日前，IDC發(fā)布了一份全球人工智能支出指南預(yù)測，在預(yù)測中，IDC認(rèn)為未來四年全球人工智能（AI）相關(guān)支出將翻倍，從2020年的501億美元增長到2024年1100多億美元。

隨著企業(yè)組織將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的一個組成部分，以及希望在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中保持競爭力，將促使未來幾年內(nèi)人工智能系統(tǒng)加快增長，2019年到2024年的年復(fù)合增長率將達(dá)到20.1%。

同樣在近日，艾媒咨詢發(fā)布的《2020上半年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告》也顯示，中國作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持高增長趨勢，預(yù)計2020年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，增長率達(dá)到26.2%；預(yù)計到2030年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過10000億元。

當(dāng)然，對身為“打工人”的我們來說，AI其實離我們比較遠(yuǎn)，重要的是自己的飯碗會不會被搶咯。..

不幸的是，麥肯錫保守估計，全球15%的人會因為AI工作發(fā)生變動。

那么，怎樣可以在未來十年保持職場競爭優(yōu)勢而不被AI所取代？

最穩(wěn)妥的崗位莫過于運用AI技術(shù)和產(chǎn)品的人

從人才培養(yǎng)到產(chǎn)品提供 戴爾科技加速AI成果轉(zhuǎn)化

作為全球領(lǐng)先的IT端到端整體解決方案和服務(wù)提供商，戴爾科技集團(tuán)在AI領(lǐng)域積累了先進(jìn)技術(shù)和豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗。早在2015年，戴爾科技就注意到了人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的崛起之勢，通過與中科院自動化所共建“人工智能與先進(jìn)計算聯(lián)合實驗室”，合作搭建人工智能和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與服務(wù)平臺，共同探索面向腦信息處理領(lǐng)域的新型計算架構(gòu)研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

在日前舉辦的2020戴爾科技峰會上，該實驗室還被人民網(wǎng)研究院授牌為“人工智能行業(yè)應(yīng)用調(diào)研基地”。

按照計劃，“人工智能行業(yè)應(yīng)用調(diào)研基地”成立后，三方將組織產(chǎn)、學(xué)、研、企、媒多方代表，參觀調(diào)研基地，學(xué)習(xí)行業(yè)應(yīng)用實踐案例。并將基于實驗室研究成果及行業(yè)應(yīng)用實踐，定期發(fā)布調(diào)研報告，形成具有行業(yè)指導(dǎo)意義和參考價值的白皮書。對于梳理積累的優(yōu)秀案例，將通過人民網(wǎng)平臺進(jìn)行推薦，助力推動數(shù)字中國的發(fā)展。

此外，在產(chǎn)品技術(shù)方面，戴爾科技提供了從服務(wù)器到存儲甚至包括AI芯片的多種解決方案，可滿足各種AI用戶的需求。例如，戴爾易安信針對AI GPU計算專門設(shè)計的服務(wù)器C4140和DSS 8440，集成了很多針對深度學(xué)習(xí)參數(shù)快速同步和小文件IO的硬件優(yōu)化技術(shù)，可以為AI研究提供良好的算力支持，從而加速AI成果轉(zhuǎn)化。

*C4140機(jī)箱只有1U，卻可以在有限的空間內(nèi)支持4張最高性能的雙寬GPU加速卡、本地NVMe SSD硬盤以及100Gb低延遲網(wǎng)卡，為用戶提供極佳的數(shù)據(jù)中心空間GPU計算密度。

*DSS8440是戴爾易安信設(shè)計的一款動態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)加速平臺，4U機(jī)箱可以支持最多10張NVIDIA當(dāng)前性能最高的V100加速卡或者8張Graphcore IPU ASIC加速卡，適合于各種AI計算環(huán)境下深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。

針對深度學(xué)習(xí)小文件性能優(yōu)化方面，戴爾易安信PowerScale橫向擴(kuò)展NAS存儲（原Isilon）、Lustre并行文件系統(tǒng)、基于AI/HPC環(huán)境優(yōu)化的NFS存儲系統(tǒng)（NSS）三個存儲利器，可滿足不同環(huán)境規(guī)模、容量和性能要求。

在2018年完成的一項測試中，以戴爾易安信Isilon F800全閃存存儲作為72塊NVIDIA V100 32GB GPU集群的后端存儲，進(jìn)行主流圖像分類模型訓(xùn)練，這個測試中，GPU使用率可以達(dá)到97%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)放置于GPU服務(wù)器，本地SSD硬盤與共享存儲對訓(xùn)練性能的影響只有2%，基本做到存儲性能無瓶頸。

而在人才培養(yǎng)方面，具有代表性的就是戴爾科技自主研發(fā)的自動駕駛小車。戴爾憑借豐富的產(chǎn)品和解決方案、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)和信息與圖像分析處理方面的雄厚實力，正為全球約80%的自動駕駛車企提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺。這輛小車就是戴爾科技在AI領(lǐng)域深耕多年的結(jié)晶。不久前的9月和10月，它分別駛?cè)肓宋覈敿鈱W(xué)府清華大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)。其中戴爾科技與復(fù)旦大學(xué)合作開發(fā)的精品AI課程——戴爾科技集團(tuán)AI實踐課程，已成為全國首款通過線下形式教學(xué)的自動駕駛高校課程。而與清華大學(xué)的合作，則是依托戴爾自動駕駛小車，將人工智能實踐內(nèi)容融入面向全體清華大學(xué)本科生開放的人工智能通識課教學(xué)內(nèi)容中，對于如何為國家培養(yǎng)數(shù)字化優(yōu)秀人才具有重要示范意義。

此外，戴爾還與北京大學(xué)、廈門大學(xué)等高校，開設(shè)AI自動駕駛實踐課，共建AI、VR創(chuàng)客聯(lián)合實驗室，幫助高校學(xué)子連接人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技，共同培育新基建時代的數(shù)字綜合人才。

當(dāng)前，中國快速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)依然面臨大量的人才缺口。領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示：中國在大部分AI領(lǐng)域仍處在追趕和模仿階段，基礎(chǔ)性人才需求量最大，包括軟件、算法等，高層次AI人才極其稀缺。在AI人才培養(yǎng)方面，除了戴爾科技之外，業(yè)界其他領(lǐng)先的科技公司也在參與其中。

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