隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域面臨越來越多的挑戰(zhàn)，用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps正在幫助企業(yè)提高效率。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為推動制造業(yè)發(fā)展的最新技術之一。它定義了與傳感器、應用程序和其他技術集成的各種設備，以便通過公共互聯(lián)網(wǎng)與其他系統(tǒng)通信和共享數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)代表了物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)行業(yè)領域中的應用。通過利用機器到機器(M2M)連接、大數(shù)據(jù)、機器學習等新興技術，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)使工業(yè)行業(yè)的制造商在其生產(chǎn)過程中實現(xiàn)更高的性能和質(zhì)量。

越來越多的制造商采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，因為這是他們更有效地擴大生產(chǎn)規(guī)模的強大武器。他們需要使用新興技術從戰(zhàn)略上產(chǎn)生積極成果，從而推動了這一轉變。

最初，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)提供了許多改善生產(chǎn)流程功能的方法。但是其好處并不只有這些，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的優(yōu)勢包括提高供應鏈效率，以設計有助于銷售增長的技術和模型。例如，制造商可以通過數(shù)字產(chǎn)品收集進一步優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，他們可以利用這些見解來發(fā)現(xiàn)新的商機。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)

采用DevOps，企業(yè)可以創(chuàng)建靈活的、自動化的基礎設施，其基礎設施具有處理大量動作和推動數(shù)據(jù)洞察力的能力。

構建軟件產(chǎn)品與構建硬件產(chǎn)品需要不同的過程，其面臨的挑戰(zhàn)也不同：

創(chuàng)建嵌入式軟件來管理設備。

提高利潤率，減少成本高昂的錯誤修復。

更快地利用新功能豐富現(xiàn)有產(chǎn)品的功能，或推出革命性的新產(chǎn)品。

通過自動部署啟用軟件擴展。

同步固件和軟件更新。

實施安全和警報標準，以防止數(shù)據(jù)泄漏。

實時存儲所有設備收集的數(shù)據(jù)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps致力于開發(fā)使數(shù)據(jù)有用的應用程序。此外，它使開發(fā)人員能夠快速移動和迭代，并且實時交付更改。

為什么選擇用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps?

通過將開發(fā)和運營相結合，DevOps可以為制造商帶來很多好處，并且優(yōu)化許多流程。而DevOps的文化支持這一點，DevOps文化是提高生產(chǎn)效率和可擴展性的一系列方法。

DevOps對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠提供哪些幫助?

增加部署頻率。

提高代碼和應用程序質(zhì)量。

加快新功能的上市。

將失敗的機會降到最低。

發(fā)生故障后恢復更快。

例如，當多個支持物聯(lián)網(wǎng)的設備被放置在不同的制造場所以跟蹤能源數(shù)據(jù)時，這些設備必須跟蹤包括能源支出在內(nèi)的每個事件。這其中包括啟動機器、提高機器負載級別等。為了在工作日內(nèi)發(fā)現(xiàn)這些活動，支持DevOps的基礎設施將自動擴大規(guī)模，然后在工作日結束后縮小規(guī)模，以最大限度地降低運行成本。

IBM公司研究員Michael Rowe撰寫了一篇文章，他以按小時計算的汽車共享服務car2go和航空發(fā)動機供應商Power公司為例，它們可以通過軟件來創(chuàng)造價值。他在文章中指出，客戶除了關注生產(chǎn)和鈑金設計之外，還通過監(jiān)控燃油混合氣或操縱特性的軟件顯著改善用戶體驗。當觀察車輛的性能時，確定其體驗的算法和嵌入式代碼都不明顯。

DevOps如何增強物聯(lián)網(wǎng)?

為了在DevOps中取得成功，組織需要采取系統(tǒng)的方法。這意味著其內(nèi)部部門需要進行變革。這其中包括運營和開發(fā)團隊、質(zhì)量保證測試以及參與應用程序制作的其他部門。以下是用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps提高組織績效的一些方法：

(1)更好的溝通與協(xié)作

DevOps最大的好處之一就是加強團隊合作和組織內(nèi)的互動。質(zhì)量保證、運營和生產(chǎn)團隊之間的一致性遵循這樣一種策略，即所有團隊成員都與客戶合作，以創(chuàng)建滿足他們期望和需求的定制解決方案。

