伴隨著新基建的熱潮，國(guó)家密集出臺(tái)了一系列的支持政策，明確指向傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)要借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技的賦能，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，并引導(dǎo)社會(huì)資本和資源持續(xù)對(duì)這些領(lǐng)域加注。

而大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)一項(xiàng)重要的賦能工具就是BI（Business Intelligence，商業(yè)智能），BI是企業(yè)開展系統(tǒng)性數(shù)字化改革的關(guān)鍵，它的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提高決策水平、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化，對(duì)企業(yè)商業(yè)價(jià)值的提升有諸多助力。

但如今國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)的發(fā)展還遠(yuǎn)未成熟，仍有很大的發(fā)展空間。

眾多玩家涌現(xiàn)

我國(guó)經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了信息化提升的強(qiáng)大壓力，但并不是所有行業(yè)都能跟上信息化發(fā)展的飛快速度。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)約有6600萬(wàn)家實(shí)體店鋪，而90%以上的店鋪所使用的是非智能收銀系統(tǒng)。

這就給商業(yè)智能發(fā)展提供了很大的市場(chǎng)空間，所以近年來(lái)商業(yè)智能市場(chǎng)的規(guī)模以較高的增長(zhǎng)幅度不斷擴(kuò)大。

據(jù)IDC發(fā)布數(shù)據(jù)，2019年上半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為2．1億美元，同比增長(zhǎng)24．6%。IDC預(yù)測(cè)，到2023年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到16．5億美元，未來(lái)5年整體市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率為32．0%。

面對(duì)不斷擴(kuò)大的市場(chǎng)規(guī)模，越來(lái)越多提供商業(yè)智能服務(wù)的公司涌現(xiàn)，目前市面上從事商業(yè)智能服務(wù)的企業(yè)主要分為三種類型。第一種是專門做BI服務(wù)的獨(dú)立前端廠商，比如帆軟、潤(rùn)乾;第二種是不缺資源、技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)大廠;最后一種是對(duì)BI 需求更大的銀行。

而通過(guò)對(duì)比上述三種類型企業(yè)的BI產(chǎn)品、市場(chǎng)表現(xiàn)和發(fā)展前景，就可以看出，目前誰(shuí)在BI市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)，而誰(shuí)的發(fā)展前景又會(huì)更好。

獨(dú)立前端廠商：老將護(hù)城河高筑，新來(lái)者挑戰(zhàn)重重

從專門做商業(yè)智能服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們不用像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和銀行一樣考慮商業(yè)智能與原有業(yè)務(wù)體系之間是否契合，只需要根據(jù)市場(chǎng)需求推出自己的產(chǎn)品，當(dāng)有了一定的市場(chǎng)知名度之后，人才也會(huì)源源不斷地涌來(lái)。如果考慮到投入與產(chǎn)出比的話，就必須要讓自己的產(chǎn)品得到市場(chǎng)的認(rèn)可，這樣才會(huì)有客戶和收入來(lái)源。

因此，市場(chǎng)認(rèn)可度對(duì)于專門從事BI服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。而在行業(yè)深耕多年的老牌BI廠商就得益于其逐漸積累起的市場(chǎng)知名度，成為了行業(yè)中的佼佼者。

相比行業(yè)的新入局者，他們的產(chǎn)品經(jīng)過(guò)了市場(chǎng)和客戶的檢驗(yàn)，對(duì)行業(yè)需求有更好的把握;相比于重點(diǎn)在內(nèi)部服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)大廠和銀行，他們的產(chǎn)品和服務(wù)更全面，能觸及到更多的客戶，因此也能獲得更多的市場(chǎng)份額。

比如，老牌BI廠商帆軟推出的商業(yè)智能軟件FineBI面向普通的業(yè)務(wù)人員，操作簡(jiǎn)單，全面實(shí)用，可以為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)管理和用戶管理策略，是IDC認(rèn)證的中國(guó)BI市場(chǎng)占有率第一的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。

有一定的市場(chǎng)份額做保證，帆軟自然不會(huì)缺收入來(lái)源，其投入產(chǎn)出自然可以實(shí)現(xiàn)平衡。而除了帆軟之外，思邁特、奧威、潤(rùn)乾等其它老牌BI廠商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也很強(qiáng)勁。

