前言
ThreadLocal 的作用是提供線程內(nèi)的局部變量,這種變量在線程的生命周期內(nèi)起作用,減少同一個線程內(nèi)多個函數(shù)或者組件之間一些公共變量的傳遞的復雜度。但是如果濫用 ThreadLocal,就可能會導致內(nèi)存泄漏。下面,我們將圍繞三個方面來分析 ThreadLocal 內(nèi)存泄漏的問題
ThreadLocal 實現(xiàn)原理
ThreadLocal為什么會內(nèi)存泄漏
ThreadLocal 最佳實踐
ThreadLocal 實現(xiàn)原理
ThreadLocal的實現(xiàn)是這樣的:每個Thread 維護一個 ThreadLocalMap 映射表,這個映射表的 key 是 ThreadLocal 實例本身,value 是真正需要存儲的 Object。
也就是說 ThreadLocal 本身并不存儲值,它只是作為一個 key 來讓線程從 ThreadLocalMap 獲取 value。值得注意的是圖中的虛線,表示 ThreadLocalMap 是使用 ThreadLocal 的弱引用作為 Key 的,弱引用的對象在 GC 時會被回收。
ThreadLocal為什么會內(nèi)存泄漏
ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作為key,如果一個ThreadLocal沒有外部強引用來引用它,那么系統(tǒng) GC 的時候,這個ThreadLocal勢必會被回收,這樣一來,ThreadLocalMap中就會出現(xiàn)key為null的Entry,就沒有辦法訪問這些key為null的Entry的value,如果當前線程再遲遲不結束的話,這些key為null的Entry的value就會一直存在一條強引用鏈:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永遠無法回收,造成內(nèi)存泄漏。
其實,ThreadLocalMap的設計中已經(jīng)考慮到這種情況,也加上了一些防護措施:在ThreadLocal的get(),set(),remove()的時候都會清除線程ThreadLocalMap里所有key為null的value。
但是這些被動的預防措施并不能保證不會內(nèi)存泄漏:
使用static的ThreadLocal,延長了ThreadLocal的生命周期,可能導致的內(nèi)存泄漏(參考ThreadLocal 內(nèi)存泄露的實例分析)。
分配使用了ThreadLocal又不再調(diào)用get(),set(),remove()方法,那么就會導致內(nèi)存泄漏。
為什么使用弱引用
從表面上看內(nèi)存泄漏的根源在于使用了弱引用。網(wǎng)上的文章大多著重分析ThreadLocal使用了弱引用會導致內(nèi)存泄漏,但是另一個問題也同樣值得思考:為什么使用弱引用而不是強引用?
我們先來看看官方文檔的說法:
To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys.為了應對非常大和長時間的用途,哈希表使用弱引用的 key。
下面我們分兩種情況討論:
key 使用強引用:引用的ThreadLocal的對象被回收了,但是ThreadLocalMap還持有ThreadLocal的強引用,如果沒有手動刪除,ThreadLocal不會被回收,導致Entry內(nèi)存泄漏。
key 使用弱引用:引用的ThreadLocal的對象被回收了,由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用,即使沒有手動刪除,ThreadLocal也會被回收。value在下一次ThreadLocalMap調(diào)用set,get,remove的時候會被清除。
比較兩種情況,我們可以發(fā)現(xiàn):由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一樣長,如果都沒有手動刪除對應key,都會導致內(nèi)存泄漏,但是使用弱引用可以多一層保障:弱引用ThreadLocal不會內(nèi)存泄漏,對應的value在下一次ThreadLocalMap調(diào)用set,get,remove的時候會被清除。
因此,ThreadLocal內(nèi)存泄漏的根源是:由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一樣長,如果沒有手動刪除對應key就會導致內(nèi)存泄漏,而不是因為弱引用。
ThreadLocal 最佳實踐
綜合上面的分析,我們可以理解ThreadLocal內(nèi)存泄漏的前因后果,那么怎么避免內(nèi)存泄漏呢?
每次使用完ThreadLocal,都調(diào)用它的remove()方法,清除數(shù)據(jù)。
在使用線程池的情況下,沒有及時清理ThreadLocal,不僅是內(nèi)存泄漏的問題,更嚴重的是可能導致業(yè)務邏輯出現(xiàn)問題。所以,使用ThreadLocal就跟加鎖完要解鎖一樣,用完就清理。
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