91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

華為基于iEVO算法實現(xiàn)多節(jié)點探針AI檢測模型持續(xù)的優(yōu)化測試

lhl545545 ? 來源:比特網(wǎng) ? 作者:嘉文 ? 2020-09-18 11:01 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

華為在線召開以“安全新視界,AI知未然”為主題的發(fā)布會,會上發(fā)布了華為HiSec?Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng),并與第三方研究機構(gòu)、行業(yè)客戶和合作伙伴共同探討安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的演進方向。據(jù)了解,華為HiSec?Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng)是一款基于自進化AI檢測引擎,對整個企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進行精準(zhǔn)預(yù)測,以提升網(wǎng)絡(luò)的威脅處置能力和安全運維效率的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng),是華為面向企業(yè)全場景智能威脅檢測推出的安全大腦。

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在迅速發(fā)展的同時,也面臨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。惡意威脅頻發(fā)且變異快,傳統(tǒng)的基于簽名的威脅檢測技術(shù)難以對抗頻繁變種的高級威脅,而基于威脅情報的檢測能力則依賴于數(shù)據(jù)的新鮮程度和數(shù)據(jù)有效性。威脅告警信息海量奔涌讓安全運維人員疲于應(yīng)付,缺乏有效機制高效關(guān)聯(lián)告警事件及其時序關(guān)系,告警分析的有效性難以保障,仍難以收獲理想的威脅分析與處置結(jié)果。同時,更多客戶希望安全態(tài)勢感知系統(tǒng)更加貼近具體業(yè)務(wù)的場景化訴求,標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已難以滿足。

數(shù)世咨詢創(chuàng)始人李少鵬表示:“網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的一個重要前提是理念上的轉(zhuǎn)變。從事件驅(qū)動,到威脅驅(qū)動,再到風(fēng)險驅(qū)動。從目前的伴生需求轉(zhuǎn)變成為萬物互聯(lián)數(shù)字化世界的基本需求?!?/p>

華為基于自進化AI的安全態(tài)勢感知系統(tǒng),可應(yīng)用于新基建下的5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等廣泛場景,讓網(wǎng)絡(luò)安全威脅無所遁形,具體特性包括:

-?感知自進化:基于自進化AI檢測引擎,威脅檢測精確率大于95%。

-?通過iEVO檢測模型自進化算法,將獨立的AI檢測模型進行聚合調(diào)優(yōu)、更新和分發(fā),構(gòu)建自進化AI檢測引擎。分布式AI檢測引擎將系統(tǒng)感知能力前移,基于iEVO算法實現(xiàn)多節(jié)點探針AI檢測模型的持續(xù)優(yōu)化,提升整網(wǎng)的威脅檢出率。

-?運維自簡化:基于威脅知識圖譜的推理分析與策略可視化編排,運營成本降低30%。

-?基于安全風(fēng)險因素、圖推理算法,構(gòu)建安全推理與威脅響應(yīng)雙引擎,威脅事件智能降噪,全面識別威脅風(fēng)險;同時可對多種業(yè)務(wù)場景的威脅事件進行自動調(diào)查取證和聯(lián)動響應(yīng),實現(xiàn)分鐘級安全威脅事件處置閉環(huán)。

-?應(yīng)用自適應(yīng):構(gòu)建全可控開放式數(shù)字安全底座,精準(zhǔn)匹配而快速地開發(fā)應(yīng)用。

-?基于標(biāo)準(zhǔn)化的微服務(wù)架構(gòu),將大數(shù)據(jù)平臺能力、數(shù)據(jù)庫、威脅分析等按照服務(wù)方式提供,重塑應(yīng)用開發(fā)模式,輕松對接第三方應(yīng)用,實現(xiàn)應(yīng)用快速開發(fā),滿足客戶多樣化業(yè)務(wù)訴求。同時,華為安全態(tài)勢感知系統(tǒng)采用可控的硬件平臺服務(wù)器、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫軟件等,確保系統(tǒng)的安全可靠、全面可控。

