Google于2018年宣布了名為“ VoiceFilter”的語音識別人工智能模型的輕量級版本。該模型只有2.2 MB的大小，可以處理大量應(yīng)用程序，從而避免了聲音感知的困難。但是，此人工智能模型目前僅支持英語。

美國的技術(shù)巨頭Google提供了許多服務(wù)。這些服務(wù)中的一些也使用語音識別功能。例如，在Pixel設(shè)備上找到的所有功能（例如助手，翻譯和錄音機）都試圖以某種方式確保語音感知。但是，做到這一點是一個非常困難的問題。意識到這種情況，Google現(xiàn)在宣布了一種新的人工智能模型，該模型使事情變得更加輕松。

能夠識別語音的應(yīng)用程序最大的問題是從其他揚聲器中提取用戶的語音和環(huán)境中的噪音。為了在2018年克服這一問題采取行動，該公司創(chuàng)建了一個名為VoiceFilter的人工智能。谷歌對這種結(jié)構(gòu)非常笨重的人工智能進行了改造，現(xiàn)在通過“ VoiceFilter-lite”向消費者推出，該設(shè)備僅占用2.2 MB的空間。

通常，用于聲音識別的人工智能模型非常繁重。它們導(dǎo)致高電池消耗和CPU使用率。這是Google的新人工智能模型，可以防止這種情況的發(fā)生?？梢耘c大量移動應(yīng)用程序協(xié)同工作的人工智能模型將為Google和其他開發(fā)人員提供各種優(yōu)勢。

根據(jù)Google的聲明，VoiceFilter-lite使用用戶已經(jīng)分析過的語音。但是，如果在檢測過程中發(fā)生沖突，人工智能將努力防止這種沖突。另外，該人工智能模型不需要集成到主模型中。自然地，以前未定義的語音可以繞過VoiceFilter-lite，并切換到其他語音識別模型。人工智能目前只能以英語使用，預(yù)計將來會支持不同的語言。

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