該服務器是由一個存儲集群和一個計算集群組成。存儲集群提供4.1Tbps讀寫帶寬以及1.2PB容量。計算集群搭載1100張高端顯卡，每秒可以進行1.84億億次浮點運算，相當于4萬臺個人電腦算力。

在全球著名對沖基金Two Sigma的主頁上，公司介紹中寫到，只有基于數(shù)據(jù)的、不斷優(yōu)化迭代的科學方法才是最好投資方式。他們使用42 PB（1PB=1000TB，1TB=1000GB）數(shù)據(jù)用于投資模型，涵蓋了10000個以上的數(shù)據(jù)源，并使用33萬個CPU以上的集群處理數(shù)據(jù)。

數(shù)字化時代，基于傳統(tǒng)統(tǒng)計、計量的方法已無法處理如此大的數(shù)據(jù)量。而機器學習、深度學習的優(yōu)勢隨著大數(shù)據(jù)、計算機處理能力的飛速發(fā)展逐漸展現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的量化策略，是指通過相關(guān)數(shù)據(jù)，直接識別金融市場的模式或規(guī)律，尋找投資機會，這一直是對沖基金主流的策略模式之一。在數(shù)字化時代，這類策略將越來越得到重視，而機器學習自然是這類策略主要的技術(shù)與方法之一。

為什么「頂級量化對沖基金們」要自建人工智能平臺？

全球每年數(shù)據(jù)增長表

數(shù)據(jù)近幾十年都一直在指數(shù)級增長， 當5G全面普及，物聯(lián)網(wǎng)中各樣設備接入互聯(lián)網(wǎng)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還將幾何式爆炸增長。

IDC預計，到2025年全球數(shù)據(jù)每年將達到163ZB。

隨著石油的價格一降再降，將數(shù)據(jù)比作世界上最有價值的資源，已然沒有任何疑問。

數(shù)據(jù)將使我們有機會改進我們的決策，在經(jīng)濟、社會中的作用將更加舉足輕重。越來越多的公司使用這些數(shù)據(jù)用于企業(yè)自身決策，并為他們的客戶提供更好的服務。那些能夠充分利用數(shù)據(jù)為用戶服務，解決問題的企業(yè)將會在新的競爭中脫穎而出。