機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）通常是最新的流行詞。但是，通常對(duì)于這些概念到底能提供什么感到困惑，尤其是在制造環(huán)境中。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不只是簡(jiǎn)單的編程智能和規(guī)則遵循，還需要大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展。在CAD中，真正的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI可以幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)建更快，更輕松和更好的設(shè)計(jì)。

但是，這不是一個(gè)即時(shí)過(guò)程。就像亞馬遜的Alexa或Google助手一樣，命令會(huì)隨著時(shí)間的推移而學(xué)習(xí)，并且每個(gè)系統(tǒng)在收集用戶(hù)數(shù)據(jù)時(shí)都會(huì)有所改進(jìn)。

DassaultSystèmes的SolidWorks高級(jí)產(chǎn)品組合經(jīng)理Mark Rushton說(shuō)：“現(xiàn)在，這確實(shí)是個(gè)雞和雞蛋的場(chǎng)景?！?“如果機(jī)器學(xué)習(xí)支持的幫助不是立即有用的，則用戶(hù)可能不會(huì)使用它，但是這樣做，程序可能永遠(yuǎn)無(wú)法改善預(yù)測(cè)以變得有用。我們將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入了我們基于云的軟件中，旨在幫助用戶(hù)完成非常重復(fù)的日常任務(wù)的目標(biāo)。我們每天都在努力使人們盡可能容易地使用它，但這是正確執(zhí)行并增加重大價(jià)值的過(guò)程?！?/p>

CAD中的AI

盡管CAD中的AI仍處于開(kāi)發(fā)的早期階段，但重點(diǎn)是使軟件能夠通過(guò)智能設(shè)計(jì)來(lái)優(yōu)化流程，從而使工程師更容易創(chuàng)建既高效又經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì)。

Rushton說(shuō)：“我們通過(guò)“設(shè)計(jì)助手”來(lái)幫助用戶(hù)，這有助于預(yù)測(cè)用戶(hù)下一步可能會(huì)做什么?！爱?dāng)用戶(hù)必須進(jìn)行選擇時(shí)，如果他或她將半徑或倒角應(yīng)用于尖銳的邊緣，則一旦選擇了第一條邊緣，就會(huì)彈出一個(gè)窗口，提示設(shè)計(jì)助手接管半徑或倒角并將其合并到其他邊緣上它可以預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)師的下一步行動(dòng)，然后相應(yīng)地進(jìn)行設(shè)計(jì)。”

如今，CAD中的AI超越了通?；趲缀蔚倪x擇，并且可以查看3D幾何中的長(zhǎng)度，方向和類(lèi)似特征，并提出明智的建議。設(shè)計(jì)助手可以讓用戶(hù)應(yīng)用所有智能設(shè)計(jì)功能，從而使設(shè)計(jì)過(guò)程自動(dòng)化，而不是讓設(shè)計(jì)者添加所有元素。

設(shè)計(jì)師與助手的合作越多，它將變得更加精致和直觀(guān)。基于從設(shè)計(jì)師的選擇中收集的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)將變得更加智能。

Rushton說(shuō)：“例如，如果用戶(hù)創(chuàng)建了一個(gè)倒角的邊緣，并且助手預(yù)測(cè)要合并的50個(gè)不同的邊緣，然后再進(jìn)行選擇，則助手可能只預(yù)測(cè)20個(gè)選項(xiàng)。” “它會(huì)根據(jù)用戶(hù)命令不斷完善選擇。它可以預(yù)測(cè)用戶(hù)可能會(huì)做些什么。目前，我們確實(shí)看到了生產(chǎn)率的提高，但是我們也期望在裝配環(huán)境中看到這種收益?！?/p>

Rushton指出，一個(gè)特別耗時(shí)的領(lǐng)域是設(shè)計(jì)人員需要將兩個(gè)零件用CAD放在一起，因?yàn)橛脩?hù)必須將所有零件排成一排并消除所有自由度。AI實(shí)際上可以查看幾何形狀以及過(guò)去事物之間的連接方式，以及過(guò)去各個(gè)部分如何與其他部分連接并從中學(xué)習(xí)。助手可以提示用戶(hù)以特定方式添加功能或設(shè)計(jì)。

Rushton說(shuō)：“這實(shí)際上是關(guān)于自動(dòng)化設(shè)計(jì)過(guò)程的信息?！?“我們希望以這種水平的生產(chǎn)力為基礎(chǔ)，并從簡(jiǎn)單的項(xiàng)目開(kāi)始并以此為基礎(chǔ)?！?/p>

對(duì)于新手或初級(jí)工程師來(lái)說(shuō)，這可能會(huì)很有幫助，他們可能沒(méi)有在該領(lǐng)域工作多年的工程師所擁有的豐富設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。CAD中的AI可以檢查設(shè)計(jì)并提示進(jìn)行更改以提高可制造性。除此之外，未來(lái)還有許多領(lǐng)域可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。

