人工神經網絡的特點和優(yōu)越性，主要表現在三個方面：

第一，具有自學習功能。例如實現圖像識別時，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經網絡，網絡就會通過自學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。自學習功能對于預測有特別重要的意義。預期未來的人工神經網絡計算機將為人類提供經濟預測、市場預測、效益預測，其應用前途是很遠大的。

第二，具有聯(lián)想存儲功能。用人工神經網絡的反饋網絡就可以實現這種聯(lián)想。

第三，具有高速尋找優(yōu)化解的能力。尋找一個復雜問題的優(yōu)化解，往往需要很大的計算量，利用一個針對某問題而設計的反饋型人工神經網絡，發(fā)揮計算機的高速運算能力，可能很快找到優(yōu)化解。

人工神經網絡突出的優(yōu)點：

（1）可以充分逼近任意復雜的非線性關系；

（2）所有定量或定性的信息都等勢分布貯存于網絡內的各神經元，故有很強的魯棒性和容錯性；

（3）采用并行分布處理方法，使得快速進行大量運算成為可能；

（4）可學習和自適應不知道或不確定的系統(tǒng)；

（5）能夠同時處理定量、定性知識。
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