圖為科技錨定具身智能新時(shí)代：NVIDIA Jetson引領(lǐng)邊緣計(jì)算融合創(chuàng)新 7 月 22 日，由圖為科技主辦的“邊緣計(jì)算賦能具身智能落地”論壇在深圳舉辦，匯聚了近百位來(lái)自機(jī)器人、智能制造和人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者與行業(yè)代表。大會(huì)圍繞具身智能的關(guān)鍵路徑“仿真→感知→控制→應(yīng)用”，深度探討了 NVIDIA JetsonTM 平臺(tái)在推動(dòng)邊緣計(jì)算與實(shí)體智能融合落地過(guò)程中的前沿進(jìn)展與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

NVIDIA、圖為科技、森云智能、優(yōu)必選等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同參與，展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)凝聚力與生態(tài)推動(dòng)力。

從“智能”走向“具身”，邊緣系統(tǒng)成為關(guān)鍵

隨著人工智能不斷從“云端智力”走向“實(shí)體交互”，具身智能已成為 AI 落地的關(guān)鍵方向。所謂具身智能，指的是能夠通過(guò)感知、認(rèn)知與動(dòng)作協(xié)調(diào)完成現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)的 AI 系統(tǒng)。

它不僅要求算法精準(zhǔn)，更對(duì)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與可靠性提出了極高的要求。這就帶來(lái)了兩個(gè)核心挑戰(zhàn)：一方面，現(xiàn)有算力系統(tǒng)難以滿足低延遲、強(qiáng)實(shí)時(shí)性的部署要求；另一方面，如何構(gòu)建完整的“感知—決策—執(zhí)行”閉環(huán)仍面臨軟硬件協(xié)同上的技術(shù)瓶頸。

為此，NVIDIA 推出的 Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)提供了解決之道，其強(qiáng)大的異構(gòu)計(jì)算能力、豐富的生態(tài)支持與持續(xù)演進(jìn)的開(kāi)發(fā)工具，已成為全球機(jī)器人與自動(dòng)化設(shè)備的重要技術(shù)支撐。

作為 NVIDIA NPN首選推薦合作伙伴，圖為科技憑借自身在行業(yè)多年積累的深厚技術(shù)底蘊(yùn)與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，圍繞 Jetson 平臺(tái)開(kāi)展了一系列具有前瞻性和創(chuàng)新性的研發(fā)工作，不僅為 Jetson 平臺(tái)量身定制了適配多種行業(yè)場(chǎng)景的硬核產(chǎn)品及解決方案，還通過(guò)不斷優(yōu)化算法與系統(tǒng)架構(gòu)，進(jìn)一步釋放了平臺(tái)的強(qiáng)大性能。

正是眾多像圖為科技這樣具有前瞻眼光和創(chuàng)新精神的企業(yè)，廣泛推動(dòng)了 Jetson 平臺(tái)在全球范圍內(nèi)的普及與落地，成為助力具身智能從理論走向?qū)嵺`、從實(shí)驗(yàn)室邁向市場(chǎng)的有力推動(dòng)者。

融合·突破·落地：圖為科技助力打造邊緣智能落地中樞

圖為科技總經(jīng)理蘇世鵬在開(kāi)場(chǎng)致辭中指出：“當(dāng)具身智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，邊緣計(jì)算不再只是算力補(bǔ)充，而是智能體的神經(jīng)中樞?！眻D為科技深耕邊緣計(jì)算十余年，持續(xù)推動(dòng) NVIDIA Jetson 平臺(tái)與行業(yè)場(chǎng)景的深度融合，構(gòu)建感知與決策能力并重的智能系統(tǒng)。

論壇現(xiàn)場(chǎng)，NVIDIA 解決方案架構(gòu)師杜鵑帶來(lái)Isaac 仿真平臺(tái)和合成數(shù)據(jù)生成的精彩演繹。該模型通過(guò)“人類(lèi)示范-合成數(shù)據(jù)-現(xiàn)實(shí)遷移”的閉環(huán)路徑，將有限的人類(lèi)操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為百萬(wàn)級(jí)機(jī)器人動(dòng)作樣本，顯著提高機(jī)器人訓(xùn)練效率，并依托 Isaac Lab 機(jī)器人學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓機(jī)器人在虛擬環(huán)境中完成訓(xùn)練后快速適應(yīng)真實(shí)世界。

