“上善若水。水善利萬物而不爭，處眾人之所惡，故幾于道。居善地，心善淵，與善仁，言善信，政善治，事善能，動善時。夫唯不爭，故無尤?！薄独献印返诎苏?/p>

水滋養(yǎng)萬物，使萬物得其生，萬物的生存都離不開水。所以說水于萬物功莫大焉，但是水卻沒有因為自己對于萬物莫大的功勞而爭居萬物之上，反而總流向最低最下處，處于萬物最不喜歡的位置上。

“要讓產(chǎn)品和解決方案真正落地，觸及人們的生活，英特爾有一個秘密武器：那就是生態(tài)的打造。水利萬物而不爭。這是英特爾的生態(tài)之道?！庇⑻貭柟臼袌鰻I銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳也用“水利萬物而不爭”來詮釋英特爾的生態(tài)之道。

王銳表示，英特爾30多年在中國經(jīng)營，打造生態(tài)系統(tǒng)，和合作伙伴、客戶一起把英特爾的產(chǎn)品打造成實實在在的解決方案，共同優(yōu)化，從軟件和系統(tǒng)方面加強這種實用價值。英特爾的產(chǎn)品擁有廣泛的用戶，不斷幫助英特爾優(yōu)化這種優(yōu)勢，在實踐中驗證，經(jīng)歷考驗。

目前英特爾的生態(tài)系統(tǒng)仍在繼續(xù)不斷更新、擴展和演進。除了長期合作的硬件OEM和操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、虛擬化等軟件提供商，在云計算和人工智能技術不斷普及的同時，也出現(xiàn)了更多創(chuàng)新性的技術提供商、云服務提供商、行業(yè)服務提供商。

英特爾公司行業(yè)解決方案集團中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示，英特爾的價值包含在我們客戶的解決方案之中。作為一家技術產(chǎn)品提供商，英特爾一直在不斷推出新的產(chǎn)品和技術，來積極配合客戶的數(shù)字化需求。把握AI、5G、云、智能邊緣的技術趨勢，英特爾與長期的生態(tài)合作伙伴，包括OEM、ODM、ISV、SI、云服務提供商、終端用戶一起，與不同行業(yè)的伙伴緊密合作，面向不同的工作負載和實際需求，打造真正能落地的解決方案，從而推動智能在千行百業(yè)的綻放和應用。

英特爾客戶充分發(fā)揮英特爾客戶至上的價值觀，站在客戶的角度，從客戶的實際應用需求出發(fā)，為客戶匹配到最合適且最具性價比的解決方案，并通過與客戶一道進行反復的溝通測試，真正驗證了英特爾平臺級解決方案在真實應用場景中的價值。

云計算篇

越來越多的企業(yè)紛紛上云，并通過技術創(chuàng)新實踐，降低企業(yè)信息化成本，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時，云計算市場需求的不斷增長，不僅對云平臺提出更大挑戰(zhàn)，對企業(yè)IT基礎設施的內(nèi)存、網(wǎng)絡、I/O等性能要求也顯著提升。

針對云服務提供商合作伙伴，英特爾通過芯片產(chǎn)品為其提供最優(yōu)化工作負載，這包括了在軟件、硬件和部署方面提供定制化的產(chǎn)品和服務。不管是Google、Facebook、Amazon等國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是國內(nèi)的BAT等互聯(lián)網(wǎng)廠商，他們有自己個性化的需求。英特爾會根據(jù)每一個客戶的需求，讓專門的工程師團隊為他們提供軟件和硬件上的個性化支持。在基礎設施端或者人力支持、軟件端，英特爾都可以做定制化的調(diào)試和服務。

云服務提供商正在迅速增長，英特爾也非常關注各個不同類型云服務提供商的增長，希望通過合作驅(qū)動他們技術和業(yè)務的創(chuàng)新。英特爾以數(shù)據(jù)為中心，從計算、存儲、網(wǎng)絡、軟件等各個層面進行布局，幫助云服務提供商合作伙伴應對新變革。

“從萍水相逢到友達以上”

2020年，青云QingCloud迎來公司成立8周年的關鍵時刻。8年，對于一家科技公司來說，是一個不斷砥礪前行、突破自我的旅程。8年，對于中國云計算市場，是從稚嫩走向成熟，堪當大任的里程碑。在這8年里，青云QingCloud堅持著自己的“云之基石，自由計算”的理念，邁著堅實的步伐，用心中對于云計算事業(yè)的無限熱愛，書寫著中國云計算發(fā)展的無限可能。

