一批制造業(yè)中的「前沿企業(yè)」，正在通過微軟AI技術(shù)系列解決方案，實現(xiàn)出色的智能化轉(zhuǎn)型，據(jù)IDC預測，到明年近半制造業(yè)將大規(guī)模使用A1技術(shù)，釋放5%的利潤或收入增長。近日，微軟與IDC發(fā)布了《制造業(yè)企業(yè)擁抱AI技術(shù)賦能運營的成熟之路》報告，幫助更多制造業(yè)企業(yè)，通過數(shù)據(jù)、技術(shù)、人員與流程三要素，開啟轉(zhuǎn)型之路。

如今的制造業(yè)企業(yè)們正感受到來自多方面的壓力?？蛻羝谕纫酝旖桓抖ㄖ飘a(chǎn)品，全球供應(yīng)鏈也更加難以預測。在這種環(huán)境下，利用實時數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)做出更明智的決策，對于保持領(lǐng)先地位至關(guān)重要。

引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變的是微軟所稱的“前沿企業(yè)”。這些公司通過改變工作方式來充分發(fā)揮人工智能的潛力。它們依靠“按需智能（on-demand intelligence）”運行，并依靠人類與 AI 智能體并肩工作的混合團隊。它們行動迅速，快速擴展規(guī)模，并能更快地創(chuàng)造價值。

在這些公司中，AI 工具從簡單的助手成長為了值得信賴的數(shù)字同事。這些企業(yè)已準備好為 AI 時代重塑工作流程乃至整個商業(yè)模式。它們不僅僅是在使用技術(shù)，而是在轉(zhuǎn)變其運營、決策和創(chuàng)新的方式。

01更清晰的前進道路

許多制造業(yè)企業(yè)仍在應(yīng)對諸如老舊設(shè)備、數(shù)據(jù)分散、流程手工化以及熟練工人不足等基礎(chǔ)問題。而一個更清晰的路線圖，恰好能發(fā)揮關(guān)鍵作用。

因此，微軟與 IDC 合作發(fā)布了《制造業(yè)企業(yè)擁抱AI技術(shù)賦能運營的成熟之路》報告。通過這一簡短評估，可為你提供定制化報告和基準，顯示當前所處位置，及下一步措施。

02真實的故事 真實的成果

我們正在見證更多客戶，通過 AI 技術(shù)不斷發(fā)展，轉(zhuǎn)型努力：

? 山特維克（Sandvik）正在利用 Microsoft AI 重新思考其產(chǎn)品制造方式。

? 德事隆航空（Textron Aviation）正在使用 Microsoft Azure AI 解決方案（國際版），使飛機維護更快速、更智能。

? 富世華集團（Husqvarna Group）正通過 Microsoft Azure（國際版）自適應(yīng)云提升效率，并已將生成式人工智能應(yīng)用于工廠車間。

我們的合作伙伴也在提供進一步幫助。西門子正與微軟合作，幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn) AI應(yīng)用的自動化和跨行業(yè)擴展；Sight Machine正在將 AI 智能體引入工廠車間——為操作員提供實時幫助以解決問題并做出更好決策。

03打破轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)？

對大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)而言，也有這樣一些挑戰(zhàn)在轉(zhuǎn)型中反復出現(xiàn)：

? 數(shù)據(jù)被困在孤島或舊系統(tǒng)中

? 手動工作流程無法滿足需求

? 隨著工廠將更多機器連接到 IT 系統(tǒng)和云，安全漏洞顯現(xiàn)

? 缺乏具備數(shù)字技能的工人

?隨著產(chǎn)品線以前所未有的速度擴展和變化，復雜性日益增加

雖然這些挑戰(zhàn)不會自行解決，但前沿企業(yè)們會有方法正面應(yīng)對它們，通過打破數(shù)據(jù)孤島、更新基礎(chǔ)設(shè)施、加強安全性、提升員工技能，并使數(shù)據(jù)在日常工作中易于使用。

