人工智能（AI）的擴散比以往任何時候都廣泛，具有影響日常生活的許多方面的潛力。就像我們在Covid-19大流行中所看到的那樣，危機時期通常是推動更快地部署新創(chuàng)新和技術(shù)的催化劑?？梢岳肁I的力量來應(yīng)對Covid-19大流行，無論是為了更好地了解感染率，還是通過追蹤并快速識別感染。盡管AI與無人駕駛汽車的``未來‘’和思想相關(guān)聯(lián)，但它的遺產(chǎn)可能是它在這場危機中如何影響世界。人工智能很可能已經(jīng)在疫苗開發(fā)的早期階段發(fā)揮了重要作用-人工智能的應(yīng)用似乎層出不窮。

Covid-19加快了其中的一些部署，使技術(shù)更加舒適和熟悉。要真正了解AI如何發(fā)揮作用，值得看一些例子來說明AI在大流行期間所開展活動的廣度。

英國國家衛(wèi)生局（NHS）運營的皇家博爾頓醫(yī)院首席放射科醫(yī)生Rizwan Malik設(shè)計了一項保守的臨床試驗，以幫助更快地為患者獲取X射線的初始讀數(shù)。等待專家有時可能需要長達六個小時的時間。他確定了一個有前途的基于AI的胸部X光系統(tǒng)，然后進行了六個月的測試。對于受訓(xùn)人員處理的所有胸部X光片，系統(tǒng)將提供第二種意見。然后，他將檢查系統(tǒng)的結(jié)論是否與自己的結(jié)論相符，如果匹配，他將逐步將該系統(tǒng)作為對受訓(xùn)人員的永久性檢查。當(dāng)Covid-19命中時，該系統(tǒng)成為識別在胸部X射線上可見的Covid-19獨特特征的重要方法。雖然不完美，該系統(tǒng)確實代表了在醫(yī)學(xué)影像中使用計算機視覺的有趣案例研究。在危機時期可以激發(fā)協(xié)作努力的一個很好的例子是，三個組織聯(lián)合起來發(fā)布了Covid-19開放研究數(shù)據(jù)集。其中包括來自同行評審期刊和其他來源的24，000多篇研究論文。

國立衛(wèi)生研究院的國立醫(yī)學(xué)圖書館提供了對現(xiàn)有科學(xué)出版物的訪問;微軟使用其文獻策劃算法來查找相關(guān)文章。并研究了非營利組織艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Intelligence），將其從網(wǎng)頁和PDF轉(zhuǎn)換為可以通過算法處理的結(jié)構(gòu)化格式。受Covid-19影響的許多主要城市都面臨著一個非?，F(xiàn)實的問題-在不讓醫(yī)院超支的情況下為需要的人提供正確的護理。幫助人們“自我診斷”，因此除非絕對必要，否則要遠離醫(yī)院，這是非常重要的。普羅維登斯街 西雅圖的約瑟夫健康系統(tǒng)（Joseph Health System）建立了一個在線篩查和分診工具，該工具可以快速區(qū)分那些可能真正患Covid-19的患者和那些威脅生命的疾病。在手術(shù)的第一周，它為40，000名患者提供了服務(wù)。Covid-19大流行已將美國的失業(yè)率推高至14.7%。這導(dǎo)致空前數(shù)量的人提出失業(yè)救濟要求并向不同的國家機構(gòu)提出問題。自3月初以來，得克薩斯州已經(jīng)收到了數(shù)百萬的此類索賠要求，德克薩斯州正在使用人工智能驅(qū)動的聊天機器人來回答需要福利的失業(yè)居民的問題。這導(dǎo)致空前數(shù)量的人提出失業(yè)救濟要求并向不同的國家機構(gòu)提出問題。自3月初以來，得克薩斯州已經(jīng)收到了數(shù)百萬的此類索賠要求，德克薩斯州正在使用人工智能驅(qū)動的聊天機器人來回答需要福利的失業(yè)居民的問題。這導(dǎo)致空前數(shù)量的人提出失業(yè)救濟要求并向不同的國家機構(gòu)提出問題。自3月初以來，得克薩斯州已經(jīng)收到了數(shù)百萬的此類索賠要求，德克薩斯州正在使用人工智能驅(qū)動的聊天機器人來回答需要福利的失業(yè)居民的問題。

其他州，例如喬治亞州和南卡羅來納州，也報告了類似的活動。從規(guī)模上講，已在德克薩斯州部署的系統(tǒng)可以處理20，000個并發(fā)用戶?？紤]一下需要多少工作人員同時處理20，000個查詢。這些只是在Covid-19大流行期間部署AI的眾多方式中的四種。雖然我們繼續(xù)希望能夠通過AI進行治療的疫苗和疫苗，但我們希望看到更多創(chuàng)新的AI用途，這將長期造福于社會。

如何減緩冠狀病毒的傳播：

經(jīng)常用肥皂和水洗手-至少洗20秒鐘

如果沒有肥皂和水，請使用洗手液。

到家后立即洗手

咳嗽或打噴嚏時，用紙巾或袖子（而不是手）遮住口鼻

立即將用過的紙巾放入垃圾桶，然后洗手