英特爾和Katana Graph今天宣布合作，雙方將對Katana Graph引擎在英特爾系列產品上進行移植和優(yōu)化，這些產品包括英特爾？至強？可擴展處理器、基于至強的計算群集以及即將推出的英特爾獨立GPU系列，包括代號為“Ponte Vecchio”的GPU。英特爾和Katana Graph將利用高性能、橫向擴展的并行計算，幫助客戶以無與倫比的效率解決大規(guī)模非結構化數據問題。

大規(guī)模、非結構化數據集經常應用于社交網絡分析、安全和認證、電子芯片設計工具、生物醫(yī)學和制藥應用（基因網絡分析和醫(yī)學知識圖形挖掘）以及用于模擬傳染病傳播的流行病學研究中。英特爾廣泛的技術生態(tài)系統(tǒng)可以幫助客戶在數據周期的每個階段實現分析加速。例如，英特爾至強可擴展處理器可以高速分析大量數據，同時英特爾？傲騰？持久內存技術可以幫助客戶克服數據移動和存儲瓶頸。

“為了對大型非結構化數據進行深入分析并大規(guī)模使用，需要在CPU和GPU上同時部署和執(zhí)行。我們與Katana Graph的合作將加快圖形分析在英特爾產品的應用，包括市場領先的英特爾至強可擴展處理器以及即將推出的GPU產品，使更多客戶從圖形計算中受益，”英特爾公司架構、圖形與軟件副總裁、機器學習性能總經理Wei Li表示。

Katana Graph引擎是縱向擴展和橫向擴展分析領域的佼佼者，它可以在多種平臺和技術組合上運行，包括x86 CPU的大型計算集群、具有英特爾傲騰持久內存的大型內存系統(tǒng)、單節(jié)點或多節(jié)點GPU平臺或這些技術的任意組合。此外，它還可以擴展到生產集群中的數百臺機器上。

Katana Graph的首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人Keshav Pingali表示：“在大型、非結構化數據集上進行計算是未來的范例。與該領域的其他公司不同，Katana有專門的高級編程模型以及針對處理圖形和超圖應用程序的運行系統(tǒng)。這就是為什么我們的分析庫比其他供應商的解決方案快幾個數量級的原因。我們很高興能與英特爾合作，為我們共同的客戶帶來高性能、可擴展的圖形計算?！?/p>

Katana Graph引擎已經被客戶使用，包括：

·一家大型國防承包商正在使用Katana Graph，通過在計算機網絡中部署實時入侵檢測系統(tǒng)來解決安全問題。由該系統(tǒng)構建的在線交互圖像展示了網絡用戶如何彼此交互以及與網絡資源交互。

·電子設計自動化公司正在評估由Katana Graph來實行高性能并行模塊，以此來解決電子電路設計問題，包括邏輯綜合、超圖分區(qū)、布局和全局布線。圖形引擎也被用于構建非結構化展示，從而對COVID-19傳播的污染和流行病學研究項目進行建模。

·各類基礎架構部署模型（例如本地部署、混合和大型云平臺，包括AWS和MicrosoftAzure）都支持Katana Graph的企業(yè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供了一個功能全面的圖形數據庫，該數據庫具有可擴展的并行查詢，用于長時間運行的計算的執(zhí)行以及對知識圖譜的廣泛支持。
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