還記得十年前的《點球成金》嗎？影片中職業(yè)棒球經(jīng)理人比利比恩借助數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析，幫助球員發(fā)揮出最大潛力，創(chuàng)造出20連勝的紀錄。如今，當年的真實故事有了現(xiàn)實增強版，不久前人工智能小冰中標國家體育總局冬運中心重點項目，提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統(tǒng)，為備戰(zhàn)2022年冬奧會貢獻力量。

如今，像小冰框架這樣的人工智能技術(shù)已經(jīng)越來越多地用于體育領(lǐng)域，例如，幫助運動員科學訓練、進行賽事分析和預測、提高球迷互動、提供定制化的周邊……體育產(chǎn)業(yè)正在邁入智能新時代。正如小冰創(chuàng)造者李笛所說“數(shù)據(jù)和定量分析已經(jīng)在比賽中使用了很長時間，但是只有完備的人工智能框架，才有可能將體育產(chǎn)業(yè)的各個方面提升到一個新的水平。”

人工智能覆蓋賽事全流程，科學提高比賽成績

普華永道一份報告指出，人工智可以在體育多領(lǐng)域應(yīng)用，從人才挖掘，到賽前準備、賽中活動、賽后分析，再到改善媒體和粉絲體驗，以及增強體育機構(gòu)的管理和運營，AI技術(shù)應(yīng)用潛力無限。

以小冰的自由式滑雪空中技巧視覺評分系統(tǒng)為例。自由式滑雪是一項結(jié)合滑雪和體操的雪上運動項目，整個過程可分為助滑、起跳、空中翻騰和落地四個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的技術(shù)特征，受到眾多因素的影響，想要高質(zhì)量完成整套動作難度較大。然而，僅憑教練的指導并不能快速找到運動員的不足，這時訓練周期就會特別長。

人工智能小冰根據(jù)自由式滑雪的特點，獨創(chuàng)了滑雪運動分析模型，憑借先進的計算機視覺和深度學習算法，識別運動員運動軌跡和姿態(tài)，不僅能記錄基礎(chǔ)運動數(shù)據(jù)，還可以對海量視頻和數(shù)據(jù)進行建模、整理和分析，生成更具洞見的運動指標，從而提出個性化的改進策略，為運動員和教練員提供參考，幫助教練實時調(diào)整訓練方法，提升訓練效率和效果。

人工智能還可以突破人類感知的限制，與物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備結(jié)合，觀察到可能被人忽略的細節(jié)。利用這些特點，人工智能就可以在體育人才選拔上發(fā)揮重要作用，通過分析歷史數(shù)據(jù)來預測運動員的潛力，找出那些被忽略的未來之星。去年NBA選秀大會中，奇才隊的“00后”新秀阿夫迪亞引發(fā)熱議，其成功的背后就有人工智能技術(shù)的身影。

人工智能成為人類裁判的“火眼金睛”

2018年俄羅斯世界杯足球賽期間，國際足聯(lián)首次引入視頻助理裁判系統(tǒng)（VAR），獲得了各界關(guān)注。競技體育比賽場面瞬息萬變，僅憑主裁判肉眼判斷難免會出現(xiàn)爭議，由35臺散布在球場各個角度的專業(yè)攝像機組成的VAR就成為了主裁判的“火眼金睛”。當判罰出現(xiàn)爭議時，VAR就會通過視頻回放與自動識別技術(shù)，幫助主裁判做出正確決定。

據(jù)報道，2021年東京奧運會中，體操等項目也可能迎來人工智能裁判。體操這類針對技巧和難度打分的項目，對人工智能提出了更高要求，它需要識別并理解體操運動員動作的微妙差異，還需要學習技術(shù)動作評判標準來進行評分。自由式滑雪與體操有著相似之處，小冰在自由式滑雪視覺評分系統(tǒng)中積累的經(jīng)驗，將為未來人工智能在體操、花樣滑冰、跳水等項目中的應(yīng)用打下基矗人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，相信未來的賽事判罰會更客觀，體育比賽也會更加公平和規(guī)范。

人工智能開啟粉絲觀賽新體驗

除了給體育賽事本身帶來變化，人工智能也將改變體育賽事傳播和粉絲的觀賽方式。早在2015年西甲聯(lián)賽，小冰作為熱情球迷的一員，在直播間陪球迷朋友一起看球、聊天?；谛”鶎τ脩粜袨閿?shù)據(jù)的積累，能夠快速與球迷展開個性化的聊天，比賽失利時送上安慰，勝利時分享喜悅。同時小冰還學習了大量的足球知識和術(shù)語，以“主持人”的身份主動發(fā)起賽事話題，與球迷展開討論，大大提高了球迷在觀看比賽時的愉悅度和互動性，也增加了視頻平臺的粉絲黏性。

雖然說“友誼第一，比賽第二”，但比賽結(jié)果依舊牽動著觀眾的心。2008年歐洲杯和2010年世界杯兩屆大賽中，章魚保羅靠著14猜13中的超高成功率揚名世界。事后證明，章魚保羅的“神預測”只是德國人玩的小把戲，而人工智能則讓賽事預測變得有理有據(jù)，結(jié)果也更可靠。2016年里約奧運會女排決賽前，小冰收集了3萬多名運動員的歷年比賽成績，建立初始賽事預測模型，參考每個參賽國家宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，以及政治結(jié)構(gòu)、氣候、主辦國等因素建立經(jīng)濟相關(guān)預測模型，結(jié)合社交媒體內(nèi)容等數(shù)據(jù)，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸模型，預測中國女排將以57%的幾率擊敗塞爾維亞贏得金牌，最終中國隊以3-1贏得最后的勝利。

人工智能還可根據(jù)不同粉絲的喜好，自動選擇合適的機位展示給觀眾，根據(jù)觀眾的位置和語言偏好提供對應(yīng)的字幕。通過識別人臉、球衣號碼、觀眾呼聲高低、運動軌跡等，模仿人類剪輯師，快速生成運動員在球場上的精彩瞬間，對于小冰這樣的人工智能來說也是小菜一碟。另外，小冰還可以為粉絲們打造定制化的體育周邊，目前小冰已聯(lián)合特步及阿里犀牛制造，設(shè)計生產(chǎn)了一系列個性化T恤，讓消費者都能擁有自己專屬的設(shè)計。

2019年國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《體育強國建設(shè)綱要》中提出要加快推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與體育實體經(jīng)濟深度融合。未來，通過不斷學習和迭代，AI技術(shù)將為體育產(chǎn)業(yè)提供更具創(chuàng)新力的解決方案，為體育產(chǎn)業(yè)帶來新的產(chǎn)業(yè)動力，讓我們拭目以待。
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