在過去的三個月中，我們所有人似乎都已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學家，都在觀測新冠病毒的數(shù)據(jù)變化。 隨著全球科學家爭相尋找治愈NCP禍害的方法，都在學習關于鐘形曲線和流行病學模型。 部分國家還開設傳染病和公共衛(wèi)生速成課程，并學習有關數(shù)據(jù)科學的知識：為何重要，如何運作以及為什么有時不重要的問題。

對于許多最可怕的冠狀病毒模型而言，盡管最近對準確性或確定性缺乏爭議，但數(shù)據(jù)科學仍然是我們在對抗大流行中最有效的武器之一。 在人工智能（AI）的深度學習能力中，這是最明顯的。 確切地說，數(shù)據(jù)分析在與NPC的戰(zhàn)斗中的作用是什么？人工智能將如何成為找到治愈方法的關鍵？

數(shù)據(jù)科學的諸多面貌

在過去的十二周中，您可能聽說過的“數(shù)據(jù)”一詞比整個病毒前期時要多，但您可能不清楚它的真正含義或為何在處理該病毒時如此重要 。

數(shù)據(jù)以無數(shù)形式出現(xiàn)，而數(shù)據(jù)科學實際上是所有數(shù)字游戲。 這是有關盡可能多地獲取樣本的信息，以便您（或更具體地說，您用來分析數(shù)據(jù)的計算機程序）可以識別出共同的特征和重要的異常值。

當談到與冠狀病毒的戰(zhàn)爭時，數(shù)據(jù)科學已經(jīng)跨過其三種主要形式的前線（或者用術語來說就是“味道”）。 描述性分析用于了解病毒最常影響誰以及如何感染。 預測分析使用患者數(shù)據(jù)來預測病毒的傳播方向，傳播速度和數(shù)量。

規(guī)范分析將描述性和預測性相結(jié)合，以確定需要采取哪些措施來阻止傳播，弄平曲線，治療病人，并保護他人。

數(shù)據(jù)從何而來

正如“描述性，預測性和規(guī)范性分析”的無菌和非人性化術語一樣，簡單的事實是，每條數(shù)據(jù)背后都有人性化的面孔。 每個數(shù)據(jù)集背后都有家庭，社區(qū)和整個國家。

從根本上講，數(shù)據(jù)科學是轉(zhuǎn)化為數(shù)字的故事。 在公共衛(wèi)生方面，已經(jīng)從全球范圍內(nèi)的患者那里收集了數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，并基于此數(shù)據(jù)，尋求最好的解決辦法，目前已被全球的護士和醫(yī)療服務提供者所采用。 已部署此信息以跟蹤類似野火一樣的病毒傳播，從而幫助人們更好地了解感染的傳播方式，并希望能夠如何預防或至少減輕這種感染。

并非所有數(shù)據(jù)都能做到。 人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在實際上能夠``看到‘’人體中的感染跡象，并能夠更快，更準確地將其與其他呼吸道感染區(qū)分開來。 這意味著NPC患者會盡快獲得所需的治療。 準確及時的診斷還意味著，減少傳播和人員接觸。

追蹤治療

數(shù)據(jù)分析和AI不僅僅是跟蹤病毒的趨勢或發(fā)現(xiàn)病毒在人體中的存在。 這也與尋找有效療法以及最重要的是安全疫苗的競賽有關。

關于NPC病毒，最可怕的事情就是它的新穎性。 該病毒是一種全新的病原體，這意味著人體無法識別該病毒，并且沒有有效對抗病毒所需的特定抗體。 這也意味著沒有針對該疾病的療法。

在藥物公司能夠設計出專門針對NPC的療法之前，醫(yī)生只能進行針對類似于冠狀病毒的疾病的療法。 但是，要使我們從緊密匹配的治療或疫苗發(fā)展為完全匹配的方法還需要一定的時間，而數(shù)據(jù)分析和人工智能正在加快這一進程。

NPC是現(xiàn)代歷史上最重大的挑戰(zhàn)之一。 它不僅奪走了數(shù)十萬人的生命，并使無數(shù)人處于危險之中，而且還粉碎了全球經(jīng)濟，改變了我們所知道的生活。 NPC奪走了我們中許多人的安全感，并且使我們對未來可能會產(chǎn)生疑問，思想一度陷入混亂。 但是，每天，世界各地的研究人員都在利用AI和數(shù)據(jù)分析的力量來帶給我們美好的明天，并讓我們放心應對該病毒。