算法不斷涌現(xiàn)，原有的算法也在持續(xù)優(yōu)化。而定制型AI芯片由于其在設(shè)計(jì)之時(shí)就是針對(duì)特定算法進(jìn)行固化的，所以無(wú)法做到靈活的適應(yīng)各種算法。相比之下GPU和FPGA更為靈活，這也使得定制型的AI芯片此前一直未在數(shù)據(jù)中心/服務(wù)器領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用。

不過(guò)，隨著AI算法持續(xù)的發(fā)展，在一些特定的領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始逐漸趨于成熟，特別是在云端市場(chǎng)，這一點(diǎn)尤為突出。

因?yàn)?，?duì)于互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來(lái)說(shuō)，其很多領(lǐng)域的需求都是非常明確和相對(duì)固定的，比如百度可能更多的需求是針對(duì)搜索的，美圖更多需求是針對(duì)圖像的，淘寶更多需求是針對(duì)在線購(gòu)物的，支付寶更多的則是針對(duì)支付。特別是在其龐大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，不少領(lǐng)域的軟件、AI算法也已經(jīng)趨于成熟和穩(wěn)定，在這種情況下，進(jìn)一步追求性能、能效和成本的最優(yōu)化，選擇采用定制型的AI芯片也是必然。

根據(jù)ABI Research最新調(diào)查報(bào)告顯示，近年來(lái)隨著AI技術(shù)的發(fā)展，不論是對(duì)于云端AI芯片還是對(duì)于終端AI芯片的需求都現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2024年，全球云端AI芯片市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)100億美元，而終端AI芯片市場(chǎng)也將接近80億美元。雖然，可能終端AI芯片的出貨量更大，但是從銷售額來(lái)看，云端AI芯片市場(chǎng)更大。

而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商來(lái)說(shuō)，其自身對(duì)于AI芯片的需求越大，則意味著其需要付出的成本也將更為高昂。

與此同時(shí)，在云端市場(chǎng)，隨著人工智能計(jì)算需求的爆發(fā)以及云端AI芯片發(fā)展，使得云端計(jì)算架構(gòu)也開(kāi)始發(fā)生了變化，由于CPU并不是AI計(jì)算的最佳載體，因此在云端的計(jì)算也開(kāi)始逐漸由原先的X86架構(gòu)CPU一統(tǒng)天下，轉(zhuǎn)向了異構(gòu)計(jì)算。Arm服務(wù)器芯片也開(kāi)始出現(xiàn)新的機(jī)會(huì)（相對(duì)于X86來(lái)說(shuō)，Arm更為開(kāi)放，進(jìn)入門檻更低）。

雖然傳統(tǒng)的通用型芯片適用范圍廣，對(duì)于廠商來(lái)說(shuō)也更為簡(jiǎn)單易用，但是也造成了市場(chǎng)上產(chǎn)品的同質(zhì)化，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，越來(lái)越多的廠商開(kāi)始尋求差異化。而采用獨(dú)特的芯片則可以給自身的產(chǎn)品和服務(wù)帶來(lái)較大的差異化。與此同時(shí)，眾多新的應(yīng)用和特殊需求的出現(xiàn)，也需要獨(dú)特的芯片來(lái)滿足市場(chǎng)需求。這也正互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商自研AI芯片或服務(wù)器芯片的動(dòng)力所在。

也就是說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商未來(lái)其所需的AI芯片和服務(wù)器芯片也將會(huì)是越來(lái)越具有差異化的，需要的是基于自身的業(yè)務(wù)需求及自己的軟件算法來(lái)定義的AI芯片和服務(wù)器芯片。而傳統(tǒng)的芯片廠商的商業(yè)邏輯則是設(shè)計(jì)出一款能夠最大范圍的適用于更多客戶的芯片。顯然這兩者之間存在著較大的分歧。

另外，相對(duì)于傳統(tǒng)的芯片廠商來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)廠商更為了解自身及客戶的需求，自研AI芯片及服務(wù)器芯片也能更好的滿足自身及下游客戶群的需求。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，目前阿里、亞馬遜、百度等互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭自身的業(yè)務(wù)規(guī)模和客戶規(guī)模都非常的龐大，對(duì)于云端AI芯片及服務(wù)器芯片的需求完全能夠支撐自己的芯片業(yè)務(wù)（芯片出貨的量級(jí)越大，成本越低）。而且，采用自研的芯片，不僅可以降低芯片的采購(gòu)成本，同時(shí)在計(jì)算性能和能效上也更符合自己的需求，安全性也可以更高，可以更好的滿足客戶的需求，幫助客戶提升產(chǎn)品體驗(yàn)，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)然，以上所說(shuō)的自研芯片所能夠得到的好處只是理想狀態(tài)下。因?yàn)樽鲂酒⒉皇且患菀椎氖?，需要大量的專業(yè)人才和大量的資金的長(zhǎng)期的持續(xù)投入。但是，對(duì)于谷歌、阿里、亞馬遜、百度、騰訊這些頭部的互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來(lái)說(shuō)，資金肯定不是問(wèn)題，而有了足夠的資金，人才也問(wèn)題也有望得到很好的解決。剩下的問(wèn)題就是，自己的業(yè)務(wù)發(fā)展是否已經(jīng)迫切需要這樣去做了，同時(shí)有多大的決心來(lái)做這件事。

騰訊早已開(kāi)始芯片布局

雖然相對(duì)于其他的互聯(lián)網(wǎng)及云服務(wù)巨頭來(lái)說(shuō)，騰訊的造“芯”動(dòng)作似乎是來(lái)得太慢。但是實(shí)際上，幾年之前騰訊就已經(jīng)開(kāi)始了一些芯片布局。

早在2016年11月，阿里與騰訊一起參與領(lǐng)投了可編程芯片公司Barefoot Networks的2300萬(wàn)美元C輪融資。不過(guò)該公司2019年被英特爾收購(gòu)了。

隨后在2018年，AI芯片公司——上海燧原科技有限公司就獲得了騰訊領(lǐng)投的Pre-A輪3.4億元人民幣投資。根據(jù)企查查資料顯示，騰訊科技持有燧原科技23.2%的股權(quán)，為燧原科技第一大股東。

需要指出的是，燧原科技的主攻方向正是騰訊云所需的云端AI訓(xùn)練和推理芯片。2019年底，燧原科技正式發(fā)布了首款云端訓(xùn)練芯片邃思DTU。

根據(jù)燧原科技公布的信息顯示，邃思DTU芯片主打的就是數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練場(chǎng)景，支持E級(jí)數(shù)據(jù)中心互聯(lián)，同時(shí)也是業(yè)內(nèi)唯一支持BF16的芯片，算力可達(dá)86TFLOPS。FP32的算力達(dá)22TFLOPS。支持單節(jié)點(diǎn)支持最大16顆芯片互聯(lián)，同時(shí)支持多節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展和分布式訓(xùn)練平臺(tái)。而基于邃思DTU芯片的云燧T10加速卡單卡單精度算力達(dá)到20 TFLOPS。

顯然，騰訊進(jìn)入云端AI芯片市場(chǎng)的依托很可能就是燧原科技，畢竟騰訊本身就是燧原科技的最大股東。

而從騰訊現(xiàn)在成立新的囊括芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的公司動(dòng)作來(lái)看，騰訊的造“芯”布局正在加速。
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