而新入局的BI廠商因?yàn)槿狈?jīng)驗(yàn)、技術(shù)儲(chǔ)備和資源，就很難和老牌BI廠商抗衡，從而在獲客和營(yíng)收等方面都存在困難。所以，獲得融資對(duì)他們來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，資本的投入可以讓他們招攬更多的人才，從而提高自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

所幸，因?yàn)樯虡I(yè)智能行業(yè)存在廣闊的發(fā)展前景，所以這個(gè)行業(yè)并不缺融資。比如，近期主要向客戶提供智能營(yíng)銷服務(wù)決策的加和科技就宣布完成近億元B輪融資，并表示會(huì)將融資用于科研投入、人才引進(jìn)，加速產(chǎn)品升級(jí)。

在資本的支持下，新來(lái)者未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力不容小覷。但目前來(lái)說(shuō)，相比老牌BI廠商，他們?cè)阡N售渠道和交付合作伙伴等生態(tài)圈建立方面，還存在不足，所以短時(shí)間內(nèi)難以和行業(yè)頭部平臺(tái)抗衡。

互聯(lián)網(wǎng)大廠：發(fā)展優(yōu)勢(shì)得天獨(dú)厚，天花板更高

從布局BI服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)大廠來(lái)說(shuō)，他們發(fā)展BI業(yè)務(wù)主要是出于兩個(gè)原因。一是他們?cè)谌粘５慕?jīng)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)生大量的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，有巨大的商業(yè)智能服務(wù)需求，但如果選擇合作伙伴的商業(yè)智能系統(tǒng)可能并不適合企業(yè)，所以自行發(fā)展商業(yè)智能是最合適的選擇;二是業(yè)務(wù)成熟，還可以向B端開放，豐富自己的生態(tài)。

而且相比獨(dú)立的BI前端工具廠商來(lái)說(shuō)，他們有資金、人才和生態(tài)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)榭梢韵騼?nèi)部提供服務(wù)，所以不用發(fā)愁客戶的問(wèn)題，企業(yè)的云服務(wù)業(yè)務(wù)也為其發(fā)展商業(yè)智能提供了優(yōu)質(zhì)的土壤。因此，目前國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠推出商業(yè)智能服務(wù)的現(xiàn)象并不少見。

比如，阿里云數(shù)加平臺(tái)在2016年推出Quick BI，為用戶提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化的數(shù)據(jù)分析和交互式儀表板等服務(wù)，如今已經(jīng)在特定細(xì)分市場(chǎng)和區(qū)域取得成功;2017年，網(wǎng)易也將其服務(wù)于內(nèi)部的BI工具平臺(tái)命名為網(wǎng)易有數(shù)，推向市場(chǎng)。

其中，阿里的Quick BI，還被Gartner分析師認(rèn)為“在未來(lái)將有影響全球市場(chǎng)的潛力”，這個(gè)推測(cè)主要是基于BI未來(lái)的發(fā)展。

隨著商業(yè)大數(shù)據(jù)分析的普及，未來(lái)每一個(gè)企業(yè)都會(huì)需要一個(gè)基于數(shù)據(jù)的決策大腦，而阿里不僅積累了各行各業(yè)龐大的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，還有AI技術(shù)賦能，未來(lái)它所能提供的BI服務(wù)會(huì)更加強(qiáng)大，而這是專業(yè)的獨(dú)立前端BI廠商和銀行都無(wú)法做到的。

總的來(lái)看，以阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠在BI領(lǐng)域發(fā)展，具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，能達(dá)到的天花板也更高，它們未來(lái)或許可以重新定義整個(gè)行業(yè)。

銀行：BI是重要對(duì)敵武器，但獨(dú)立發(fā)展者少且不強(qiáng)

