邊緣計算正是充分利用物端的嵌入式計算能力，以分布式信息處理的方式實現(xiàn)物端的智能和自治，并與云計算結合，通過云端的交互協(xié)作，實現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。

邊緣計算利用嵌入式計算能力助推智能制造發(fā)展

工業(yè)4.0”被看作是以智能制造為主導的“第四次工業(yè)革命”。它的理念源自信息技術與工業(yè)技術的融合，通過信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)產品全生命周期中各制造單元間相互獨立地自動交換信息、觸發(fā)動作和實現(xiàn)控制，將制造業(yè)向智能化轉型。目標是建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產品與服務的生產模式，實現(xiàn)人、產品與機器之間的互動?！肮I(yè)4.0”時代將改變整個生產技術的使用，整個系統(tǒng)將更加智能，聯(lián)網(wǎng)更加緊密，不同組件之間可以相互溝通，工作更快、做出反應也更加迅速。

數(shù)字化時代需要智能數(shù)據(jù)

隨著信息物理融合系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的重要因素。世界各地間的連接正變得日益緊密，數(shù)以十億計的智能設備和機器產生大量的數(shù)據(jù)，在虛擬世界和現(xiàn)實世界之間搭起了橋梁。全球的制造業(yè)企業(yè)都在努力轉變?yōu)閿?shù)字化企業(yè)，使產品更加智能，使生產產品的機器更加智能。

不久的未來，生產過程中的每一步都將在虛擬世界被設計、仿真以及優(yōu)化，為真實的物理世界包括物料、產品、工廠等建立起一個高度仿真的數(shù)字化“雙胞胎”。其中，我們不僅需要“大數(shù)據(jù)”，更需要“智能數(shù)據(jù)”。

然而，正如和利時集團技術總監(jiān)朱毅明所言，工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)在于數(shù)字化技術引起的傳統(tǒng)生產模式和生產管理體系的變革，不能簡單地以物理存在的工廠為藍本構建數(shù)字化雙胞胎。

盡管目前中國工業(yè)制造企業(yè)的轉型升級迫在眉睫，但大部分企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)的技術力量有限，資金普遍緊張，在數(shù)字化轉型過程中困難重重。機械工業(yè)自動化研究所副總工程師謝兵兵表示，采用標準的、安全可靠的、低成本的ICT技術和產品，構建CPS，特別是CPSS（信息物理生產系統(tǒng)），提高生產制造的質量、效益和柔性，提高企業(yè)的市場競爭力，是企業(yè)共同的期盼。

邊緣計算——CPS的核心

據(jù)IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）數(shù)據(jù)統(tǒng)計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)。未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與儲存。面對行業(yè)數(shù)字化轉型的趨勢，我們需要全面物聯(lián)海量的傳感數(shù)據(jù);將OT（OperationTechnology）與ICT（Information and Communication Technology）融合，形成數(shù)據(jù)驅動的分布式智能控制;應用具有高實時性;與物理系統(tǒng)的交互具備高安全性。而邊緣計算正是充分利用物端的嵌入式計算能力，以分布式信息處理的方式實現(xiàn)物端的智能和自治，并與云計算結合，通過云端的交互協(xié)作，實現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。在智能互聯(lián)的網(wǎng)絡邊緣側，面向分布式的感知、決策與控制的通信與計算將迎來革命性的發(fā)展機遇。

邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。換言之，邊緣計算接近于工業(yè)上的分布式自律的概念，在基于互聯(lián)網(wǎng)的異構分布式計算環(huán)境下，集中與分散相結合，既有效利用互聯(lián)網(wǎng)的資源，又保證了用戶系統(tǒng)的自律性、安全性和健壯性。

眾所周知，“工業(yè)4.0”的核心是CPS，融合了網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的邊緣計算，顯然又是CPS的核心。因此，邊緣計算被看作“工業(yè)4.0”核心之核心、關鍵之關鍵一點也不為過。通過邊緣計算的資源和能力，可實實在在地將虛擬空間（C）和物理實體（P）緊密融合在一起。在工業(yè)制造領域，要實現(xiàn)數(shù)字化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化轉型，離不開物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算，更離不開邊緣計算。