“在模擬和制造中，機(jī)器學(xué)習(xí)有巨大的機(jī)會(huì)，” Rushton說(shuō)。“仿真與設(shè)計(jì)緊密相關(guān)。但是，仿真目前面臨許多挑戰(zhàn)，尤其是在確定最佳設(shè)置方面。機(jī)器學(xué)習(xí)可以解釋結(jié)果并為用戶(hù)提供有關(guān)如何為未來(lái)項(xiàng)目創(chuàng)建令人滿(mǎn)意的設(shè)置的建議。 ”

使用AI在后臺(tái)運(yùn)行模擬類(lèi)型的測(cè)試可以幫助用戶(hù)在材質(zhì)，幾何形狀和過(guò)程方面做出更好的決策。如果設(shè)計(jì)助手確定可以使用更便宜的材料替代具有相同期望結(jié)果的其他材料，則用戶(hù)可以選擇它。這將有助于創(chuàng)建更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用的設(shè)計(jì)。

如今，CAD中的AI超越了通?；趲缀蔚倪x擇，并且可以查看3D幾何中的長(zhǎng)度，方向和類(lèi)似特征，并提出明智的建議。

“ CAD是如此靈活，但是挑戰(zhàn)之一是在設(shè)計(jì)時(shí)，實(shí)際上沒(méi)有正確或錯(cuò)誤的方法來(lái)完成某件事，” Rushton說(shuō)?！耙虼耍A(yù)測(cè)用戶(hù)下一步將面臨挑戰(zhàn)。每個(gè)設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)都可以做出不同的選擇，因此預(yù)測(cè)是主觀(guān)的。這就是為什么系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)越好的原因。 “這也不意味著要取代設(shè)計(jì)師，因?yàn)槲覀冸x取代人類(lèi)創(chuàng)造能力還有很長(zhǎng)的路要走。機(jī)器學(xué)習(xí)并不一定會(huì)在很多事情之外跳出思維?！?/p>

CAM中的AI

生產(chǎn)環(huán)境不斷變化以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。公司需要更快，更便宜地建設(shè)項(xiàng)目。想法也很快進(jìn)入市場(chǎng)。AI可用于減少CAM用戶(hù)的重復(fù)功能和任務(wù)。

達(dá)索系統(tǒng)公司高級(jí)SolidWorks產(chǎn)品和產(chǎn)品組合經(jīng)理Michael Buchli說(shuō)：“人工智能的智慧可以開(kāi)始理解那些重復(fù)的過(guò)程，并簡(jiǎn)化需要完成的任務(wù)?！?“這并不一定是要取代人員，而是要騰出時(shí)間來(lái)處理下一個(gè)大創(chuàng)意，或者微調(diào)那些使自己的公司在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的自動(dòng)化技術(shù)?！?/p>

在傳統(tǒng)的CAM中，有人參與其中并將工具路徑放在上面。程序員對(duì)它做了很多的工具路徑。程序員在頭腦中進(jìn)行了大量的計(jì)算和決策，以向CAM系統(tǒng)傳達(dá)需要發(fā)生的特定情況。

“當(dāng)您開(kāi)始研究更復(fù)雜的高端CAM系統(tǒng)時(shí)，它們已開(kāi)始將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，程序員可以簡(jiǎn)單地將其放入機(jī)器單元中并捕捉我們想要去的零件，并將創(chuàng)建一個(gè)虛擬的雙胞胎實(shí)際上代表了車(chē)間中將會(huì)發(fā)生的事情?！?/p>

通過(guò)在CAM中使用AI，如果該軟件知道連續(xù)使用的特定機(jī)器，設(shè)置和功能，它可以提供真實(shí)世界制造過(guò)程的更好，更全面的圖景。從那里可以通過(guò)深刻地提出更好，更有效的刀具路徑和夾具選項(xiàng)來(lái)簡(jiǎn)化CAM過(guò)程。

CAM中AI的目標(biāo)是簡(jiǎn)化和簡(jiǎn)化重復(fù)性任務(wù)，使其更快。在輸出方面，公司將在車(chē)間開(kāi)始更多地使用具有機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化的AI。

CAM中的AI面臨的一大挑戰(zhàn)是真正利用該技術(shù)所需的思維方式轉(zhuǎn)變。工人通常習(xí)慣于工作流程和過(guò)程，不一定習(xí)慣進(jìn)行重大更改。

Buchli說(shuō)：“但是，由于當(dāng)今事情發(fā)展如此之快，因此整合能夠創(chuàng)造知識(shí)的知識(shí)流程可以使流程更成功，這可以幫助商店騰出更多精力去發(fā)展下一件大事?！?“要使公司充分利用人工智能，經(jīng)理和員工就必須熟悉并熟悉流程。人工智能使商店可以制定標(biāo)準(zhǔn)做法，并將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到不總是維護(hù)這些流程，而是要放眼未來(lái)?！?/p>

與CAD中的AI相似，如果正確完成，CAM中的AI將成為本機(jī)工作方式。如果作為用戶(hù)程序，AI能夠接管工作流程和流程，則隨著時(shí)間的流逝，它將預(yù)測(cè)所需的機(jī)器，夾具，工具和刀具路徑。它可以了解用戶(hù)正在做的事情，以減少將來(lái)類(lèi)似過(guò)程的步驟。
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