導(dǎo)讀

人才問題已經(jīng)迫在眉睫。 今天的中國擁有足夠多的技術(shù)工人，但更加適應(yīng)未來智能制造時(shí)代的人才卻缺乏合適的教育培訓(xùn)體系。每一個(gè)大型制造業(yè)企業(yè)背后都是成百上千個(gè)中小型制造業(yè)企業(yè)，這些中小型制造業(yè)企業(yè)的效率速度如果跟不上，會反噬大型制造業(yè)企業(yè)的競爭力。而且越是高端制造業(yè)越有可能出現(xiàn)這樣的情況。 在之前有關(guān)“中國芯”的討論中，中國的芯片企業(yè)很難招到優(yōu)質(zhì)人才一直是公認(rèn)的問題，而絕大部分的中國制造業(yè)企業(yè)面臨的問題將更加嚴(yán)峻，絕大部分的制造業(yè)企業(yè)的人力成本尚不足以與芯片企業(yè)相比，在公開市場上競爭力堪憂。

改革開放四十余年來，中國制造業(yè)堪稱中國經(jīng)濟(jì)的“壓艙石”，始終占據(jù)重要的經(jīng)濟(jì)地位?！吨袊圃?025》開篇即指出，“制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基?！?2020年中國工業(yè)增加值達(dá)到31.31萬億元，連續(xù)11年位居世界第一制造業(yè)大國；全國327萬家制造企業(yè)吸納了1.05億人就業(yè)，占總就業(yè)的27.3%，也是各行業(yè)之首。制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，順利轉(zhuǎn)型升級，對中國經(jīng)濟(jì)的未來至關(guān)重要。

時(shí)間進(jìn)入2021年，中國經(jīng)濟(jì)迎來前所未有的內(nèi)外挑戰(zhàn)。中美貿(mào)易摩擦不斷，中國對外投資和貿(mào)易環(huán)境壓力驟增，歐美等發(fā)達(dá)國家引導(dǎo)高端制造業(yè)回流本土的同時(shí)，中國低端制造業(yè)也面臨來自東南亞等發(fā)展中國家的競爭；國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控形勢復(fù)雜，供給側(cè)改革任重道遠(yuǎn)。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型中，單一技能的“藍(lán)領(lǐng)”和“白領(lǐng)”已經(jīng)不能滿足智能制造時(shí)代的需求，如果讓制造業(yè)人才大規(guī)模的平穩(wěn)升級，是中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的短板，也是我們不得不迎難而上的挑戰(zhàn)，幸運(yùn)的是，政府有關(guān)部門和部分企業(yè)已經(jīng)開始找到了答案。

充沛的勞動力帶動中國制造業(yè)崛起

二戰(zhàn)后尤其冷戰(zhàn)后，美國利用其超強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)、政治力量和金融霸權(quán)，用跨國企業(yè)滲透進(jìn)了世界每一個(gè)角落。與此同時(shí)，這些大型跨國企業(yè)也嘗到了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的甜頭，逐漸把工廠搬遷到其他國家，利用當(dāng)?shù)氐牧畠r(jià)勞動力和優(yōu)惠的稅收政策進(jìn)行生產(chǎn)，并且使得自己的產(chǎn)品更接近目標(biāo)市場。

本世紀(jì)初，中國加入WTO，全球市場的大門向中國敞開。同時(shí)，歐美跨國企業(yè)有大量的生產(chǎn)外包需求，中國制造企業(yè)生逢其時(shí)，大量承接這類需求。也正是這個(gè)時(shí)候，中國大量的剩余勞動力大量涌入城市，進(jìn)入工廠。由于他們大多數(shù)接受過九年的義務(wù)教育，簡單培訓(xùn)之后很快為成為熟練工人，成為中國制造業(yè)的中堅(jiān)力量。

加之中國廣闊的市場和與日俱增的消費(fèi)能力，中國逐漸成為“世界工廠”和全球最大的消費(fèi)市場，中國制造業(yè)也由此保持了火箭般的發(fā)展速度。早在 2010 年，我國制造業(yè)總產(chǎn)值在世界制造業(yè)總產(chǎn)值中就占比 19.8%，超過美國19.4%成為世界第一制造業(yè)大國。2015 年中國制造業(yè)于世界占比已達(dá)22%，穩(wěn)居世界第一位置。

可以說，經(jīng)過四十余年的發(fā)展，中國制造業(yè)建立了一定的比較優(yōu)勢，包括工業(yè)體系門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈完整、大批高素質(zhì)低價(jià)格的熟練工人，以及強(qiáng)大而完善的水、電、交通等基礎(chǔ)設(shè)施，這些優(yōu)勢集合在一起形成了中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢。

