AI和ML領(lǐng)域正在以非?？斓乃俣仍鲩L(zhǎng)，作為研究科學(xué)家或ML工程師，您肯定希望跟蹤最新的研究進(jìn)展，尤其是在您感興趣的領(lǐng)域。要了解最重要的研究突破，您可以按照我們?cè)谥饕狹L研究領(lǐng)域中的常規(guī)研究摘要進(jìn)行操作。

為了與您所在學(xué)科領(lǐng)域的其他研究人員和從業(yè)人員建立聯(lián)系，您將需要在這一年中至少參加一些技術(shù)性AI會(huì)議。為了方便起見，我們整理了2020年舉行的重要AI和ML研究會(huì)議的清單。

以此名稱命名，本次會(huì)議的重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@是目前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的高級(jí)功能或表示的最佳解決方案。在這里，您可以結(jié)識(shí)來(lái)自學(xué)術(shù)界和行業(yè)的不同背景的參與者，他們提供有關(guān)深度學(xué)習(xí)各個(gè)方面的前沿研究。這些領(lǐng)域可能包括自然語(yǔ)言處理和理解，語(yǔ)音識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，計(jì)算生物學(xué)，機(jī)器人技術(shù)和游戲。

例如，在去年的會(huì)議上，伊恩·古德費(fèi)洛（Ian Goodfellow）談到了對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)的最新研究進(jìn)展。此外，有兩篇研究論文獲得了最佳論文獎(jiǎng)，其中一篇介紹了彩票假設(shè)，另一篇介紹了如何將樹結(jié)構(gòu)整合到遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。

CVPR是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的主要活動(dòng)。本次會(huì)議涵蓋的主題包括圖像和視頻識(shí)別和生成，3D重建，視覺(jué)導(dǎo)航，自動(dòng)駕駛，醫(yī)療計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。該活動(dòng)與眾多激動(dòng)人心的研討會(huì)共同舉辦，學(xué)術(shù)和行業(yè)研究人員在此共同討論各種CV應(yīng)用。