人工智能如何落地產(chǎn)業(yè)是關注焦點

計算機視覺是目前人工智能最熱門的細分領域，商業(yè)成熟度較高。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年全年中國計算機視覺應用市場達14.56億美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領域，人臉識別的應用空間也已呈現(xiàn)出較高的滲透。預計到2020年底，中國計算機視覺應用市場規(guī)模將達18.9億美元。

隨著政策的進一步推動以及技術(shù)的進一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。目前，人工智能技術(shù)在我國已經(jīng)應用到交通系統(tǒng)中。AI賦能交通，可以提高交通的機動性、道路的通行能力，更能極大的保證道路交通的安全。然而，當下道路交通安全監(jiān)管的智能化程度仍有待提高，人工審核效率低下、成本高，導致了一系列道路安全問題。如何將人工智能深度賦能交通，成為各大AI企業(yè)競相追逐的目標。其中，以眼控科技為代表的交通安全監(jiān)管領域企業(yè)，將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

AI技術(shù)落地，助力交通安全智慧監(jiān)管升級

深耕智慧交通的眼控科技積極推動應用的落地，針對車輛爆發(fā)式增長導致的監(jiān)管壓力大、審核效率低、交通事故多發(fā)等行業(yè)痛點，利用AI技術(shù)探索優(yōu)化城市交通運行的方式，并研發(fā)出一系列行之有效的解決方案。依托道路交通AI聯(lián)合實驗室，眼控憑借強大的工程應用實力，運用車輛目標檢測模型、物體分隔、道路場景分割等創(chuàng)新技術(shù)，基于千萬量級數(shù)據(jù)訓練，研發(fā)出各項智慧交通監(jiān)管解決方案。以眼控獨立研發(fā)的“機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)”為例，該系統(tǒng)替代了原先的人工檢驗，實現(xiàn)智能自動審核，能有效減輕審核人員的工作壓力并大幅提高審核效率。眼控車檢產(chǎn)品具有精準識別、降低人為因素影響與人力資源投入等優(yōu)勢，有效解決了諸多行業(yè)痛點。

眼控科技在道路交通安全領域具備多年的行業(yè)經(jīng)驗和成熟的產(chǎn)品體系，作為道路交通安全監(jiān)管領域的“獨角獸”企業(yè)，眼控科技始終致力于通過人工智能技術(shù)賦能全球交通安全治理，構(gòu)建良好的交通安全新生態(tài)。目前眼控科技研發(fā)的智慧交通產(chǎn)品已覆蓋全國160余家交警部門、200多個車管所、3000家車輛檢測機構(gòu)及全國2億車主，未來還將不斷引領交通安全智慧監(jiān)管升級。
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