研究人員發(fā)現(xiàn)通過入侵互聯(lián)網(wǎng)，可誘導(dǎo)特斯拉自動駕駛發(fā)生事故
伴隨著技術(shù)的發(fā)展，汽車駕駛輔助系統(tǒng)不斷迭代，安全性逐漸提高，但輔助駕駛系統(tǒng)的可靠性還遠沒有完善。近日，有研究人員表示，通過入侵互聯(lián)網(wǎng)廣告牌，就可以誘使特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)采取緊急制動、停車或者轉(zhuǎn)彎等動作。
以色列的本·古里安大學(xué)一直在對迷惑自動駕駛系統(tǒng)的“鬼影”圖像進行試驗。
簡單來說，一些圖像可以迷惑自動駕駛和輔助駕駛系統(tǒng)，只需要營造瞬間的光線投影，讓系統(tǒng)注意到不存在的物體即可，比如一個停車指示牌。
該研究最早的演示，是把路標和人影投射到路面上。只需要幾毫秒的圖像，就可以誤導(dǎo)高級輔助駕駛系統(tǒng)了。據(jù)悉，當黑客黑入某些數(shù)字廣告牌之后，黑客可以通過令廣告牌顯示特定內(nèi)容，引導(dǎo)汽車發(fā)生事故，并且不會留下任何明顯痕跡，至少不會被司機注意到。
研究人員表示，針對的是特斯拉的Autopilot和MobileEye 630系統(tǒng)，前者會對0．42秒的虛假影響作出反應(yīng)，對后者只需要1／8秒就夠了。
責(zé)編AJX
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
特斯拉
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
6413瀏覽量
131379 -
輔助駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
416瀏覽量
15810 -
自動駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
793文章
14887瀏覽量
179962
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
如何構(gòu)建適合自動駕駛的世界模型？
提出的。那世界模型是自動駕駛落地的正解嗎？ 什么是世界模型？ 世界模型對于自動駕駛汽車來說，更像是給汽車大腦里繪制一張地圖，可以將環(huán)境的現(xiàn)狀和未來可能的演變都表示出來，讓自動駕駛系統(tǒng)不只是“看見當下”，還能“想一想接下來可能
高校自動駕駛研究新基建：“實測 - 仿真” 一體化數(shù)據(jù)采集與驗證平臺
本項目客戶為國內(nèi)一所以智能駕駛為核心研究方向的高?？蒲袌F隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統(tǒng)級驗證研究，同時承擔(dān)研究生教學(xué)與科研平臺建
如何設(shè)計好自動駕駛ODD？
為確定自動駕駛的可使用范圍，會給自動駕駛設(shè)置一個運行設(shè)計域（Operational Design Domain，ODD）。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作，在什么情況下不能工作，給車設(shè)定“工作范圍”。
汽車自動駕駛的太陽光模擬應(yīng)用研究
測試裝備，通過提供可控、可重復(fù)的測試環(huán)境，已成為汽車自動駕駛研發(fā)、驗證與標定過程中不可或缺的核心工具。汽車自動駕駛的光挑戰(zhàn)與測試需求luminbox汽車的
自動駕駛系統(tǒng)在遇到事故時是應(yīng)該起作用還是立刻退出？
現(xiàn)事故時，能立刻接管車輛，但有些車的組合輔助駕駛在遇到事故時，卻是立刻退出，這兩個哪個才是對的？ ?其實對于自動駕駛系統(tǒng)遇到突發(fā)事件時，到底應(yīng)該“退出”（讓人接管）還是“起作用”（
一文讀懂特斯拉自動駕駛FSD從輔助到端到端的演進
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛行業(yè)發(fā)展至今，特斯拉一直被很多企業(yè)對標，其FSD系統(tǒng)的每一次更新，都會獲得非常多人的關(guān)注。早期自動駕駛是一個分層的、由多模塊組成的系統(tǒng)，感知、定位、預(yù)測、規(guī)劃
自動駕駛事故如何判定？誰應(yīng)負主要責(zé)任？
個問題，那就是如果在使用組合輔助駕駛階段出現(xiàn)事故，這個事故應(yīng)該如何判定？責(zé)任應(yīng)該由誰來承擔(dān)？ 從智駕等級分類看責(zé)任判定 根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會的分類，將自動駕駛分為了L0到L5共6個分
AS32S601 芯片在衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)推進系統(tǒng)中的技術(shù)適配性研究
AS32S601芯片在衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)推進系統(tǒng)中的技術(shù)適配性。通過對芯片抗單粒子效應(yīng)能力的分析、功能特性與系統(tǒng)需求的匹配研究，以及具體應(yīng)用場景的詳細探討，揭示了AS32S601芯片在該領(lǐng)域的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢，為衛(wèi)星
卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術(shù)要求上有何不同？
[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用，但現(xiàn)在對于自動駕駛技術(shù)的宣傳，普遍是在乘用車領(lǐng)域，而對于卡車、礦車的自動駕駛發(fā)展，卻鮮有提及。其實在卡車、
自動駕駛安全基石：ODD
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD（Operational Design Domain）即設(shè)計運行域，是指自動駕駛系統(tǒng)被設(shè)計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些環(huán)境、場景
新能源車軟件單元測試深度解析：自動駕駛系統(tǒng)視角
）和AI模塊（如激光雷達目標檢測）。例如，在測試自動駕駛路徑規(guī)劃模塊時，可同步注入CAN總線信號（車速、轉(zhuǎn)向角）和虛擬點云數(shù)據(jù)（模擬障礙物），實現(xiàn)多維度耦合驗證。
? 智能覆蓋率引導(dǎo)： ?
通過
發(fā)表于 05-12 15:59
自動駕駛如何設(shè)置合理的接管機制？
隨著高階智駕技術(shù)的發(fā)展，高速NOA、城市NOA等智駕功能越發(fā)平權(quán)，消費者也可以享受到技術(shù)帶來的便利?，F(xiàn)階段的高階智駕僅是達到L2級自動駕駛，在使用時一定需要駕駛員監(jiān)測路況，遇到無法預(yù)料或復(fù)雜場景
NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布
自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此，NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng)，將 NVIDIA 的汽車硬件、軟件安全解決方案與其
工商網(wǎng)監(jiān)
評論