91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

YouTube使用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)限制不當(dāng)內(nèi)容

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-09-27 16:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

YouTube長(zhǎng)期使用機(jī)器學(xué)習(xí)來獲取由Trust&Safety團(tuán)隊(duì)審核的不當(dāng)內(nèi)容。該公司正準(zhǔn)備進(jìn)一步擴(kuò)大該技術(shù)的使用范圍。今年,它還將使用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)限制不適合未成年人觀看的YouTube視頻的年齡。

YouTube還將使孩子們更難規(guī)避這些限制,這是同一舉措的一部分。如果您的孩子試圖通過嵌入其他網(wǎng)站來觀看受限視頻,則Google會(huì)將其重定向到Y(jié)ouTube。用戶在這里也需要登錄系統(tǒng)以證明他們已滿18歲。

YouTube在有關(guān)此主題的聲明中強(qiáng)調(diào),由于采用了這種方法,發(fā)現(xiàn)視頻的位置并不重要,并且只能由適當(dāng)?shù)挠^眾觀看內(nèi)容。

Google表示,其視頻受算法限制的人可能會(huì)反對(duì)這種情況。該公司還強(qiáng)調(diào),額外的自動(dòng)化不會(huì)對(duì)內(nèi)容所有者的收入產(chǎn)生負(fù)面影響。

關(guān)于YouTube視頻年齡限制的新公告可以描述為Google努力在父母眼中將YouTube變成一個(gè)更具“責(zé)任感”的平臺(tái)的最新鏈接。該公司斥資1.7億美元在2019年達(dá)成和解,指控涉嫌未經(jīng)授權(quán)收集兒童數(shù)據(jù)。自那時(shí)以來,人們一直在嘗試諸如YouTube Kids網(wǎng)絡(luò)版本之類的創(chuàng)新,以向家長(zhǎng)傳達(dá)該平臺(tái)“負(fù)責(zé)任且安全”的信息。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • Google
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1807

    瀏覽量

    60532
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8553

    瀏覽量

    136975
  • Youtube
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    144

    瀏覽量

    17276
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)讓自動(dòng)駕駛模型學(xué)習(xí)更快嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在談及自動(dòng)駕駛大模型訓(xùn)練時(shí),有的技術(shù)方案會(huì)采用模仿學(xué)習(xí),而有些會(huì)采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)。同樣作為大模型的訓(xùn)練方式,強(qiáng)化學(xué)習(xí)有何不同?又有什么特點(diǎn)呢? 什么是強(qiáng)化
    的頭像 發(fā)表于 01-31 09:34 ?649次閱讀
    強(qiáng)化<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>會(huì)讓<b class='flag-5'>自動(dòng)</b>駕駛模型<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>更快嗎?

    自動(dòng)駕駛中常提的模仿學(xué)習(xí)是什么?

    當(dāng)談及自動(dòng)駕駛模型學(xué)習(xí)時(shí),經(jīng)常會(huì)提到模仿學(xué)習(xí)的概念。所謂模仿學(xué)習(xí),就是模型先看別人怎么做,然后學(xué)著去做。自動(dòng)駕駛中的模仿
    的頭像 發(fā)表于 01-16 16:41 ?1998次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中需避免的 7 個(gè)常見錯(cuò)誤與局限性

    無論你是剛?cè)腴T還是已經(jīng)從事人工智能模型相關(guān)工作一段時(shí)間,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都存在一些我們需要時(shí)刻關(guān)注并銘記的常見錯(cuò)誤。如果對(duì)這些錯(cuò)誤置之不理,日后可能會(huì)引發(fā)諸多麻煩!只要我們密切關(guān)注數(shù)據(jù)、模型架構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 01-07 15:37 ?201次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>中需避免的 7 個(gè)常見錯(cuò)誤與局限性

    自動(dòng)駕駛中常提的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”是個(gè)啥?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]在談及自動(dòng)駕駛時(shí),有些方案中會(huì)提到“強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning,簡(jiǎn)稱RL)”,強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一類讓機(jī)器通過試錯(cuò)來學(xué)會(huì)做決策的技術(shù)。
    的頭像 發(fā)表于 10-23 09:00 ?689次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)</b>駕駛中常提的“強(qiáng)化<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>”是個(gè)啥?

