今年年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的新冠疫情給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大沖擊。隨著疫情得到有效管控，我國(guó)逐步實(shí)現(xiàn)了復(fù)工、復(fù)產(chǎn)，整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出不斷復(fù)蘇的態(tài)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)緩慢爬坡的過(guò)程中，整個(gè)電信行業(yè)起到了中流砥柱的作用，支撐起社會(huì)與行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重任。電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)通過(guò)5G的建設(shè)和人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及MEC的技術(shù)加持，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程教學(xué)和線上辦公等多種豐富應(yīng)用與服務(wù)，突破了疫情帶來(lái)的時(shí)空限制。

在新冠肺炎病毒傳播的相當(dāng)一段時(shí)間里，人們不得不更多地待在家中學(xué)習(xí)、辦公和上網(wǎng)，所以用戶對(duì)運(yùn)營(yíng)商的要求變得更高。為了滿足疫情期間線上化以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，中國(guó)聯(lián)通做了多方面的探索和實(shí)踐，包括加快5G網(wǎng)絡(luò)的共建共享、網(wǎng)絡(luò)四化、智能網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)建設(shè)，以及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等。

中國(guó)聯(lián)通云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理 馬紅兵

馬紅兵認(rèn)為，運(yùn)營(yíng)商要可持續(xù)發(fā)展，必須走數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，需要網(wǎng)絡(luò)四化和網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)智能化。網(wǎng)絡(luò)四化包括SDN化、NFV化、云化和智能化。運(yùn)營(yíng)商既要建設(shè)以用戶為中心的，能夠提供泛在接入和超寬彈性帶寬的網(wǎng)絡(luò)，也需要建設(shè)一個(gè)遍布全國(guó)，以DC數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)中心之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，做到網(wǎng)隨云動(dòng)，云網(wǎng)一體。運(yùn)營(yíng)商需加快網(wǎng)絡(luò)云化和能力開放，通過(guò)人工智能的賦能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)更快速地向智能化方向演進(jìn)。中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的總體目標(biāo)是要進(jìn)一步加快CUBE-NET2.0+目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的落地，加快網(wǎng)絡(luò)四化進(jìn)程。

網(wǎng)絡(luò)價(jià)值實(shí)現(xiàn)離不開價(jià)值運(yùn)營(yíng)，除了智慧的網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)營(yíng)商需要建設(shè)智能網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)，為客戶、市場(chǎng)、一線提供綜合賦能與支撐。中國(guó)聯(lián)通智能網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)包括十個(gè)能力中心，其中資源中心、調(diào)度中心、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)AI中心已經(jīng)投入使用，故障中心、優(yōu)化中心和指令集成中心正在建設(shè)之中，后續(xù)還會(huì)繼續(xù)推動(dòng)編排集成、云通信集成和5G能力集成三個(gè)中心的建設(shè)。

基于智慧網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)架構(gòu)和智能網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)的建設(shè)，中國(guó)聯(lián)通開展了一系列的試點(diǎn)和驗(yàn)證工作，取得了一定的效果。

實(shí)踐1：智敏建網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)規(guī)劃，提升投資價(jià)值

從用戶、業(yè)務(wù)和體驗(yàn)三個(gè)維度，基于地理化洞察，精準(zhǔn)識(shí)別出高價(jià)值區(qū)域和高價(jià)值網(wǎng)格；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，疊加體驗(yàn)數(shù)據(jù)和價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃；利用人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)站點(diǎn)的智能檢查?；谏鲜龇椒?，提升規(guī)劃精度20%，單站平均價(jià)值用戶數(shù)增加30%，同時(shí)工程技術(shù)人員上站次數(shù)大幅減少30%。

實(shí)踐2：智能運(yùn)維降低故障數(shù)量，提升運(yùn)營(yíng)效率

基于人工智能算法，能夠做到對(duì)vIMS和EPC等核心網(wǎng)元進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和預(yù)防，提前15分鐘識(shí)別故障風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)的總體準(zhǔn)確性達(dá)到85%。后續(xù)還會(huì)把故障預(yù)測(cè)預(yù)防能力擴(kuò)大到5GC和5G基站場(chǎng)景。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)故障，能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)線和傳輸單域，以及無(wú)線、傳輸與動(dòng)力的跨域故障的自動(dòng)化處理。目前故障診斷成功率超過(guò)83%，每年能夠大幅降低故障工單數(shù)量和診斷工時(shí)。

實(shí)踐3：智慧運(yùn)營(yíng)提升業(yè)務(wù)感知，實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)

聯(lián)通和華為建立了聯(lián)合開發(fā)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)DevOps模式的業(yè)務(wù)開發(fā)。依托業(yè)務(wù)感知智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)態(tài)和運(yùn)行態(tài)的組件搭建，共同開發(fā)面向用戶的多場(chǎng)景流量產(chǎn)品。通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，針對(duì)不同業(yè)務(wù)類型、終端類型、時(shí)間、用戶位置信息等維度的聯(lián)合智能分析，能夠有效和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、業(yè)務(wù)的感知及其趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)用戶所需的個(gè)性化業(yè)務(wù)自動(dòng)上線。通過(guò)雙方的共同努力，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)開發(fā)的時(shí)間和上線時(shí)間的大幅壓縮。

實(shí)踐4：5G切片助力千行百業(yè)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中國(guó)聯(lián)通積極地探索5G切片應(yīng)用，目前在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域做了有益的實(shí)踐。礦井場(chǎng)景下，中國(guó)聯(lián)通打造了全球首個(gè)商用的5G礦井智能專網(wǎng)，涵蓋了信息采集，視頻監(jiān)控，遠(yuǎn)程控制，以及人員通信等四大場(chǎng)景的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)井下作業(yè)效率和安全性大幅提升；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，聯(lián)通建設(shè)了國(guó)內(nèi)首個(gè)面向空調(diào)智能制造的5G切片專網(wǎng)，覆蓋11個(gè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了包括業(yè)務(wù)隔離，帶寬保障，低時(shí)延，數(shù)據(jù)保護(hù)等多方面的能力。

實(shí)踐5：5G切片+MEC有機(jī)結(jié)合，打造智慧醫(yī)療標(biāo)桿

通過(guò)5G切片與邊緣計(jì)算相結(jié)合，中國(guó)聯(lián)通攜手醫(yī)療機(jī)構(gòu)打造了綜合化、智慧化的醫(yī)療。該方案包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、影像的調(diào)閱、信息的交互、檔案重建與診斷分析，通過(guò)人工智能輔助診斷和決策。通過(guò)CPE連接專業(yè)醫(yī)療設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程的心電、超聲、放射和病理的會(huì)診。同時(shí)基于4K高清的視頻回傳，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院當(dāng)?shù)嘏c遠(yuǎn)程教室的互動(dòng)，大幅提高了遠(yuǎn)程教學(xué)和手術(shù)觀摩的質(zhì)量。

運(yùn)營(yíng)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然僅僅是開始，中國(guó)聯(lián)通將在5G共建共享、智慧網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)、以及綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)字化等實(shí)踐的基礎(chǔ)上，不斷提升傳統(tǒng)CT人員向IT轉(zhuǎn)型的力度，不斷提升公司人員的軟件化水平、業(yè)務(wù)開發(fā)能力，持續(xù)提高運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量，通過(guò)組織變革，不斷激發(fā)人員活力，全面深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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