邊緣計算與工業(yè)控制系統(tǒng)有密切的關系，具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接口的工業(yè)控制系統(tǒng)本質上就是一種邊緣計算設備，解決工業(yè)控制高實時性要求與互聯(lián)網(wǎng)服務質量的不確定性的矛盾。過去，我們已經(jīng)對云計算非常熟悉，而邊緣計算更像是云計算的補充和發(fā)展，兩者相互之間無法替代。

邊緣計算與云計算互相協(xié)同，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉型。云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮特長。邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化處理與執(zhí)行。此外，兩者還存在緊密的互動協(xié)同關系。邊緣計算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價值數(shù)據(jù)的采集單元，可以更好地支撐云端應用的大數(shù)據(jù)分析;反之，云計算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側，邊緣計算基于新的業(yè)務規(guī)則進行業(yè)務執(zhí)行的優(yōu)化處理。

未來，在大部分的應用場景，邊緣計算和云計算將同時出現(xiàn)，相互補充、相互促進，相得益彰，聯(lián)手解決大數(shù)據(jù)時代的計算問題。

推動智能制造的實現(xiàn)

邊緣計算行業(yè)應用場景豐富，產業(yè)價值突出。一方面支撐行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)從產品向服務的價值延伸;另一方面支撐實現(xiàn)產品和服務的定制化與智能化。預測性維護、能效管理、智能制造是比較典型的行業(yè)應用場景。

也許有人會認為邊緣計算是一個全新的概念，但事實上，對于從事工業(yè)自動化工作的人而言并不陌生。比如，在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機和工業(yè)網(wǎng)絡的控制系統(tǒng)中，位于底層、嵌于設備中的計算資源，或多或少都是邊緣計算的資源。只是目前這些資源比較紛雜、獨立、低效，未能充分實現(xiàn)互聯(lián)、互通、互操作，未能充分標準化和平臺化。當然，這也就難以滿足現(xiàn)代應用場景在實時、安全、大容量、高速度、自適應計算和通訊等方面對它的要求。

中國鋼研冶金自動化研究設計院混合流程工業(yè)自動化控制系統(tǒng)與裝備國家重點實驗室主任張云貴舉例談到，目前規(guī)模以上冶金企業(yè)，其信息化已經(jīng)做得頗具成效，但缺少的恰恰是末端的智能。冶金方面的數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)完整性和一致性的問題，俗稱“臟”數(shù)據(jù)。解決不好這方面的問題，會給能源管理和智能管理環(huán)節(jié)造成困難。再者，冶金的物流跟蹤是典型的CPS，其間，物理與化學形態(tài)經(jīng)常發(fā)生改變，控制過程有一定難度。邊緣計算在其中發(fā)揮著重要作用，幫助實物聯(lián)網(wǎng)，成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的有效補充。

作為邊緣計算的具體表現(xiàn)形式，工業(yè)CPS在底層通過工業(yè)服務適配器，將現(xiàn)場設備封裝成web服務;在基礎設施層，通過工業(yè)無線和工業(yè)SDN網(wǎng)絡將現(xiàn)場設備以扁平互聯(lián)的方式聯(lián)接到工業(yè)數(shù)據(jù)平臺中;在數(shù)據(jù)平臺中，根據(jù)產線的工藝和工序模型，通過服務組合對現(xiàn)場設備進行動態(tài)管理和組合，并與MES等系統(tǒng)對接。工業(yè)CPS系統(tǒng)能夠支撐生產計劃靈活適應產線資源的變化，舊的制造設備快速替換與新設備上線。

顯而易見，通過引入邊緣計算，能夠為制造業(yè)提供：設備靈活替換;生產計劃靈活調整;新工藝/新型號快速部署。進一步推動智能制造的實現(xiàn)。
責任編輯：tzh