伴隨青云QingCloud的成長，2017年到2020年英特爾一直在大力支持它的業(yè)務和技術，還有產(chǎn)品和服務。其實英特爾對CSP整個行業(yè)非常重視，2016年底成立的專門的技術和服務團隊，支持CSP和中國快速成長的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。針對CSP的需求，英特爾提供相應的產(chǎn)品和技術服務，并在市場推廣層面幫助這些CSP進行商業(yè)推廣。

英特爾相關負責人表示，CSP本身的發(fā)展和業(yè)務邏輯是對英特爾產(chǎn)品設計和功能是有幫助的，也是有指導性意義的。在所有新產(chǎn)品發(fā)布之前，英特爾都會和CSP客戶進行提前的驗證，比如第三代英特爾至強可擴展處理器就和CSP廠商提前進行各項技術的驗證和測試。英特爾不只是提供產(chǎn)品，而更多是一個合作伙伴。

在2017年之前，青云QingCloud與英特爾的合作交流并不是很多。因為青云QingCloud對技術保持比較開放的態(tài)度，比如多元化的算力架構。針對目前市面存在的多元算力架構，英特爾為青云QingCloud提供了多元化的CPU產(chǎn)品，并在技術和商務層面進行支持，雙方還進行了技術聯(lián)合宣傳。青云QingCloud進行公有云運營時必須考慮CPU選型，所以測試工作很重要，這一方面與硬件本身有關系，另一方面也跟聯(lián)合調(diào)優(yōu)有關。經(jīng)過這幾年的雙方緊密合作，青云QingCloud和英特爾已經(jīng)成為非常好的合作伙伴。

青云QingCloud供應鏈總監(jiān)廖洋表示，英特爾一個的很大特點是在推出相關產(chǎn)品和技術前會與云服務廠商進行溝通，了解CSP的需求，這樣保證產(chǎn)品能夠解決用戶的業(yè)務痛點，雙方在技術方案商的默契度也特別高。

同時，英特爾還針對青云QingCloud重新進行了整個流程的梳理和優(yōu)化，讓自己的產(chǎn)品更加貼合青云QingCloud的業(yè)務需求。例如現(xiàn)在CSP都在推出云端AI服務，但是這些服務更多是基于GPU架構。英特爾與青云QingCloud的AI工程師一起花了3-4個月的時間，成功上線了基于第二代至強可擴展處理器的AI推理服務，這樣讓其AI公有云服務更加豐富，讓客戶有更多選擇。

通過這些工作，英特爾讓青云QingCloud認識到，英特爾不僅是一個產(chǎn)品部件提供商，更多是一個和客戶一起成長的、技術上值得信賴的服務商，從此青云QingCloud堅定地與英特爾走在一起。

在談及選擇供應鏈合作伙伴的時候，廖洋表示，青云QingCloud一方面看對方的產(chǎn)品是不是有創(chuàng)新點，能不能幫助青云QingCloud實現(xiàn)降低成本和提高服務質(zhì)量。畢竟產(chǎn)品的穩(wěn)定性非常重要，因為青云QingCloud依托公有云為企業(yè)級客戶交付私有云和混合云產(chǎn)品。另一方面，供應鏈的穩(wěn)定，包括持續(xù)供貨能力也是青云QingCloud非?？粗氐摹?/p>

“青云QingCloud與眾多上游供應商都有合作，但是英特爾給我們的印象最為深刻，從方案提出到真正落地，非常專業(yè)和高效。比如在英特爾精選解決方案方面，青云QingCloud與英特爾合作推出了青立方超融合精選解決方案，從產(chǎn)品方案提出到方案的驗證，再到實際項目落地，英特爾在青云QingCloud合作廠商里面，絕對是效率最高的。”廖洋說。

“技術的執(zhí)念”

2020年，對于已成立8年的中立云計算服務商UCloud優(yōu)刻得來說，八年的奮斗之路見證了中國云計算市場的發(fā)展。登陸科創(chuàng)板、成為中國云計算第一股、中國A股市場第一家同股不同權的上市公司，這一系列“第一”讓UCloud成為當下云計算市場的特立獨行者。而這些離不開UCloud對于技術創(chuàng)新的執(zhí)念。