04如何將成熟度模型用到你的企業(yè)中

IDC 的“數(shù)據(jù)驅(qū)動運營成熟度框架”通過五個階段展示了企業(yè)如何逐步推進轉(zhuǎn)型，而這些進展往往需要在數(shù)據(jù)、技術(shù)和人員三大領(lǐng)域同步展開。

01數(shù)據(jù)

好用的 AI 應(yīng)用需要建立在干凈、可靠、且被有效組織的數(shù)據(jù)之上。許多制造業(yè)企業(yè)仍需打破數(shù)據(jù)孤島，并建立單一的事實數(shù)據(jù)來源。云平臺有助于保持實時互聯(lián)與安全，并為 AI 應(yīng)用的使用做好準備。

02技術(shù)

數(shù)據(jù)就位后，就將進行數(shù)字化、連接和自動化。通常聰明的公司會參考更多行得通的案例——例如預測性維護或質(zhì)量檢查——并以此為基礎(chǔ)進行構(gòu)建。安全性必須融入每一步。

03人員與流程

如果沒有準備好熟練使用它的人員，最好的技術(shù)也難以發(fā)揮作用。管理者們需要引領(lǐng)變革，連接 IT 與運營，并組建融合數(shù)據(jù)科學家和工廠專家的團隊。員工需要技能和工具，以便在 AI 技術(shù)的輔助下做出更快、更好的決策。

05從試點到全面推廣

許多制造商運行了試點項目，但不久便陷入停滯，前沿企業(yè)則會持續(xù)前進。它們擁有清晰的路線圖，從而可以快速取得勝利，并始終專注于大局。它們向同行與員工分享所學知識，擴展基礎(chǔ)設(shè)施，并在內(nèi)部培養(yǎng)技能。許多企業(yè)設(shè)立了專屬機構(gòu)，以保持轉(zhuǎn)型始終處于正軌上，而高管支持和清晰的衡量標準，讓轉(zhuǎn)型始終保持應(yīng)有的勢頭。

IDC 預測，到明年近半制造業(yè)將大規(guī)模使用 AI 技術(shù)，從而釋放高達5%的利潤或收入增長。而對于那些達到最高成熟度水平的企業(yè)，AI 智能體將不僅僅是輔助，而是將作為值得信賴的數(shù)字同事與人類并肩工作——改變工廠的日常運營方式1。

06從這里開始

? 整理數(shù)據(jù)：清點現(xiàn)有資源，彌補不足，并培養(yǎng)團隊的數(shù)據(jù)技能。選擇一個具有明確價值的簡單試點項目，并盡早獲得領(lǐng)導層支持。

? 基于數(shù)據(jù)發(fā)展：擴展數(shù)據(jù)收集和集中化的方式。實施治理，添加更多分析工具，組建專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的團隊，并分享早期成果。

? 擴展與標準化：在合適的情況下使用云技術(shù)，標準化工具和平臺，并確保團隊真正實現(xiàn)跨職能，基于真實數(shù)據(jù)快速決策。

即使在更高的成熟度階段，也要在適當?shù)臅r候與合作伙伴共享數(shù)據(jù)，測試新技術(shù)，并確保對 AI 模型進行負責任的管理。

07制造業(yè) AI 技術(shù)轉(zhuǎn)型的未來方向

制造業(yè)的未來是智能化、互聯(lián)化并由 AI 技術(shù)驅(qū)動，領(lǐng)先的企業(yè)將是那些像前沿企業(yè)一樣運作的公司。它們將把人工智能視為運營方式的一部分，而不僅僅是附加品，例如讓員工與 AI 智能體形成工作搭檔，并不斷尋找新的方法來重塑可能性。

在微軟，我們也將隨時為你提供支持，正如我們與山特維克、德事隆、富世華、西門子和 Sight Machine 等領(lǐng)導者的合作，展示了制造業(yè)企業(yè)投身轉(zhuǎn)型時所發(fā)生的變化。所以，無論你目前處于何處，都可以從今天開始！

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