北京大學(xué)計算中心網(wǎng)絡(luò)安全室主任周昌令表示:“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)是未來發(fā)展方向,通過多維關(guān)聯(lián)分析能力,幫助我們從全局視角理解網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)。同時,具備不斷“學(xué)習(xí)”進步、動態(tài)演進的分析引擎可以較好應(yīng)對日益變化的攻防對抗?!?/p>

南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心通信處主管張思拓提到:“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有電網(wǎng)安全,智能電網(wǎng)向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程中,網(wǎng)絡(luò)安全成為不可回避的問題,安全態(tài)勢感知亦成為不可或缺的重要支撐平臺。面向未來,還將進一步減少人工干預(yù),自動化挖掘安全威脅,智能化隔離威脅源,確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行?!?/p>

華為安全產(chǎn)品領(lǐng)域副總裁王峰表示:“華為HiSec?Insight通過開放的軟硬件平臺,結(jié)合將AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于安全檢測領(lǐng)域的研究積累,打造完全開放創(chuàng)新的‘?dāng)?shù)字安全底座’。‘一花獨放不是春,百花齊放春滿園’,華為與合作伙伴攜手共建能夠滿足客戶業(yè)務(wù)需求、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗的安全態(tài)勢感知系統(tǒng),促進安全產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?!?/p>

盛邦安全首席執(zhí)行官權(quán)小文表示:“既有前沿技術(shù)難題函待攻堅,更要做好持之以恒地干苦活、累活的準(zhǔn)備,但我們一直在堅持做這件事;理由很簡單:只有摸清楚了‘家底’,才能賦予態(tài)勢感知以點睛之筆?!?br /> 責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 華為
    +關(guān)注

    關(guān)注

    218

    文章

    36003

    瀏覽量

    262090
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39771

    瀏覽量

    301372
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1817

    文章

    50095

    瀏覽量

    265310
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    模型 ai coding 比較

    序 我主要用途是 ai coding,從各種渠道獲取到了很多 不同的大模型排序 最多的是 opus 4.6 > k2.5 > glm5 >
    發(fā)表于 02-19 13:43

    使用NORDIC AI的好處

    不依賴持續(xù)聯(lián)網(wǎng),整體系統(tǒng)可靠性更高。[Edge AI 概述; Nordic Edge AI 技術(shù)頁] 覆蓋從“小 MCU”到“高性能 SoC”的完整產(chǎn)品線 Neuton 模型 :超
    發(fā)表于 01-31 23:16

    CANFD總線多節(jié)點擴展技術(shù):節(jié)點數(shù)量限制與突破方案

    總線節(jié)點數(shù)量限制的核心原因,提供切實可行的擴展方案,并梳理科學(xué)的測試驗證方法,為多節(jié)點系統(tǒng)設(shè)計提供技術(shù)支撐。
    的頭像 發(fā)表于 12-15 17:35 ?1368次閱讀
    CANFD總線<b class='flag-5'>多節(jié)點</b>擴展技術(shù):<b class='flag-5'>節(jié)點</b>數(shù)量限制與突破方案

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI芯片到AGI芯片

    、現(xiàn)階段更智能、更接近AGI的6中算法模型 1、MoE模型 MoE模型作為Transfomer模型的后繼者,代表著
    發(fā)表于 09-18 15:31

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的未來:提升算力還是智力

    本章節(jié)作者分析了下AI的未來在哪里,就目前而言有來那個兩種思想:①繼續(xù)增加大模型②將大模型改為小模型,并將之優(yōu)化使之與大
    發(fā)表于 09-14 14:04

    模板驅(qū)動 無需訓(xùn)練數(shù)據(jù) SmartDP解決小樣本AI算法模型開發(fā)難題

    算法作為軟實力,其水平直接影響著目標(biāo)檢測識別的能力。兩年前,慧視光電推出了零基礎(chǔ)的基于yolo系列算法架構(gòu)的AI算法開發(fā)平臺SpeedDP,
    的頭像 發(fā)表于 09-09 17:57 ?1397次閱讀
    模板驅(qū)動  無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)  SmartDP解決小樣本<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算法</b><b class='flag-5'>模型</b>開發(fā)難題

    如何利用AI算法進行裝置數(shù)據(jù)的異常檢測?