劉易斯轉(zhuǎn)折與效率紅利——勞動力需要由量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變

但對于中國制造業(yè)而言，高速發(fā)展的過程中仍然存在很多挑戰(zhàn)。

1972年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者威廉·阿瑟·劉易斯（W. Arthur Lewis）發(fā)表了題為《對無限勞動力的反思》的論文，提出了自己的“二元經(jīng)濟(jì)”發(fā)展模式。劉易斯將經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為兩個(gè)階段：一是勞動力無限供給階段，此時(shí)勞動力過剩，工資取決于維持生活所需的生活資料的價(jià)值；二是勞動力短缺階段，此時(shí)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門中的剩余勞動力被現(xiàn)代工業(yè)部門吸收完畢，工資取決于勞動的邊際生產(chǎn)力。兩者之間的過渡稱為“劉易斯轉(zhuǎn)折”。

時(shí)下的中國正在經(jīng)歷這樣的轉(zhuǎn)折。2016年中國制造業(yè)占經(jīng)濟(jì)的比重峰值達(dá)到32.45%，隨后出現(xiàn)趨勢性下降，2019年降至27.17%。毋庸諱言，人口紅利的消失，正在沖擊著制造業(yè)的基石，數(shù)目龐大的廉價(jià)勞動力在過去以及當(dāng)下的中國經(jīng)濟(jì)崛起過程中扮演著十分重要的角色。一旦這個(gè)重要角色出現(xiàn)市場短缺，對于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)是巨大的；另一方面，新技術(shù)如5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI正在倒逼制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，中國制造業(yè)過去的數(shù)量優(yōu)勢因?yàn)橹R結(jié)構(gòu)和技能問題在智能制造時(shí)代并不能發(fā)揮作用。

但無論怎樣，勞動力因素在過去和未來的制造業(yè)體系當(dāng)中都占據(jù)首要位置，而相對于過去對勞動力數(shù)量的需求，未來面對更多新技術(shù)參與的勞動過程更需要對建立勞動力有效的教育培訓(xùn)體系，以提升勞動力熟練使用智能化技術(shù)的能力。因此，一個(gè)適應(yīng)智能化時(shí)代的完整人才培訓(xùn)體系和模式才是中國智能制造是否能得到長足發(fā)展，提升勞動效率，由人口紅利轉(zhuǎn)向效率紅利的關(guān)鍵。

一個(gè)明顯的例子，美國威斯康星州給予富士康40億美元的稅務(wù)減免和其他激勵(lì)措施后，把富士康拉到美國建廠。特朗普把富士康在美國的工廠稱之為世界第八大奇跡，起初富士康承諾雇傭13000名工人，但富士康很快就發(fā)現(xiàn)在當(dāng)?shù)貨]法雇傭到這么多技術(shù)工人。

并非因?yàn)槊绹?dāng)?shù)貨]有這么多人口，而是沒有這么多熟練的技術(shù)工人。美國制造業(yè)的衰退，由此可窺一斑。這也給中國制造業(yè)提了一個(gè)醒，人才的培養(yǎng)絕非一日之功。

中國智造的人才短板與破局之道

今天的中國擁有足夠多的技術(shù)工人，但更加適應(yīng)未來智能制造時(shí)代的人才卻缺乏合適的教育培訓(xùn)體系，一個(gè)現(xiàn)實(shí)的情況是，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)招走了高端人才，大型制造業(yè)企業(yè)可以消化互聯(lián)網(wǎng)公司挑選后的人才，而中小型制造業(yè)企業(yè)卻將長期面臨因無法支付高企的成本無法向智能化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致惡性循環(huán)。

每一個(gè)大型制造業(yè)企業(yè)背后都是成百上千個(gè)中小型制造業(yè)企業(yè)，這些中小型制造業(yè)企業(yè)的效率速度如果跟不上，會反噬大型制造業(yè)企業(yè)的競爭力。而且越是高端制造業(yè)越有可能出現(xiàn)這樣的情況。

這不僅僅是危言聳聽，在之前有關(guān)“中國芯”的討論中，中國的芯片企業(yè)很難招到優(yōu)質(zhì)人才一直是公認(rèn)的問題，而絕大部分的中國制造業(yè)企業(yè)面臨的問題將更加嚴(yán)峻，絕大部分的制造業(yè)企業(yè)的人力成本尚不足以與芯片企業(yè)相比，在公開市場上競爭力堪憂。