圖為科技產(chǎn)品總監(jiān)陳光森則分享了基于 NVIDIA Jetson AGX Thor 平臺(tái)的人形機(jī)器人“大腦”解決方案。該平臺(tái)具備高達(dá) 2070 TFLOPS 的 AI 性能，可模擬人類(lèi)大小腦功能，支持實(shí)時(shí)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與低延遲推理，有效滿足對(duì)認(rèn)知和實(shí)時(shí)控制的雙重需求，是高性能邊緣智能系統(tǒng)的理想算力底座。 在具身智能感知系統(tǒng)層面，現(xiàn)階段存在著機(jī)器人成像的高質(zhì)量需求、多相機(jī)協(xié)同及低延時(shí)傳輸?shù)忍魬?zhàn)。

森云智能市場(chǎng)總監(jiān)李斌有針對(duì)性地介紹了一套集超低延時(shí)、易用性、可拓展性及多傳感器時(shí)間同步等優(yōu)勢(shì)于一體的應(yīng)對(duì)方案——森云智能全新推出的 HSB 傳感器傳輸技術(shù)，可大幅提升機(jī)器人的環(huán)境感知能力。

此外，優(yōu)必選市場(chǎng)總監(jiān)李偉光展示了具身智能在工廠場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用。在技術(shù)創(chuàng)新層面，他詳細(xì)介紹了仿生小腦與大腦技術(shù)、大模型驅(qū)動(dòng)的核心技術(shù)以及語(yǔ)義VSLAM 導(dǎo)航等前沿成果， 著重強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與算法在構(gòu)建通用具身智能中的核心地位，并展示了人形機(jī)器人在工業(yè)制造、商業(yè)服務(wù)及家庭陪伴等多元化場(chǎng)景中的廣闊應(yīng)用前景。

洞見(jiàn)·協(xié)同·共建：從技術(shù)分享走向生態(tài)聯(lián)動(dòng)

在圓桌討論環(huán)節(jié)，圖為科技與 NVIDIA、森云智能、優(yōu)必選代表圍繞“邊緣計(jì)算如何加速具身智能落地”展開(kāi)了深入交流。嘉賓們聚焦邊緣計(jì)算在感知協(xié)同、模型部署、軟硬件解耦等多個(gè)維度的突破路徑，并就產(chǎn)業(yè)化落地的非技術(shù)難點(diǎn)如成本控制、生態(tài)構(gòu)建、標(biāo)準(zhǔn)化路徑等發(fā)表真知灼見(jiàn)。 圖為科技總經(jīng)理蘇世鵬表示：“只有通過(guò)平臺(tái)能力和生態(tài)伙伴的協(xié)同突破，才能將具身智能真正帶入千行百業(yè)。作為 NVIDIA 合作伙伴，圖為科技將在未來(lái)繼續(xù)深化軟硬件一體化開(kāi)發(fā)，進(jìn)一步開(kāi)放平臺(tái)能力、攜手產(chǎn)業(yè)鏈各方共建生態(tài)，從‘硬件驅(qū)動(dòng)’邁向‘系統(tǒng)賦能’，以切實(shí)落地推動(dòng)‘物理世界的 AI’邁入普惠時(shí)代?！?/p>

讓智能落地生根

從芯片架構(gòu)到系統(tǒng)感知，從仿真訓(xùn)練到場(chǎng)景應(yīng)用，圖為科技正與 NVIDIA 、森云智能、優(yōu)必選等行業(yè)領(lǐng)先伙伴一起，加速具身智能的全鏈路融合創(chuàng)新。這場(chǎng)論壇不僅是前沿技術(shù)的集中展示，更是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)共識(shí)的集結(jié)——邊緣計(jì)算將不再是幕后支持者，而是智能體真正“落地生根”的核心動(dòng)力。

在智能時(shí)代的浪潮中，圖為科技正以堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座和開(kāi)放的生態(tài)姿態(tài)，為具身智能邁向現(xiàn)實(shí)世界構(gòu)建橋梁，助力 AI 真正走出云端，觸達(dá)萬(wàn)物。

審核編輯 黃宇