    利用 AI 算法進行裝置數(shù)據(jù)異常檢測,需結(jié)合工業(yè)裝置的數(shù)據(jù)特性(如實時性、多源性、強時序性、噪聲干擾)和業(yè)務(wù)需求(如故障預(yù)警、安全合規(guī)、工藝優(yōu)化),通過 “數(shù)據(jù)預(yù)處理 -
    的頭像 發(fā)表于 09-05 15:27 ?1855次閱讀
    如何利用<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算法</b>進行裝置數(shù)據(jù)的異常<b class='flag-5'>檢測</b>?

    AI 芯片浪潮下,職場晉升新契機?

    重點放在展示如何利用這些特性實現(xiàn)算法功能優(yōu)化、解決實際項目問題上。比如在某些對實時性要求極高的應(yīng)用場景中,通過 FPGA 編程重組電路,實現(xiàn)快速運算,滿足系統(tǒng)低延遲需求,這便是極具說服
    發(fā)表于 08-19 08:58

    信號發(fā)生器如何與波束賦形算法配合優(yōu)化?

    和衰落的信道模型,模擬真實場景中的信號反射、衍射和散射。 優(yōu)化目標(biāo):驗證波束賦形算法在復(fù)雜信道下的波束跟蹤能力(如用戶移動時波束是否持續(xù)對準(zhǔn))和抗多徑干擾能力(如通過空間濾波抑制反射路
    發(fā)表于 08-08 14:41

    邊緣智能網(wǎng)關(guān)在水務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用—龍興物聯(lián)

    :? 快速泄漏識別:? 邊緣AI模型識別壓力突變、流量異?;蛱囟暡ㄌ卣?,即時判斷泄漏并定位大致區(qū)間(結(jié)合多節(jié)點數(shù)據(jù))。 減少漏損率:? 大幅縮短發(fā)現(xiàn)泄漏時間,降低水資源浪費和經(jīng)濟損失。 降低網(wǎng)絡(luò)依賴
    發(fā)表于 08-02 18:28

    自動化測試平臺ATECLOUD推出AI算法功能

    作為納米軟件自主研發(fā)的自動化測試平臺,ATECLOUD 始終致力于為用戶提供高效優(yōu)質(zhì)的測試解決方案。面對5G、AI等前沿技術(shù)的迭代發(fā)展,平臺深度融合新技術(shù)持續(xù)升級
    的頭像 發(fā)表于 07-22 16:10 ?806次閱讀
    自動化<b class='flag-5'>測試</b>平臺ATECLOUD推出<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算法</b>功能

    【BPI-CanMV-K230D-Zero開發(fā)板體驗】AI 算法模型(人臉檢測、軀干檢測、車牌識別)

    ],16),display_size[1]] # debug模式 self.debug_mode=debug_mode # 實例化Ai2d,用于實現(xiàn)模型預(yù)處理 self.ai2d=
    發(fā)表于 07-05 00:52

    多節(jié)點并行處理架構(gòu)

    多節(jié)點并行處理架構(gòu)(如MPP架構(gòu))通過分布式計算和存儲實現(xiàn)高性能數(shù)據(jù)處理,其核心設(shè)計及典型應(yīng)用如下: 一、核心架構(gòu)特征 非共享架構(gòu)(Share Nothing)? 每個節(jié)點擁有獨立的計算資源(CPU
    的頭像 發(fā)表于 06-12 08:18 ?624次閱讀
    <b class='flag-5'>多節(jié)點</b>并行處理架構(gòu)

    DevEco Studio AI輔助開發(fā)工具兩大升級功能 鴻蒙應(yīng)用開發(fā)效率再提升

    。 主要實現(xiàn)技術(shù): (1) 使用大型語言模型(LLM):結(jié)合檢索到的上下文生成回答 (2) 提示工程(Prompt Engineering):通過優(yōu)化提示模板,引導(dǎo)生成模型合理利用檢索
    發(fā)表于 04-18 14:43

    AI算法托管平臺是什么

    AI算法托管平臺是一種提供AI模型運行、管理和優(yōu)化等服務(wù)的云端或邊緣計算平臺。下面,AI部落小編
    的頭像 發(fā)表于 03-06 10:22 ?1095次閱讀