UCloud在創(chuàng)業(yè)初期，就選擇堅持走技術路線，并最終堅持走了下來。三位創(chuàng)始人的技術背景，決定了UCloud這家公司的技術基因，而UCloud在業(yè)界的口碑也一直是技術出色。UCloud COO華琨表示，UCloud是一家非常技術導向的公司，研發(fā)人員占比超過一半以上，非常看重產(chǎn)品的創(chuàng)新以及研發(fā)的深度。

在公有云業(yè)務上面，面對成千上萬的用戶，需要解決算力的調(diào)度以及平臺性能穩(wěn)定，包括安全性、成本等?！斑@是一個非常典型的摩爾定律的應用場景，我們致力于不斷讓計算、存儲、網(wǎng)絡的成本降低，把優(yōu)惠給到我們的用戶。”華琨表示說，“公有云是一個規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)，如果想大幅提升增長速度，就需要做到性能更高、成本更低，這當中也有很多UCloud和英特爾合作起來大展拳腳的機會?！?/p>

對于目前的公有云市場，UCloud主打中立，這也是根據(jù)其自身的特點而提出的差異化的競爭策略。在2018年UCloud用戶大會上UCloud首次公開了“中立”的理念。而在2019年，UCloud更加強調(diào)做“不和用戶競爭的云”。

除此以外，UCloud專注于公有云技術，勤勤懇懇提供產(chǎn)品和服務，滿足行業(yè)客戶對于云計算的復雜需求，這體現(xiàn)了UCloud的技術實力和靈活性?；诖?，UCloud在底層技術選擇上需要確保可控和極致的性能、成本優(yōu)化以及透明的架構。所以，UCloud選擇英特爾開放架構。

華琨說，對于UCloud而言需要打造比較優(yōu)勢，至少要保持6-12個月的領先，讓業(yè)界最新的硬件能夠以最快的速度商業(yè)化推向市場?！拔倚枰宰羁斓乃俣缺Ｕ线@個硬件的特性，同時還要有大量的測試，測試它的穩(wěn)定性。英特爾研發(fā)團隊的參與可以幫助UCloud的研發(fā)工程師基于英特爾的最新技術打造市場領先的產(chǎn)品?！?/p>

作為公有云提供商，網(wǎng)絡的質(zhì)量、帶寬和利用率是至關重要的。UCloud借助英特爾網(wǎng)卡產(chǎn)品以及DPDK開發(fā)工具集、SPDK，打造出非常有性價比的產(chǎn)品而服務于最終用戶。除了產(chǎn)品，針對不同類型客戶的個性化需求，UCloud通過軟件研發(fā)使得硬件性能能夠得到最大程度的發(fā)揮，然后把不同特性的產(chǎn)品推給不同場景的客戶。例如游戲用戶對網(wǎng)絡吞吐要求非常高，UCloud就推出了高包量的產(chǎn)品適配用戶需求;電商場景對IO的吞吐要求特別高，UCloud也有相應的產(chǎn)品;針對科研高校對于算力的高要求，UCloud提供了HPC云服務。

從去年下半年開始，UCloud推出了“快杰”產(chǎn)品系列，為了確保性能更快，成本更低，UCloud會每過12個月左右的時間推出新一代的“快杰”產(chǎn)品。在這當中，UCloud和英特爾都有相應的合作，包括x86的新一代CPU，NVMe SSD硬盤、智能網(wǎng)卡以及傲騰內(nèi)存等等。在產(chǎn)品早期，UCloud和英特爾的團隊形成聯(lián)合的項目組進行新產(chǎn)品的研發(fā)工作。最終經(jīng)過雙方的合作，新一代的“快杰”產(chǎn)品計算性能提升了16%，網(wǎng)絡性能內(nèi)網(wǎng)達到了1000萬PPS，外網(wǎng)也是萬兆的帶寬，存儲達到了120萬IOPS。

最終，UCloud以技術創(chuàng)新，發(fā)揮硬件和軟件的研發(fā)實力，在英特爾提供的硬件產(chǎn)品上面進行創(chuàng)新性的應用場景的探索和實現(xiàn)，為客戶提供更高性價比的產(chǎn)品?！半S著新基建的推進，UCloud不斷探索新的業(yè)務場景，比如云游戲、云手機、云電腦，并在自建數(shù)據(jù)中心等方面積極布局。我們希望和英特爾在計算、存儲、網(wǎng)絡等方面，構建一個能夠滿足行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的混合云解決方案，更好地支撐新型基礎設施建設?！比A琨如是說。

