目前，每個(gè)業(yè)務(wù)都是一個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。無(wú)論您是龐大的全球企業(yè)集團(tuán)還是本地經(jīng)營(yíng)的家族企業(yè)，數(shù)據(jù)都是當(dāng)今至關(guān)重要的重要資源。如果您沒(méi)有成功的數(shù)據(jù)策略，或者沒(méi)有成功的數(shù)據(jù)策略，那么您的組織將無(wú)法提供巨大的潛在業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)。

在最新技術(shù)的幫助下，各種規(guī)模的組織都可以獲取有關(guān)其運(yùn)營(yíng)和客戶的豐富，細(xì)致的信息，這對(duì)他們而言是至關(guān)重要的重要資源。但是，對(duì)于組織而言，了解如何管理龐大的數(shù)據(jù)量可能既麻煩又昂貴，即使使用了可用的正確工具，也很可能會(huì)給您帶來(lái)巨大的負(fù)擔(dān)。

組織對(duì)數(shù)據(jù)集犯錯(cuò)的可能性很高，而圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性如此之高。這是組織在使用大數(shù)據(jù)時(shí)常犯的錯(cuò)誤。

從過(guò)時(shí)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略開(kāi)始

世界瞬息萬(wàn)變，沒(méi)有發(fā)展到適用于第四次工業(yè)革命的商業(yè)策略就不會(huì)具有吸引力。您的數(shù)據(jù)策略應(yīng)支持適用于當(dāng)今世界的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在過(guò)時(shí)的業(yè)務(wù)策略方面，投入精力和資產(chǎn)來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)似乎很糟糕。您不僅不能到達(dá)應(yīng)該到達(dá)的地方，而且會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和資源來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

隨意收集數(shù)據(jù)

從一開(kāi)始，可能很誘人直接反彈并收集整個(gè)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)，而沒(méi)有適當(dāng)?shù)乃悸穪?lái)了解這將如何幫助您的業(yè)務(wù)。原始信息通常對(duì)大多數(shù)業(yè)務(wù)用戶而言什么也沒(méi)說(shuō)，而大量信息泛濫而建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)則沒(méi)有任何特定的好處或有用的目的，除非占用您的時(shí)間和資產(chǎn)。

協(xié)助企業(yè)擺脫陷阱的明智之言是制定大數(shù)據(jù)路線圖。這應(yīng)該使關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策（短期和長(zhǎng)期）為零，這將幫助每個(gè)人了解哪些數(shù)據(jù)可以為其業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值。

投資回報(bào)率有限

為了有效地處理客戶數(shù)據(jù)的重要業(yè)務(wù)資源，組織需要技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)收集，隨著信息量的波動(dòng)而自動(dòng)擴(kuò)展并為包括人工智能在內(nèi)的核心業(yè)務(wù)提供支持，同時(shí)還要考慮到自定義。組織犯下的一個(gè)典型錯(cuò)誤是，從這些進(jìn)步中尋求短期的投資回報(bào)，而不是專(zhuān)注于其為企業(yè)帶來(lái)的長(zhǎng)期價(jià)值和優(yōu)勢(shì)。

忽略數(shù)據(jù)質(zhì)量

下一個(gè)最重要的角度是確保您擁有出色的數(shù)據(jù)。您可能有大量來(lái)自正確來(lái)源并符合您目標(biāo)的數(shù)據(jù);在任何情況下，這都不會(huì)破壞對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可預(yù)測(cè)性的要求。龐大的組織實(shí)際上只是雇用人員來(lái)清理大量數(shù)據(jù)，以確保一致性和統(tǒng)一性。

隱私和法律問(wèn)題

在任何數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)始，都應(yīng)建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理。應(yīng)定義對(duì)道德使用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)使用的法律和隱私問(wèn)題的思考。客戶的信任至關(guān)重要?？蛻魬?yīng)該確信您將安全地利用他們的信息，并且他們會(huì)從允許您利用他們的信息中獲得切實(shí)的價(jià)值。確定信息訪問(wèn)權(quán)，安全性，道德，隱私以及如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性不可低估。

缺乏專(zhuān)門(mén)的商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)

在有效地收集數(shù)據(jù)之后，許多組織認(rèn)為很難從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值和洞察力，主要是因?yàn)樗麄儧](méi)有投入足夠的資源來(lái)建立專(zhuān)門(mén)的BI組來(lái)幫助他們收集、分析和共享數(shù)據(jù)，以及推動(dòng)進(jìn)步的方法。
責(zé)編AJX