華爾街日?qǐng)?bào)今日發(fā)文稱(chēng)，摩爾定律已完全失效，但有一項(xiàng)新定律，我們用英偉達(dá)的 CEO 的名字（Jensen Huang）將其命名為黃仁勛定律（Huang‘s Law），該定律現(xiàn)在是完全生效的。

在華爾街日?qǐng)?bào)的文章中，將該定律總結(jié)為人工智能芯片的效能每?jī)赡甑目商岣咭槐?，增長(zhǎng)可以歸因于硬件和軟件的升級(jí)。

英偉達(dá)首席科學(xué)家兼高級(jí)研究副總裁比爾 · 達(dá)利（Bill Dally）表示，從 2012 年 11 月到今年 5 月，英偉達(dá)的芯片性能在人工智能計(jì)算方面提升了 317 倍。也就是說(shuō)目前英偉達(dá)人工智能芯片的增長(zhǎng)速度保持在每年增長(zhǎng)一倍的水平上。

而英偉達(dá)想要繼續(xù)發(fā)展人工智能，則 ARM 是一座繞不開(kāi)的山峰，無(wú)論是優(yōu)化功耗還是并行處理。

值得一提的是，2018 年，黃仁勛在一場(chǎng)會(huì)議上推出了一種的理論，即當(dāng)按集成電路計(jì)算能力考慮日趨便宜，而元件數(shù)卻加倍。英偉達(dá)的 GPU 比 5 年前快了 25 倍，并以 DGX-2 舉例說(shuō)明：其 AI 性能 5 年增長(zhǎng)了 500 倍。當(dāng)然，這只是片面的對(duì)比方法。

“由于圖形處理器的出現(xiàn)，摩爾定律已經(jīng)站不住腳了，代之以一個(gè)新的定律?！八磸?fù)強(qiáng)調(diào)由于技術(shù)的飛速發(fā)展，圖形處理器（GPU）已經(jīng)有它自己的定律。當(dāng)然，他沒(méi)有為這個(gè)定律命名，就像 Gordon Moore 當(dāng)年也沒(méi)有說(shuō)他的理論叫摩爾定律。

了解到，摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一戈登 · 摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談。其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過(guò) 24 個(gè)月便會(huì)增加一倍，亦或者處理器的性能每隔兩年翻一倍。目前該定律已失效。
責(zé)任編輯：tzh