超算篇

超級計算機擁有極快的運算速度，可以應用于多種尖端科技行業(yè)，比如各種實驗模擬（包括核爆炸模擬）、天文物理計算、天氣預測、人工智能推演、彈道計算、地震模型建立等等，是各個國家的戰(zhàn)略級項目?？梢哉f超算是一個國家綜合實力的體現(xiàn)，在科學研究、國防建設、經(jīng)濟建設等方面均具有巨大作用。

憑借靠著天河二號、太湖之光，中國的超算一直位居世界前列。如今計算科學（高性能計算）已與理論研究、實驗科學相并列，成為現(xiàn)代科學的三大支柱之一。隨著越來越多的學科、專業(yè)，如通信工程、醫(yī)藥學、生物工程學等采用計算仿真與模擬來進行研發(fā)和實驗，處于學科前沿的高校對HPC的需求近年來出現(xiàn)井噴。

高性能計算不僅僅是計算能力，其使用場景也正在變得更加多元化。英特爾的IA架構以及IA架構在相關高性能計算的使用已經(jīng)不局限于CPU，英特爾和國內(nèi)客戶開展了豐富的合作，對中國超算做出了自己的貢獻。

英特爾做出大量投入，使得優(yōu)化軟件更好地利用每一代的硬件產(chǎn)品，在更多新的使用場景與工作負載上可以發(fā)揮英特爾的技術和產(chǎn)品的特點。而這種投入不是以產(chǎn)品的方式體現(xiàn)，而是以服務的方式體現(xiàn)的，這一點也是英特爾和很多合作伙伴、終端用戶合作時的主要工作。

“三步走”的戰(zhàn)略

英特爾和清華大學的合作可以說是方方面面的，不僅僅是超算。一個是架構方面的，一個是偏向于應用和軟件方面的。清華大學希望構建一個全新的超算平臺，而這個超算平臺基本上是每兩年都會有一個新的需求提出，比如新的應用領域和應用方向。英特爾根據(jù)這些需求變化從架構角度和客戶溝通，幫助他們打造最合理、成本最低、性能最好的超算平臺架構。

清華大學高性能計算中心張武生表示，清華大學的超算平臺是一個全校的公共平臺，各個院系的項目非常多，涉及的領域也很多。這不光涉及應用優(yōu)化，還包括應用移植。所以，我們在選擇的時候會選擇穩(wěn)妥的方案，確保平臺能夠承載足夠多的用戶來使用，這樣應用的性能會有保證，移植和優(yōu)化的投入也會更少。

張武生還列舉了一個例子，清華大學在平臺應用移植過程中曾出現(xiàn)了一些問題，這些問題對不熟悉CPU架構的人來說解決起來很困難。“當時英特爾調(diào)集了很多同事幫助我們來解決這個問題，最后還是非常準確的能夠定位到原因的，然后把這個計算能夠做得跟在其他平臺上算的東西是一樣的，這個讓我的感觸非常深，當時離開廠家的支持，把優(yōu)化做細是不太容易的。我們最熟悉的是英特爾平臺，而且，清華大學和英特爾這么多年來一直在合作，英特爾給清華大學的支持力度也是非常大的，所以我們選擇英特爾平臺?！?/p>

在超算平臺建設中，規(guī)劃很重要。因為超算平臺存在迭代周期，英特爾會第一時間與客戶溝通，倒推下一次的采購時間，是不是與英特爾的產(chǎn)品更新吻合。畢竟采用最新的技術產(chǎn)品對于平臺性能的提升是顯而易見的。英特爾會確保用戶使用到最新最及時的產(chǎn)品和技術工具。

張武生說，CPU更新?lián)Q代，我們需要借助平臺方幫助我們實現(xiàn)這個優(yōu)化，特別是細節(jié)的調(diào)優(yōu)，追求極致性能的一些應用，更體現(xiàn)出平臺方支持的重要性。目前我們使用的平臺大部分都是英特爾架構，各個年代的CPU都有，在某一代CPU上運行得很好的程序，到了新一代CPU上可能需要重新優(yōu)化，在這方面英特爾也給了我們很大的支持。