對(duì)于銀行來(lái)說(shuō)，發(fā)展BI最重要的原因之一就是為了抵御互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)金融行業(yè)的入侵。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局金融業(yè)，為用戶提供了便捷的信貸服務(wù)，而傳統(tǒng)銀行卻存在審批要求高、所需材料多、申請(qǐng)周期長(zhǎng)等諸多致使效率低的問(wèn)題，從而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)懸殊、銀行的用戶紛紛流向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。所以銀行需要借助BI工具，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，簡(jiǎn)化服務(wù)環(huán)節(jié)，提升決策效率，讓客戶重返銀行。

但因?yàn)殂y行內(nèi)部組織架構(gòu)不易調(diào)整等原因，大多數(shù)頭部銀行會(huì)選擇與外部BI廠商合作，來(lái)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，只有極少數(shù)中小銀行會(huì)自行發(fā)展BI業(yè)務(wù)。在這種情況下，它們?cè)诎l(fā)展BI領(lǐng)域就都存在了一些不足之處。

例如，中國(guó)工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行和光大銀行等大體量的銀行都選擇與外部BI廠商合作，雖然銀行的數(shù)字化服務(wù)能力得以快速提升，但在數(shù)據(jù)安全方面難免存在一些隱患，而且從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，難免會(huì)受制于人。面對(duì)同樣在發(fā)展BI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，大銀行們要想在用戶體驗(yàn)方面更勝一籌，還需要和其合作廠商們一起付出更多努力。

而選擇自己開發(fā)BI產(chǎn)品的銀行，一般都體量較小，就比如中原銀行，相比大型國(guó)有銀行，它的用戶和業(yè)務(wù)規(guī)模量都存在不足，其BI產(chǎn)品的提升空間就比較有限。

總的來(lái)看，雖然銀行建設(shè)智能化BI體系，在資金、成本、數(shù)據(jù)量、客戶信任度等方面具有天然優(yōu)勢(shì)，而且從長(zhǎng)期來(lái)看，是產(chǎn)出大于投入的事情。但真正獨(dú)立發(fā)展BI業(yè)務(wù)的銀行并不多，這也導(dǎo)致銀行業(yè)整體的BI服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力并不強(qiáng)。

未來(lái)挑戰(zhàn)重重

總的來(lái)看，針對(duì)目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的BI需求，獨(dú)立的老牌前端BI廠商們由于在產(chǎn)品、銷售渠道、生態(tài)等方面的優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)出了較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，占據(jù)了更多的市場(chǎng)份額。而互聯(lián)網(wǎng)大廠們基于自己的資源、人力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展BI技術(shù)的空間更大，表現(xiàn)出了較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

銀行雖然有需求，也有資本，但因?yàn)楦嗍沁x擇和外部BI服務(wù)企業(yè)合作，所以整體的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展前景都不如另外二者。但在它的支持下，國(guó)內(nèi)獨(dú)立的前端BI廠商們可以有穩(wěn)定的服務(wù)場(chǎng)景，技術(shù)水平也可以有更大的提升和應(yīng)用空間。

所以未來(lái)BI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)主要還是圍繞在獨(dú)立前端廠商和互聯(lián)網(wǎng)大廠之間，而他們需要除了應(yīng)對(duì)與對(duì)方的競(jìng)爭(zhēng)之外，還要共同迎接來(lái)自國(guó)外企業(yè)的挑戰(zhàn)。

雖然目前國(guó)外商業(yè)智能廠商對(duì)于中國(guó)企業(yè)的特點(diǎn)不熟悉，難以提供精準(zhǔn)的服務(wù)支持，而且使用價(jià)格更高，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)不如本土商業(yè)智能應(yīng)用受歡迎。但在BI服務(wù)要求更高的場(chǎng)景下，國(guó)內(nèi)BI企業(yè)們的技術(shù)實(shí)力還需要進(jìn)一步提升。

未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)及終端設(shè)備體系的鋪設(shè)，會(huì)進(jìn)一步為商業(yè)智能化的各場(chǎng)景數(shù)據(jù)流打通提供基礎(chǔ)，商業(yè)智能也會(huì)隨之向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)全面輻射，國(guó)內(nèi)BI行業(yè)也將迎來(lái)新的發(fā)展階段，身處其中的BI企業(yè)們也將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

責(zé)任編輯：xj