諸如此類的公司贏得了AI專利注冊競賽。三星，IBM公司和騰訊網(wǎng)。

根據(jù)咨詢公司的研究牛頭，該公司發(fā)現(xiàn)在過去十年中，三星電子提交了5，073項與AI相關的專利，其次是IBM和騰訊，分別獲得了2，062項。LG，微軟和百度分別排在第四，第五和第六位，分別為1，541、1，388和1，221。

這些專利注冊主要在涉及神經(jīng)網(wǎng)絡，機器學習和實現(xiàn)人機通信方法的領域進行。申請機器學習專利的最大增長出現(xiàn)在2017/18年。同時，醫(yī)療行業(yè)中的AI應用（例如診斷和仿真）尤為突出。

OxFirst執(zhí)行董事Roya Ghafele博士說：“為了適應AI的市場趨勢，分析師傳統(tǒng)上研究公司的價值和行業(yè)內(nèi)的競爭動態(tài)。但是，許多人忽略了以下事實：知識產(chǎn)權（IP）可以從根本上重組公司之間的經(jīng)濟動力。

“專利不僅具有增強公司在市場中的獨特地位的潛力，而且還具有通過許可或出售專利來產(chǎn)生收入的能力。同樣，專利可以使公司在使用他人IP時節(jié)省大量研發(fā)費用。這可以通過許可IP或獲取IP來實現(xiàn)。因此，專利本身可以成為收??入來源?！?/p>

AI專利申請的地點在地理位置上也不平等。發(fā)現(xiàn)在中國已提交了100，000多個申請，美國以60，000多個位居第二。歐洲排名第二，只有5，000多個。

Ghafele說：“這些數(shù)據(jù)表明公司正在認識到專利的經(jīng)濟潛力。”“以上分析有助于評估不同的專利擁有者彼此之間的表現(xiàn)如何，以及專利空間如何在它們之間進行分配。將其與15%的專利許可率相匹配，該許可率在整個行業(yè)中都可以發(fā)現(xiàn)，而且很明顯，即使在這一領域中，只有一小部分專利也可以提供可觀的財務回報。這可以通過直接或間接交易專利來實現(xiàn)?！?/p>