在客戶需求響應方面，英特爾所作的工作獲得了清華大學的認可。比如針對最新的HPC應用場景，英特爾的新產(chǎn)品可以完美支持。為此，英特爾專門為清華大學調(diào)度了一個測試平臺，進行應用場景的測試?！坝⑻貭枌ξ覀兊男枨箜憫欠浅＜皶r的，從需求提出來到拿到測試環(huán)境，兩三周時間就可以開始測試了，對我們驗證技術和方案的幫助都非常大?！睆埼渖f。

英特爾相關負責人表示，具體到清華大學，英特爾落實了“三步走”的戰(zhàn)略： 一是買到最適合你的，最經(jīng)濟的超算平臺;二是我們希望有更多的科學家或者是老師、學生合理的使用這個機器，發(fā)揮它最大的效能;最后能夠產(chǎn)生用戶自覺的訴求，就是我希望用更快更多的，希望你能幫助我把它用得更好。因此，英特爾不斷投入資源，與用戶一起成長。

英特爾與清華大學的合作是長期的、穩(wěn)定的、互利的，英特爾相關負責人認為。“所以在清華大學遇到技術問題的時候，英特爾都會不遺余力幫助其解決。憑借全球化的視角、技術生態(tài)，英特爾可以在底層技術上尋求解決用戶應用問題的方法，進而形成產(chǎn)品方案。用戶的需求與產(chǎn)品更新形成一個良性的合作循環(huán)，英特爾希望不斷推動中國超算的發(fā)展水平更上一個臺階?！?/p>

“市場培養(yǎng)和知識傳遞”

中國的高性能計算成長速度非常快，從無到有，從有到多，從多到好。在國內(nèi)，英特爾在高性能計算領域做的大量工作不是偏商務層面的，而更多是一種市場培養(yǎng)和知識傳遞。

在高性能計算領域，合作伙伴的重要性不言而喻，而且HPC在技術和交付模式上也在變革。并行科技是一家面向超算領域的自主軟件開發(fā)型、服務型的專業(yè)HPC公司。

并行科技首席運營官喬楠表示，并行科技早期的技術是和英特爾一脈相承的，比如說應用優(yōu)化和英特爾的很多工具是綁定的。隨著高性能計算平臺的服務化，并行科技也在與時俱進轉(zhuǎn)型，雙方的合作點從硬軟件到人才培養(yǎng)，涉及各個方面。

并行科技正在進行超算云平臺的建設，這里面包含大量的英特爾硬件和軟件產(chǎn)品，比如處理器、編譯器、數(shù)學庫和分析工具。此外，并行科技還提供超算的設計和技術服務，在服務交付過程中，并行科技與英特爾從軟件優(yōu)化到超算服務也開展了很多層面的合作，為更廣泛的超算用戶提供服務。

雖然現(xiàn)在超算中心的算力架構呈現(xiàn)多元化趨勢，但是在喬楠看來，HPC應用很大程度上是受限于單核的性能，所以單核性能很關鍵，而單核性能是英特爾的優(yōu)勢所在。另外英特爾擁有近萬人工程師從事生態(tài)方面的建設，包括與各個應用廠商的合作、工具鏈的開發(fā)，確保生態(tài)應用軟件、中間件、操作系統(tǒng)等在英特爾平臺運行最優(yōu)。

在人才培養(yǎng)方面，通過英特爾的工具和并行科技總結的優(yōu)化手段，雙方培養(yǎng)了一批又一批的高性能計算的高精尖人才。英特爾提供教材，并行科技派出講師在高校巡回演講。此外，每年并行科技與英特爾聯(lián)合舉辦并行應用挑戰(zhàn)賽，大賽已經(jīng)成為歷史悠久的知名高性能計算領域賽事，目前已經(jīng)連續(xù)舉辦八屆了，參賽選手的水平越來越高，有力壯大了國內(nèi)高性能應用的人才隊伍，同時也培育了中國本土的超算應用。

“需求驅(qū)動的HPC建設”

高性能計算資源的多少以及計算能力的強弱已經(jīng)成為衡量高?？茖W技術研究水平、產(chǎn)品研發(fā)實力、人才培養(yǎng)質(zhì)量和持續(xù)創(chuàng)新能力的重要標志。中南大學是教育部直屬全國重點大學、國家“211工程”首批重點建設高校、國家“985工程”部省重點共建高水平大學和國家“2011計劃”首批牽頭高校，2017年9月入選世界一流大學A類建設高校，學校對高性能計算資源具有迫切的現(xiàn)實需求。

