近日，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸在演講中探討了校企融合與共同培養(yǎng)創(chuàng)新型和應(yīng)用型AI人才培養(yǎng)。

中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸在演講中指出，目前，人工智能還處于發(fā)展的初期，因此，在這樣的關(guān)鍵階段，AI人才的培養(yǎng)成為重中之重。他認(rèn)為，我們需要培養(yǎng)具有高度創(chuàng)新能力，特別是有原始創(chuàng)新能力的人才。

張鈸院士

對(duì)于AI創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，張鈸院士強(qiáng)調(diào)，我們必須從AI學(xué)科的特點(diǎn)出發(fā)來(lái)考慮，從AI的定義來(lái)看，我們不是去模擬“智能“，而是去模擬智能的行為，因?yàn)橹挥兄悄艿男袨槭强捎^察、可測(cè)量的，而“智能”至今還沒(méi)有明確的科學(xué)定義。 張鈸院士認(rèn)為，人工智能所屬的學(xué)科是技術(shù)科學(xué)或工科。技術(shù)科學(xué)是研究、發(fā)現(xiàn)技術(shù)的規(guī)律，來(lái)促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，人工智能的創(chuàng)新人才就是指人工智能技術(shù)創(chuàng)新的人才。而提出問(wèn)題是創(chuàng)新的起點(diǎn)，問(wèn)題不只是從生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生的，還可以從技術(shù)發(fā)展本身產(chǎn)生，因此，校企融合對(duì)于人才的培養(yǎng)至關(guān)重要。

以下為演講實(shí)錄

各位院長(zhǎng)、各位老師，很高興能夠參加華為云AI院長(zhǎng)峰會(huì)，我今年85.5歲，之所以來(lái)參加會(huì)議，是因?yàn)榻裉煊懻摰脑掝}是校企融合，助力AI人才的培養(yǎng)，這個(gè)話題很重要，所以我一定要參加。

關(guān)于AI人才培養(yǎng)的問(wèn)題。首先要看一下人工智能現(xiàn)在的發(fā)展階段。目前，人工智能還處于發(fā)展的初期，剛剛拉開(kāi)序幕，好戲還在后頭。這樣一個(gè)發(fā)展階段給我們提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，我們有可能跟世界同步發(fā)展。

關(guān)鍵的問(wèn)題是人才，在AI這樣關(guān)鍵的發(fā)展階段，我們需要什么樣的人才?我認(rèn)為需要一個(gè)具有高度創(chuàng)新能力，特別是有原始創(chuàng)新能力的人才。

AI創(chuàng)新人才怎么來(lái)培養(yǎng)?有什么要求?我們必須從AI學(xué)科的特點(diǎn)出發(fā)來(lái)考慮。關(guān)于AI現(xiàn)在有很多的定義，我認(rèn)為大多數(shù)的定義是不準(zhǔn)確的。一個(gè)最準(zhǔn)確、大家公認(rèn)的定義是這樣的:研究和設(shè)計(jì)智能體，所謂智能體，即使用計(jì)算機(jī)模擬人類的智能行為。

我這里特別強(qiáng)調(diào)的是我們不是去模擬“智能“，而是去模擬智能的行為，因?yàn)橹挥兄悄艿男袨槭强捎^察、可測(cè)量的，而“智能”至今還沒(méi)有明確的科學(xué)定義。從這一點(diǎn)來(lái)看，人工智能所屬的學(xué)科是技術(shù)科學(xué)，或者從大學(xué)教育的角度來(lái)講是屬工科。技術(shù)科學(xué)就是研究、發(fā)現(xiàn)技術(shù)的規(guī)律，來(lái)促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步。因此我們這里說(shuō)的人工智能的創(chuàng)新人才就是指人工智能技術(shù)創(chuàng)新的人才。

大家都知道，人工智能的發(fā)展是基于四個(gè)要素:知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力，所以計(jì)算機(jī)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)能發(fā)展到多高的高度，人工智能就能發(fā)展到多高的高度。我們之所以對(duì)人工智能發(fā)展充滿信心，也是由于我們對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展充滿信心，這一點(diǎn)非常重要。我們要認(rèn)識(shí)到人工智能的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)，其實(shí)人工智能是由計(jì)算機(jī)來(lái)定義的，大家都了解所謂的圖靈測(cè)試就是用計(jì)算機(jī)的行為和人類的行為做比較。

我們現(xiàn)在看到，要培養(yǎng)一個(gè)創(chuàng)新人才，首先要培養(yǎng)他們很強(qiáng)的解決問(wèn)題的能力，這一點(diǎn)各個(gè)學(xué)校都非常重視，即必須具有堅(jiān)實(shí)、寬廣的理論基礎(chǔ)，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，以及實(shí)踐和動(dòng)手的能力，這些措施都可以提高解決問(wèn)題的能力，而且這些能力基本上可以在學(xué)校里通過(guò)課堂教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、練習(xí)等等加以解決。

但是，決定創(chuàng)新能力一個(gè)更重要的因素就是提出問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力，這一點(diǎn)也是我們教育培養(yǎng)缺失的地方。如何培養(yǎng)提出問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力呢?這就需要學(xué)校的培養(yǎng)必須是開(kāi)放的，向國(guó)際開(kāi)放，向各個(gè)領(lǐng)域和部門開(kāi)放，我這里要著重講一下向企業(yè)開(kāi)放。

我們看一下，企業(yè)，特別是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的高新企業(yè)，在人才培養(yǎng)中要發(fā)揮重要的作用，因?yàn)檫@些企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的前沿陣地。比如說(shuō)，我們?cè)诠た茖I(yè)中強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的目的不僅是為了發(fā)展產(chǎn)業(yè)和促進(jìn)研究工作，更是為了滿足人才發(fā)展的需要。

提出問(wèn)題是創(chuàng)新的起點(diǎn)，沒(méi)有這個(gè)起點(diǎn)，一切的創(chuàng)新活動(dòng)都不可能產(chǎn)生。如果我們深入到企業(yè)的第一線，我們就會(huì)遇到大量的實(shí)際需求，這些需求讓我們?nèi)ニ伎夹枰鉀Q的問(wèn)題，鍛煉我們提出問(wèn)題的能力。當(dāng)然，問(wèn)題不只是從生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生的，還可以從技術(shù)發(fā)展本身產(chǎn)生，這樣校企的融合正可以達(dá)到二者互補(bǔ)的目的。

人工智能已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，我們還需要培養(yǎng)一批實(shí)用型的，或者應(yīng)用型的AI人才，這類人才的培養(yǎng)完全可以通過(guò)校企的合作共同來(lái)完成，校企融合助力人工智能人才的培養(yǎng)還有很大的空間。希望通過(guò)這次會(huì)議的研討，能夠進(jìn)一步提高我們的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)校企融合，共同培養(yǎng)高質(zhì)量、具有高度創(chuàng)新能力，特別是具有原始創(chuàng)新能力的人才。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：【峰咖】張鈸院士：AI人才培養(yǎng)要向企業(yè)開(kāi)放，校企融合需加速推進(jìn)

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