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智能農(nóng)業(yè)將走向何方,這五大問題亟需解決

獨(dú)愛72H ? 來源:智能制造網(wǎng) ? 作者:智能制造網(wǎng) ? 2020-05-17 11:35 ? 次閱讀
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(文章來源:智能制造網(wǎng))

很多人將農(nóng)業(yè)簡單地認(rèn)為是田里的一株苗、碗里的一粒飯,但是其實(shí)農(nóng)業(yè)是一個十分龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè),整個生產(chǎn)管理也有著多重環(huán)節(jié)。例如,農(nóng)業(yè)種植需要考慮氣象、土壤、水源、氣候、蟲害等各種相關(guān)因素,從種植到收成需要經(jīng)歷松土、植苗、施肥、驅(qū)蟲、收獲、倉儲等過程。

正因?yàn)槿绱?,隨著農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的減少以及科技的發(fā)展,加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實(shí)現(xiàn)智慧化發(fā)展,成為了世界各國主要關(guān)注的重點(diǎn)。在人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)持續(xù)商用的情況下,智慧農(nóng)業(yè)有望在接下來5到10年內(nèi)迎來快速普及。

近幾年來,智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程明顯加快。一方面,以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用越發(fā)密切、深入,對于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集與利用、生產(chǎn)過程指導(dǎo)與分析等提供了重要幫助;另一方面,植保無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等新式科技產(chǎn)品的應(yīng)用,極大提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量規(guī)模。

放眼未來10年,智慧農(nóng)業(yè)前行步伐將會繼續(xù)提速,展現(xiàn)出更加明顯的發(fā)展趨勢:通過對耕地資源進(jìn)行深度整合,開拓發(fā)展大型農(nóng)場和集中農(nóng)田,將顯著提高土地利用率和產(chǎn)出率,同時也更利于廣泛應(yīng)用智能化技術(shù);通過發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)加以收集、分析和利用,將能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)提供信息支撐,挖掘更多潛力與價值。

通過深入應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化水平,可以實(shí)現(xiàn)對信息的追溯和整合利用,并提高各環(huán)節(jié)效率;通過引進(jìn)自動駕駛載具、智能機(jī)器人、無人機(jī)等科技產(chǎn)品,能夠有效降低人力成本投入,減少人為因素對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)造成的影響,提高農(nóng)業(yè)應(yīng)對危機(jī)與危害的能力。

雖然智慧農(nóng)業(yè)概念已經(jīng)開始落地,但是就目前來看,其發(fā)展速度仍然有限,在各大“硬性指標(biāo)”上也存在滯后的情況,許多國家和地區(qū)依然是以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主,還停留在人力耕作或是初步機(jī)械耕作的階段,在智慧化升級方面進(jìn)展有限。要想推動智慧農(nóng)業(yè)駛上“快車道”,必須解決以下五大挑戰(zhàn):

一是缺乏農(nóng)業(yè)規(guī)模。農(nóng)業(yè)資源較為分散或是耕地零散,難以推動農(nóng)業(yè)的集約化、規(guī)?;l(fā)展,從而導(dǎo)致新技術(shù)的應(yīng)用和相關(guān)服務(wù)成本很高,難以吸引農(nóng)戶和農(nóng)企的興趣;

二是缺乏數(shù)字基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低,而且在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)中心建設(shè)上都較為滯后,沒有能夠滿足農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件,從而影響到了農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與新技術(shù)應(yīng)用;

三是缺乏核心技術(shù)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不夠完整,特別是農(nóng)機(jī)制造業(yè)和智能制造行業(yè)較為落后,關(guān)鍵技術(shù)缺失,重點(diǎn)零部件長期依賴進(jìn)口,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技發(fā)展緩慢,技術(shù)應(yīng)用成本高昂;

四是缺乏資金支持。經(jīng)濟(jì)實(shí)力有限,或者主要農(nóng)業(yè)聚集區(qū)欠發(fā)達(dá),并存在地理因素、耕地結(jié)構(gòu)等其他情況的影響,致使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展資金投入力度不足,只能采用先行區(qū)、示范區(qū)等方式重點(diǎn)推進(jìn)部分地區(qū)優(yōu)先發(fā)展;

五是缺乏專業(yè)人才。農(nóng)業(yè)人口老齡化趨勢明顯,從業(yè)人員年齡偏大,對于前沿技術(shù)的接受能力和學(xué)習(xí)能力較差,不能快速掌握新型科技產(chǎn)品的使用,難以適應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求,從而制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

(責(zé)任編輯:fqj)

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