因此，中南大學與浪潮、英特爾強強聯(lián)手，共同打造國內(nèi)高校計算能力一流的高性能智算平臺。作為一個硬件先進、功能齊全、資源豐富，面向全校師生提供高性能計算服務的開放性公共服務基礎設施，中南大學高性能計算公共服務平臺不僅可以為學校的科學研究和工程計算提供優(yōu)質(zhì)的服務，而且還是人才培養(yǎng)的重要基地，更是參與國內(nèi)外高性能計算領域?qū)W術交流和科研合作的重要平臺。

據(jù)悉，該平臺擁有1058個計算節(jié)點，合計50896個計算核心，采用國際領先的DDN商業(yè)版Lustre并行文件系統(tǒng)和DDN統(tǒng)一集中式存儲架構，可用存儲容量超過2PB，最大持續(xù)讀寫帶寬達到20GB/s，配置100Gb高速IB計算網(wǎng)絡。CPU理論計算能力為4856萬億次，GPU理論計算能力為788萬億次，整個計算集群聚合計算能力達到5600萬億次。

中南大學大規(guī)模超算平臺在我國高校里面是數(shù)一數(shù)二的，由于英特爾地產(chǎn)品類別選擇很多，怎么幫助用戶選擇合適的產(chǎn)品實現(xiàn)最高性價比也是很重要的問題。而在平臺搭建完成之后，在技術對接、應用培訓等方面幫助用戶使用好，包括分享英特爾與其他高校合作的經(jīng)驗，讓中南大學超算平臺產(chǎn)生更多價值，也是英特爾與中南大學合作的重中之重。

現(xiàn)在的HPC建設已經(jīng)是需求驅(qū)動，而不單純的基礎建設思維?，F(xiàn)在超算的應用領域越來越多，應用方式也多樣化，高校也不僅僅是傳統(tǒng)的超算建設數(shù)學模型進行項目規(guī)劃，而是開展自主研發(fā)、基礎研究，還有大數(shù)據(jù)、人工智能等新型應用開發(fā)，這從需求端推動了超算的發(fā)展。

目前高校的超算使用需求大致有三個：滿足學科的發(fā)展、學生培養(yǎng)的需求、科研工作需求。

因為中南大學是理工科院校，計算需求一直存在。隨著學科推進和海外人才歸來為學校服務，計算缺口越來越大。在需求逐步提升的過程中，就開始有老師呼吁學校要建立大規(guī)模的平臺。因此中南大學鄒有老師表示，從尊重學科的目標出發(fā)，中南大學決定籌建高性能計算平臺。另外，學校也希望借助這個平臺整合之前分散的計算資源，像學院一般課題組或者實驗室建的集群規(guī)模不大，而且分散建設容易造成資源浪費，而且在管理上缺乏專門的運維人員管理。

鄒有老師表示，超算平臺之所以選擇英特爾，一方面是此前運行的系統(tǒng)平臺是基于英特爾CPU的，另一方面，學校在外調(diào)研的時候，也參考了上海交通大學、中國科技大學、清華大學等高校的建設情況。英特爾對于各種軟件的兼容性和性能方面表現(xiàn)來說都是非常優(yōu)秀的，此外，英特爾平臺的開放性，包括各種技術文檔和培訓資源非常豐富，所以最后選擇了英特爾。

在超算平臺管理運維方面，中南大學會與英特爾、浪潮等供應商保持緊密合作，一方面實現(xiàn)平臺性能優(yōu)化，探索深度學習這種新的應用架構，另一方面實現(xiàn)人才隊伍的建設培養(yǎng)。

通過高校公共超算平臺建設，校內(nèi)各個學科通過平臺加強溝通交流，可以實現(xiàn)交叉學科融合發(fā)展。另外校與校之間的交流上面，超算平臺可會發(fā)揮更大的作用。

中南大學高性能計算公共服務平臺的建設與學校“智慧中南”的理念不謀而合，平臺將于2020年9月底建成并于10月份投入試運行，我們相信，平臺的投入使用，必將極大地推動中南大學科學研究水平的提升，進一步促進科研成果的產(chǎn)出和拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，為學校的“雙一流”建設做出貢獻。

責任編輯：xj