那么人從哪里來？

制造業(yè)強(qiáng)國德國或許能給我們一些啟發(fā)，德國是世界上最早進(jìn)行職業(yè)教育的國家，其成熟的職業(yè)教育體制被譽(yù)為德國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“秘密武器”。德國聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2008年德國15歲以上人口中受過職業(yè)教育者為4115 .7萬人，占總數(shù)的57 .8%；大學(xué)以上學(xué)歷者(包括高等?？茖W(xué)校、綜合大學(xué)、技術(shù)大學(xué)和特殊科類大學(xué)畢業(yè)生)為926.5萬人，占13%。由此可見職業(yè)教育在德國的高度普及。中國和部分發(fā)達(dá)國家的實(shí)質(zhì)性差距在職業(yè)教育層面尤其問題凸顯。

所以建立有效的職業(yè)教育培訓(xùn)是當(dāng)務(wù)之急。但今天，社會用工中招工難和就業(yè)難的問題仍然同時(shí)存在，適合人才的雇傭成本不斷升高，現(xiàn)有職業(yè)教育人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)需求實(shí)際上是“兩張皮“，課程內(nèi)容和職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與生產(chǎn)過程脫節(jié)，亟需具有智能制造能力、具備產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，并具有優(yōu)質(zhì)組織能力的大廠來填補(bǔ)職業(yè)教育的空缺。

幸運(yùn)的是，一些企業(yè)也開始意識到了這個(gè)問題，聯(lián)想集團(tuán)在近期宣布啟動了面向“新IT”時(shí)代的人才培訓(xùn)計(jì)劃——“紫領(lǐng)工程” 。該計(jì)劃面向職業(yè)教育人群，旨在為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展培訓(xùn)符合智能制造要求的，既熟悉實(shí)際制造流程又了解相應(yīng)技術(shù)理論，兼具動手操作能力和管理創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。

不難理解聯(lián)想的舉措，聯(lián)想本身即智能制造領(lǐng)域領(lǐng)頭羊，在全國各地?fù)碛卸嗉夜S及供應(yīng)鏈企業(yè)，每年招工人數(shù)上萬人?！白项I(lǐng)工程”首先解決了自身及供應(yīng)鏈企業(yè)的人才缺口問題，為企業(yè)長期培養(yǎng)符合智能制造要求的人才。

另一個(gè)層面，“紫領(lǐng)工程”解決的是社會層面對人才的需求。未來每年受益于“紫領(lǐng)工程”的人數(shù)在萬人以上，可向各行各業(yè)尤其是中小企業(yè)培養(yǎng)和輸送“紫領(lǐng)”人才，協(xié)同各方力量帶動中國制造業(yè)人才技能水平的整體提升，形成人才培育的生態(tài)圈。

據(jù)聯(lián)想透露，在聯(lián)想內(nèi)部，聯(lián)想教育、聯(lián)想供應(yīng)鏈和聯(lián)想公益基金會正在協(xié)同合作，貫穿職業(yè)技能人才成長的各個(gè)階段。其中，聯(lián)想教育將整合多年來在職教領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，與各地方政府及院校合作，共育智能制造人才精英。聯(lián)想供應(yīng)鏈?zhǔn)歉哔|(zhì)量職業(yè)技能培訓(xùn)的提供者和高質(zhì)量就業(yè)的最終承載方。聯(lián)想公益基金會則為來自鄉(xiāng)村的中職、高職學(xué)生提供資助， “紫領(lǐng)工程”希望培養(yǎng)出面向新IT時(shí)代的“大國工匠”。

在全球產(chǎn)業(yè)鏈格局重塑的背景下，隨著生產(chǎn)要素的紅利逐漸消失，特別是人口紅利的釋放殆盡，中國制造業(yè)必須由大謀強(qiáng)，充分利用智能化技術(shù)，通過產(chǎn)業(yè)的智能化升級與轉(zhuǎn)型，通過“紫領(lǐng)”復(fù)合型人才培養(yǎng)，釋放出更大規(guī)模、更高質(zhì)量的效率紅利?！爸袊圃臁弊呦颉爸袊窃臁保瑢?shí)現(xiàn)“制造強(qiáng)國”夢的關(guān)鍵因素是大力挖掘效率、盡快造就一支高素質(zhì)的勞動力隊(duì)伍。在這里，聯(lián)想給出了具有全行業(yè)參考意義的回答，也希望更多中國企業(yè)也參與進(jìn)來，讓中國制造的優(yōu)勢延續(xù)到中國智造的時(shí)代。

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