(2)更有效的測試

生產(chǎn)環(huán)境的作用可以通過應用程序測試來驗證。然后，DevOps團隊將尋找到依據(jù)，深入了解應用程序的功能，并做出相應的更改。隨著自動化和實現(xiàn)，這些流程成為常規(guī)步驟，允許進一步的部署、測試和增長。

(3)衡量分析和績效

通過在流程中推進研究，分析和成功跟蹤生命周期。DevOps無需等待收集生產(chǎn)之后的輸出數(shù)據(jù)來分析出現(xiàn)什么問題，而是采用可以提前預測質(zhì)量和問題的特定分析模型。

制造商可以很容易地設置這些數(shù)據(jù)。當輸出參數(shù)更接近關鍵性能指標時，可以提高總體性能并改善客戶體驗。

(4)自動化

通過流程的自動化，制造商可以獲得擴展解決方案的能力，同時降低復雜性和成本。DevOps應該通過考慮操作方面來維護物聯(lián)網(wǎng)軟件，并通過正確定位來確保設備的最大效率。

(5)持續(xù)集成(CI )/持續(xù)交付(CD)

持續(xù)集成和持續(xù)開發(fā)提供了簡化的自動化開發(fā)過程。這可以通過構建、測試、集成、部署和其他自動化生產(chǎn)管道來加快部署。持續(xù)集成還有助于改善敏捷性和溝通能力。

(6)容器

不依賴無服務器架構的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案將虛擬化層與容器架構和業(yè)務流程管理器結合在一起。該模型基于使用微服務開發(fā)的在虛擬機上運行的一個或多個容器。這是企業(yè)團隊在計劃添加許多新特性和擴展時應該使用的策略。

在通常情況下，容器具有多個微服務，這些微服務會聚合在一起以構建軟件的功能。它們涉及使軟件能夠在各種平臺上運行所需的必需品，例如數(shù)據(jù)庫。隨著應用程序的擴展，這降低了在不同平臺上部署的復雜性。

(7)容器編排

隨著應用程序的擴展，容器架構也隨之擴展。這使得容器管理更加困難。Kubernetes是主流的容器編排工具，用于定義系統(tǒng)的所需狀態(tài)，并通過編排控制功能對其進行支持。

Kubernetes支持從故障中自動恢復，降低擴展復雜性并提高安全性。對于某些Kubernetes用戶來說，其他進一步支持業(yè)務流程的工具還包括OpenShift、DockerSwarm或Amazon EKS。

擁抱DevOps文化

DevOps不僅與工具鏈有關。首先要解決的一個障礙是DevOps文化，無論DevOps是作為生成的新實體還是由當前的開發(fā)和運營流程組合而成。不斷變化的DevOps文化必須依靠機會來提供更快、更高效的解決方案，并且能夠滿足市場需求。

DevOps文化的核心是敏捷方法，這些方法依賴于自主性和速度。但是，并非所有團隊都具有支持這種自治所需的專業(yè)知識。這就是DevOps文化不一定受到限制并且只包括工程師在內(nèi)的原因。真正的DevOps策略需要開發(fā)商、運營商、公司所有者、客戶和合作伙伴之間的協(xié)作，使企業(yè)能夠開發(fā)和發(fā)布實現(xiàn)業(yè)務目標的快速而高質(zhì)量的解決方案。

特別是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，DevOps可以提供更快的反饋，從而使團隊可以提高性能。根據(jù)收集到的有關設備使用的數(shù)據(jù)，生產(chǎn)團隊可以提出可優(yōu)化設備使用的活動。這些活動可以包括通過根據(jù)實際使用情況確定痛點來改善維護工作、自動優(yōu)化能耗參數(shù)，以及全面改善所有連接設備的行為。

這種DevOps文化轉變應該會改善客戶參與度，因為將根據(jù)每個客戶的需求對連接的設備進行優(yōu)化。

結論

如今，以客戶為導向的按需心態(tài)使企業(yè)可以遵循敏捷方法，這是DevOps持續(xù)開發(fā)和交付的核心原則。而且，隨著企業(yè)繼續(xù)將技術與其客戶的戰(zhàn)略數(shù)字優(yōu)先事項相結合，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將成為業(yè)務增長的關鍵組成部分。行業(yè)廠商開始將DevOps視為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵支柱，更好地理解如何構建和實施應用程序，以簡化物聯(lián)網(wǎng)設備的應用。

責任編輯：xj

原文標題：如何實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的DevOps?

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