    如何在機(jī)器視覺中部署深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人士而言往往難以理解,人們也常常誤以為需要扎實(shí)的編程技能才能真正掌握并合理使用這項(xiàng)技術(shù)。事實(shí)上,這種印象忽視了該技術(shù)為機(jī)器視覺(乃至生產(chǎn)自動(dòng)化)帶來的潛力,因?yàn)樯疃?b class='flag-5'>學(xué)習(xí)并非只屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)家或程序員。 從頭開始:什么
    的頭像 發(fā)表于 09-10 17:38 ?905次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>機(jī)器</b>視覺中部署深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.

    nRF54L15)上運(yùn)行,其效率之高,也完全符合nRF52805 等空間最 有限的SoC 的限制,只占用幾千字節(jié)的非易失性存儲(chǔ)器(NVM)。這樣就可以在以前認(rèn)為不可能的應(yīng)用中增加 機(jī)器學(xué)習(xí)ML 功能。 例如,您現(xiàn)在
    發(fā)表于 07-31 11:38

    FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經(jīng)無法滿足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)作為一種靈活且高效的硬件加速平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:34 ?2901次閱讀

    廢舊電池處理不當(dāng)對(duì)環(huán)境的影響

    在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界中,電池為我們的設(shè)備供電并推動(dòng)科技發(fā)展。但是,處理不當(dāng)的電池會(huì)帶來嚴(yán)重的環(huán)境和安全風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致污染和潛在危害。
    的頭像 發(fā)表于 06-19 15:34 ?1063次閱讀

    存儲(chǔ)示波器觸發(fā)電平設(shè)置不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致什么后果?

    觸發(fā)電平(Trigger Level)是存儲(chǔ)示波器捕獲穩(wěn)定波形、定位關(guān)鍵事件的核心參數(shù)。若設(shè)置不當(dāng),會(huì)導(dǎo)致波形顯示異常、觸發(fā)不穩(wěn)定、關(guān)鍵信號(hào)丟失等問題,甚至影響測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性。以下為詳細(xì)分析及應(yīng)對(duì)
    發(fā)表于 05-29 14:13

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】視覺實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)算法的應(yīng)用

    : 一、機(jī)器人視覺:從理論到實(shí)踐 第7章詳細(xì)介紹了ROS2在機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用,涵蓋了相機(jī)標(biāo)定、OpenCV集成、視覺巡線、二維碼識(shí)別以及深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)等內(nèi)容。通過
    發(fā)表于 05-03 19:41

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】機(jī)器人入門的引路書

    限制和調(diào)控) 本書還有很多前沿技術(shù)項(xiàng)目的擴(kuò)展 比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別例程,機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的原理,yolo圖像追蹤的原理 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練三大點(diǎn):
    發(fā)表于 04-30 01:05

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】+內(nèi)容初識(shí)

    《ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐》內(nèi)容閱讀初體驗(yàn) 《ROS 2 智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐》是一本針對(duì) ROS 2(Robot Operating System 2)這一先進(jìn)機(jī)器人開發(fā)框架的實(shí)用
    發(fā)表于 04-27 11:24

    機(jī)器人和自動(dòng)化的未來(2)

    本文是第二屆電力電子科普征文大賽的獲獎(jiǎng)作品,來自西南交通大學(xué)黃雯珂的投稿。3機(jī)器人與自動(dòng)化的未來展望隨著機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)的不斷進(jìn)步,未來的
    的頭像 發(fā)表于 04-26 08:33 ?833次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b>人和<b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化的未來(2)

    YouTube加入佛瑞亞旗下Appning車載應(yīng)用商店

    FORVIA佛瑞亞集團(tuán)旗下品牌Appning,將YouTube集成至其領(lǐng)先的車載應(yīng)用商店,進(jìn)一步提升駕乘者的車載娛樂體驗(yàn)!
    的頭像 發(fā)表于 04-14 09:37 ?1025次閱讀

    請(qǐng)問STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個(gè)系列的芯片?

    STM32部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件至少要使用哪個(gè)系列的芯片?
    發(fā)表于 03-13 07:34