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大華股份AI取得KITTI Sceneflow排行榜第一

大華股份 ? 來(lái)源:大華股份 ? 作者:大華股份 ? 2020-09-25 17:12 ? 次閱讀
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近日,大華股份基于AI的場(chǎng)景流估計(jì)算法和光流估計(jì)算法再次取得突破性成果,各項(xiàng)指標(biāo)再次刷新了KITTI Sceneflow、KITTI Flow兩項(xiàng)競(jìng)賽的全球最好成績(jī):場(chǎng)景流和光流的3像素錯(cuò)誤率指標(biāo)分別為5.06%、3.79%,指標(biāo)均創(chuàng)歷史新高,持續(xù)保持領(lǐng)先水平。

大華股份AI取得KITTI Sceneflow排行榜第一

大華股份AI取得KITTI Flow排行榜第一

場(chǎng)景流算法可同時(shí)估計(jì)場(chǎng)景中物體的三維位置與三維運(yùn)動(dòng)矢量,光流是場(chǎng)景流映射到二維圖像坐標(biāo)系的投影,應(yīng)用價(jià)值廣泛。為提升場(chǎng)景流估計(jì)精度,大華AI團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了一系列算法模塊。首先,基于yolact++網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)例分割,從場(chǎng)景中分割出行人、車輛、自行車等前景目標(biāo),然后基于最新架構(gòu)的GANet計(jì)算初始視差圖,得到更精細(xì)的視差圖,在使用RAFT網(wǎng)絡(luò)得到精細(xì)光流圖,最后通過(guò)多閾值融合等策略,進(jìn)一步優(yōu)化場(chǎng)景流估計(jì)結(jié)果。

在測(cè)評(píng)中,場(chǎng)景流和光流算法的效果和計(jì)算結(jié)果如下:

▲輸入圖像

▲T0時(shí)刻視差圖

▲經(jīng)光流映射后的T1時(shí)刻視差圖

▲T1時(shí)刻到T0時(shí)刻的光流圖

▲場(chǎng)景流誤差圖

該項(xiàng)技術(shù)已在大華雙目攝像機(jī)、全景攝像機(jī)等設(shè)備中得到應(yīng)用,提升多目攝像機(jī)的目標(biāo)深度數(shù)據(jù)計(jì)算、目標(biāo)行為分析等算法性能;同時(shí),該技術(shù)也成功應(yīng)用于AR融合領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)單個(gè)及多個(gè)攝像機(jī)圖像的AR語(yǔ)義融合應(yīng)用,極大提升了行業(yè)解決方案的用戶體驗(yàn)。

雙目攝像機(jī)行為檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景

▲光流圖(目標(biāo)三維運(yùn)動(dòng)矢量)

AR語(yǔ)義融合應(yīng)用場(chǎng)景

▲真實(shí)圖像

▲AR語(yǔ)義融合,增強(qiáng)目標(biāo)類別、位置、運(yùn)動(dòng)矢量等信息

近年來(lái),在算法商業(yè)化落地方面,大華積極應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化AI方案敏捷交付,構(gòu)建人工智能端到端研發(fā)的全鏈路能力,實(shí)現(xiàn)AI從基礎(chǔ)能力到算法研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地,構(gòu)建了圍繞視圖智能、3D智能、多維智能、控制智能等核心算法體系,實(shí)現(xiàn)了在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的人工智能算法、產(chǎn)品與解決方案的全面覆蓋,賦能百行百業(yè)。

大華面向用戶需要開(kāi)放全棧能力,賦能行業(yè)生態(tài),并在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù),針對(duì)全場(chǎng)景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的技術(shù)挑戰(zhàn),開(kāi)展實(shí)踐探索,并已取得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成果。

未來(lái),大華股份將繼續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)與各行業(yè)場(chǎng)景的深度融合,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)百行百業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用,推動(dòng)AI等新一代技術(shù)的普及與落地,賦能百行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級(jí)。

原文標(biāo)題:AI榮譽(yù) | 大華股份AI場(chǎng)景流、光流技術(shù)取得新進(jìn)展

文章出處:【微信公眾號(hào):大華股份】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯:haq

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