現(xiàn)如今，人臉識(shí)別技術(shù)被運(yùn)用于多種場(chǎng)景：如銀行賬戶、密碼、出差旅行、智能辦公室考勤，以及無處不在的帶有人工智能系統(tǒng)的公共攝像頭。但是當(dāng)這些系統(tǒng)不靈光時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢？

去年12月，一家名為Kneron的公司，試圖侵入機(jī)場(chǎng)、火車站甚至支付應(yīng)用程序的人臉識(shí)別系統(tǒng)。事實(shí)證明，系統(tǒng)中的許多人可能會(huì)上當(dāng)受騙，其中包括荷蘭最大機(jī)場(chǎng)的自助值機(jī)終端，該團(tuán)隊(duì)僅使用智能手機(jī)上顯示的照片就欺騙了一個(gè)傳感器。

不過，像Kneron這樣的公司不是來竊取你的身份的。這是保護(hù)你的面容不被黑客攻擊的過程的一部分，這被稱為演示攻擊，是一種有助于防止陌生人登機(jī)的測(cè)試。

瑞士Idiap研究所生物特征安全和隱私部門負(fù)責(zé)人Sebasitien Marcel說：“基本上，攻擊越精準(zhǔn)，越真實(shí)，就越危險(xiǎn)?！?/p>

這項(xiàng)測(cè)試變得越來越重要，因?yàn)槿四樧R(shí)別應(yīng)用于從警察監(jiān)控到廁紙分發(fā)器的所有領(lǐng)域。它允許測(cè)試人員確定系統(tǒng)是否可以區(qū)分您和冒名頂替者。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，專家們用一個(gè)偽造的圖像“攻擊”這個(gè)軟件，這個(gè)圖像可以像一張印有人臉的紙一樣簡(jiǎn)單，也可以像塑料或硅膠制成的3D打印模型一樣精細(xì)。

如果人臉識(shí)別算法如期待的那樣，面部模型必然變得無比精細(xì)。例如，北京的一家叫做清飛科技的公司就可以在細(xì)節(jié)上重現(xiàn)你的臉，這足以騙過蘋果手機(jī)ID識(shí)別。

有些人臉識(shí)別系統(tǒng)可以被高精度3D打印模型騙過，甚至一些圖片都可以做得到。

那么這是否意味著你的iPhone有被黑客入侵的危險(xiǎn)？其實(shí)比那更復(fù)雜。據(jù)清飛研發(fā)總監(jiān)李孟偉介紹，F(xiàn)ace ID滿足了常規(guī)應(yīng)用場(chǎng)景的安全需求，但是沒有無法破解的技術(shù)。

“這需要大量的時(shí)間、人力、技術(shù)和資金，”李孟偉解釋說?！翱煽亢筒豢煽繉?shí)際上是相對(duì)的。技術(shù)的可靠性實(shí)際上是與破解技術(shù)的實(shí)現(xiàn)難度成正比的?！?/p>

為了破解最復(fù)雜的算法，假體模型需要非常逼真。清飛科技的假體模特與真人非常相似，你可以放大局部的毛發(fā)、斑點(diǎn)、毛孔，以及各種面部真實(shí)的小瑕疵。

這個(gè)過程還需要不同的技術(shù)。清飛科技總經(jīng)理魏宇飛女士解釋說，在3D打印過程中，需要使用特殊設(shè)備拍攝到難以想象的精細(xì)的數(shù)據(jù)信息，以便復(fù)制與制作，還需要化學(xué)工程來制造這些模型所需的合適材料。但這也是一種藝術(shù)，更精細(xì)的模型必須手工雕刻，整個(gè)過程可能需要長(zhǎng)達(dá)40個(gè)工作日。

無需多說，對(duì)于那些只想破解你的iPhone的人來說，這整個(gè)過程是非常困難的。

像清飛科技這樣的公司為越來越多使用生物認(rèn)證的公司提供實(shí)驗(yàn)室測(cè)試服務(wù)。這個(gè)過程很簡(jiǎn)單：如果模型可以很容易地騙過軟件，那么算法則需要更多的工作。

根據(jù)復(fù)雜程度的不同，模型也是由不同的材料制成，包括石膏、樹脂和硅凝膠。為了重現(xiàn)眼睛，清飛科技使用了人工晶體鏡片。圖片：Chris Chang

清飛科技還測(cè)試了靜脈識(shí)別和指紋識(shí)別軟件，后者有時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)造特殊的材料來模擬人類皮膚的某些特性，如導(dǎo)電性。清飛科技公司的客戶包括移動(dòng)終端，金融支付行業(yè)、安防系統(tǒng)和中國(guó)許多智能手機(jī)制造商，據(jù)魏女士稱，但并非所有公司都尋求外部建議。

目前許多銷售生物識(shí)別軟件的公司仍在進(jìn)行自己的測(cè)試，而不是尋求獨(dú)立的認(rèn)證。問題是沒有人核實(shí)他們的說法。

Marcel說：“一般來說，測(cè)試人臉識(shí)別或生物特征，任何人都可以做到，但可能做得非常糟糕?！?/p>

并不是所有的人臉識(shí)別系統(tǒng)都是一樣的，這一點(diǎn)從多年來發(fā)生的各種事件中可以清楚地看到。

亞馬遜Rekognition向美國(guó)警方出售軟件，在美國(guó)公民自由聯(lián)盟（ACLU）進(jìn)行的2018年測(cè)試中，該公司曾將28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員與搶劫犯配對(duì)，這是出了名的。最近，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）對(duì)99家開發(fā)商的算法進(jìn)行了測(cè)試，其中包括英特爾、微軟、東芝和中國(guó)的騰訊公司以及滴滴出行。結(jié)果顯示，這些系統(tǒng)在識(shí)別亞洲人和非裔美國(guó)人方面比白種人要準(zhǔn)確得多。

戴口罩不會(huì)再阻止人臉識(shí)別

即使在檢測(cè)深色膚色方面沒有眾所周知的弱點(diǎn)，人臉識(shí)別系統(tǒng)也曾面臨過許多錯(cuò)誤，有些錯(cuò)誤比其他錯(cuò)誤更滑稽。在中國(guó)，一款用于上班打卡的人臉識(shí)別軟件在一名員工與他的男同事和女同事之間進(jìn)行匹配后，在網(wǎng)上瘋傳。人們開始開玩笑說，這個(gè)人一定有一張看起來很普通的臉。

越來越多的公司在迫于客戶需求的壓力后開始尋求認(rèn)證，但這也意味著這項(xiàng)技術(shù)必須跟上時(shí)代的步伐。人臉識(shí)別仍在發(fā)展中，測(cè)試也需要隨之發(fā)展。

清飛科技的3D打印模型看起來可能栩栩如生，但很明顯它們并不生動(dòng)，這就意味著要改變了。人臉識(shí)別算法在檢測(cè)傳感器前面的圖像是否是假的方面的能力開始變得更好。有一種方法就是運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，通過算法來確定某人的眼睛是在眨眼還是嘴巴在動(dòng)。

因此，這家測(cè)試公司的下一步行動(dòng)是制造仿生機(jī)器人，為這張無比真實(shí)的臉增加物理運(yùn)動(dòng)。清飛科技稱，公司還計(jì)劃隨后即推出具有面部骨骼結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)模型，同時(shí)能夠被攝像頭檢測(cè)到溫度的變化。