新冠疫情下，非接觸的AI智能測溫成了最火爆的一類應(yīng)用，可以支持戴口罩人臉識(shí)別，無需近距離接觸，在公共交通樞紐、辦公園區(qū)、超市等人流密集場所，大大提升了檢測、通行的效率，甚至可以與大數(shù)據(jù)平臺(tái)對接，實(shí)現(xiàn)有效的管控。

3月19日，電子發(fā)燒友舉辦了以“口罩人臉識(shí)別、智能測溫，AI助力抗疫裝備升級(jí)”的在線直播，邀請了百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理吳延宇、OPEN AI LAB（開放智能）產(chǎn)品總經(jīng)理孫健峰、智慧眼公共安全技術(shù)部經(jīng)理/公共安全產(chǎn)品總監(jiān)王飛。有9418名業(yè)內(nèi)人士參與了這場活動(dòng)，活動(dòng)期間主要就AI人臉識(shí)別+測溫方案在疫情防控中的價(jià)值、未來的提升空間、發(fā)展方向等進(jìn)行了全面調(diào)研，現(xiàn)將調(diào)研結(jié)果分享如下：

一、AI人臉識(shí)別+測溫方案在疫情防控中的最大價(jià)值是什么？

33%的業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為最大價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)了非接觸測溫，降低了交叉感染風(fēng)險(xiǎn)；23%則認(rèn)為測溫效率高，提升了疫情防控工作效率；21%認(rèn)為與后臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合，便于追溯軌跡；13%認(rèn)為實(shí)現(xiàn)了佩戴口罩進(jìn)行識(shí)別測溫，更方便安全；10%認(rèn)為減少了人工投入。

二、現(xiàn)有的人臉識(shí)別+測溫方案還需要哪些改進(jìn)？

針對需要改進(jìn)的方面，31%認(rèn)為是人臉識(shí)別的精度；25%認(rèn)為需要降低成本；24%認(rèn)為測溫精度；11%認(rèn)為測溫距離；7%認(rèn)為測溫速度；2%認(rèn)為接口協(xié)議有待進(jìn)一步豐富。

三、看好哪類人臉識(shí)別+測溫方案的應(yīng)用？

高達(dá)74%的人投票給端云一體化設(shè)備，另有26%的人看好單機(jī)設(shè)備。

四、疫情過后是否看好人臉識(shí)別+測溫方案長期使用？

81%表示看好人臉識(shí)別+測溫方案的常態(tài)化應(yīng)用，認(rèn)為公共衛(wèi)生安全需要長期注意；有19%的人表示，這只會(huì)是疫情期間的短期產(chǎn)物。

五、人臉識(shí)別進(jìn)一步普及主要面臨哪些挑戰(zhàn)？

36%認(rèn)為是個(gè)人隱私問題，33%表示對數(shù)據(jù)安全隱患存在擔(dān)憂，27%認(rèn)為技術(shù)本身有待繼續(xù)提升，4%則對人臉識(shí)別使用的必要性存有疑問。

六、后疫情時(shí)代，人臉識(shí)別+測溫方案能否常態(tài)化？

人臉識(shí)別+測溫方案究竟只是疫情下的短期產(chǎn)物，還是能夠常態(tài)化存在？未來還有哪些潛在機(jī)會(huì)？三位嘉賓也發(fā)表了各自的看法。

智慧眼公共安全技術(shù)部經(jīng)理/公共安全產(chǎn)品總監(jiān)王飛認(rèn)為這些設(shè)備在疫情之前已經(jīng)在一些場景中常態(tài)化了，只不過是不戴口罩而已，比如海關(guān)衛(wèi)檢、邊檢或醫(yī)院的一些檢驗(yàn)。未來，在海關(guān)、邊檢、醫(yī)院或是某些重大活動(dòng)的防控中，他認(rèn)為這些設(shè)備一定是常態(tài)化的存在。

在這次疫情當(dāng)中，人臉識(shí)別+測溫設(shè)備結(jié)合大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)感染人群的追蹤溯源，進(jìn)行疫情的趨勢分析或防控方面，已經(jīng)發(fā)揮了很大的作用。今年是“新基建”如火如荼的一年，人工智能在其中有著非常重要的意義和地位，未來一定會(huì)有很大的發(fā)展空間。

OPEN AI LAB（開放智能）產(chǎn)品總經(jīng)理孫健峰從“戴口罩會(huì)不會(huì)常態(tài)化”談起，他認(rèn)為經(jīng)歷了這次疫情后整個(gè)社會(huì)戴口罩的現(xiàn)象會(huì)更突出，特別是在醫(yī)院、工廠、口岸或其他人流高度密集的場景。戴口罩的人臉識(shí)別未來可望成為標(biāo)配功能，只是由用戶來決定是否開啟它。另一方面，疫情在某種程度上加快了非接觸技術(shù)和智能化技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化速度，未來都會(huì)在一些細(xì)分場景下成為標(biāo)配。

百度AI技術(shù)生態(tài)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理吳延宇從兩個(gè)角度看待這一問題。首先，即使在常規(guī)情況下，測溫設(shè)備也是被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、工業(yè)、軍事、建筑等行業(yè)的，疫情只是將這類設(shè)備推到更廣泛的場景中，進(jìn)入到公眾視野而已。另一方面，這類測溫設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中存在一定的環(huán)境干擾問題、精度問題，需要輔助一些策略對硬件進(jìn)行調(diào)整，這樣才能成為標(biāo)準(zhǔn)的功能模塊。

他認(rèn)為從政府公共空間類項(xiàng)目出于戰(zhàn)略物資儲(chǔ)備的角度，這類設(shè)備可能會(huì)成為常規(guī)的采購項(xiàng)。這可能是一個(gè)商業(yè)機(jī)會(huì)，也是安防/泛安防領(lǐng)域廠商需要布局的能力儲(chǔ)備。至于普通商業(yè)場景下的人臉識(shí)別、身份核驗(yàn)，例如社區(qū)門禁、樓宇閘機(jī)等，測溫可能不會(huì)成為標(biāo)配，主要是涉及到設(shè)備的成本，還有常規(guī)情況下業(yè)務(wù)的必要性。

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