智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念正在中國形成新一輪的產(chǎn)業(yè)風口，不僅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)三年被寫入政府工作報告，而且今年以來政府政策頻發(fā)。作為新基建的重要組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設將成為傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化發(fā)展的核心，從而為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展報告(2020年)》，預計2020年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模將達3.1萬億元，占GDP比重為2.9%，可帶動約255萬個新增就業(yè)崗位。

但與此同時，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的數(shù)據(jù)顯示，目前中國企業(yè)，特別是中小企業(yè)的數(shù)字化水平仍然較低，有超過一半的企業(yè)尚未完成基礎的設備數(shù)字化改造。而從實踐來看，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在進行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造中仍存在顧慮。那么，智能制造真正落地的難點在哪里？作為幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者，供應商應該從哪些方面體現(xiàn)自己的價值？

過去五年里，智能制造的概念因為中國政府的大力推行而火了起來，大家開始不斷摸索，市場也出現(xiàn)了一些變化。如今，這個概念的熱度有所緩和，因為它還沒有真正地抓到可以帶來價值的場景。盡管技術擺在那里，但如果其無法被用于解決問題或轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H回報，那企業(yè)就覺得這只能錦上添花，而無法雪中送碳。

智能制造要想真正落地，面臨著巨大的跨界整合壁壘：懂IT的不懂OT，懂OT的不懂IT，兩者都懂的也許又不了解行業(yè)的發(fā)展趨勢，加上很多行業(yè)里的專家是“老師傅”，不一定能夠接受新技術。所以智能制造要求的是一個整體的轉(zhuǎn)型，即如何有效地將IT、OT、行業(yè)創(chuàng)新、人才改進等元素有效地搭配在一起并找出落地場景，這是很難的。

所以羅克韋爾自動化在中國設立了一個智能制造創(chuàng)新研究院，專門研究如何對上述元素進行整合。中國的產(chǎn)業(yè)鏈非常完整，而且中國企業(yè)能夠進行跳躍式發(fā)展，一旦出現(xiàn)了一些真正創(chuàng)新的企業(yè)，它們就能拉動整個行業(yè)的進步。另外，如果某種模式在中國獲得了成功，也意味著有機會在其他國家和地區(qū)進行推廣。

羅克韋爾自動化在中國服務的對象是多樣化的，包括流程行業(yè)、離散行業(yè)以及混合行業(yè)，其技術也是保持開源的，能夠應用在不同行業(yè)中。作為一個智能制造的賦能者，我們首先要改變的是自身企業(yè)文化與員工認知，然后才能改變員工的行為。所以我們最近一直在通過內(nèi)部信息傳遞來達到內(nèi)部戰(zhàn)略協(xié)同。偉大源于自身的強大，自身的強大又源于創(chuàng)新，而若想創(chuàng)新有效，就要進行跨界整合，從而令創(chuàng)新能夠落地。

在客戶獲取方面，我們希望通過影響行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)來達到增強影響力的效果，當市場氛圍形成以后，就會有新的客戶主動找到我們。當然，前提是我們能夠幫客戶生存及盈利。

在中國，智能制造解決方案的供應市場還是比較混亂的。供應商們都在講概念，作為客戶的企業(yè)則難以理解，而尋找靠譜供應商的過程更是充滿了不確定性——比如企業(yè)能否在未來自主把控對方提供的解決方案？如果依賴對方的持續(xù)服務，那對方的服務能力是否出現(xiàn)了變化？從我們接觸過的客戶來看，他們都想從IT端深入到OT端，但靠自己無法實現(xiàn)，需要有供應商提供幫助，而供應商的能力則取決于其技術積累，以及如何將技術產(chǎn)品化，并最終讓企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

對羅克韋爾自動化來說，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展包括安全、節(jié)能、環(huán)保、高效這四個方面，我們的智能制造創(chuàng)新研究院也是圍繞這些來設計解決方案的。比如在水處理領域，我們有一套系統(tǒng)能夠?qū)M入處理設施的水質(zhì)進行監(jiān)控，并通過人工智能來控制加入化學藥品的過程。如果這套系統(tǒng)能夠得到推廣，將影響許多中國人的用水，這就是社會價值。

這次疫情給社會，特別是工業(yè)領域的運行帶來了很大的影響，而根本性痛點是人員流動的停滯，這也引發(fā)出了行業(yè)對深度自動化和信息化，以及遠程管理和服務的需求。在滿足這個需求的過程中，有些決策可以直接由人工智能通過大數(shù)據(jù)來做出，不需要人的參與。人的作用體現(xiàn)在對跨界整合的把控上。

另外，工業(yè)領域的數(shù)字化已經(jīng)不僅僅局限于工廠四面墻內(nèi)的運營管理了。比如在食品行業(yè)，一個產(chǎn)品可以做(源頭)端到(消費)端的全生命周期的信息鏈接。對消費者來說，通過掃描標簽，能夠?qū)Ξa(chǎn)品進行溯源，從而了解其安全性。對企業(yè)來說，這個標簽起到了防偽、防串、防囤的作用，并增加企業(yè)的透明度和公信力。

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