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HPC技術(shù)對社會(huì)發(fā)展有什么深遠(yuǎn)影響

華為 ? 來源:華為 ? 作者:華為 ? 2021-06-13 09:24 ? 次閱讀
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人類第一次完整全基因組的測序花了13年,在新技術(shù)的加持下,這個(gè)時(shí)間已經(jīng)降低到1天以內(nèi);沒有這項(xiàng)新技術(shù)加持,電影《阿凡達(dá)》的渲染可能需要上萬年;這項(xiàng)新技術(shù)還讓新藥的研發(fā)周期大幅縮短,讓衛(wèi)星遙感定位精度大大提升——這項(xiàng)技術(shù)就是高性能計(jì)算HPC。

那么到底什么是HPC,這項(xiàng)技術(shù)對社會(huì)發(fā)展有什么深遠(yuǎn)影響,答案盡在本期鵬友會(huì)客廳。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)承擔(dān)

文明傳承、生產(chǎn)生活改善、科技

創(chuàng)新三大重任

在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是政企運(yùn)行的生命線,更是國之重器:通過文物數(shù)字化保護(hù),大量珍貴的遺跡以圖片、視頻、VR等數(shù)字化形式保存了下來,讓文明得以傳承;另外,存儲(chǔ)對生產(chǎn)生活改善、科技創(chuàng)新方面的影響更加廣泛,尤其是科技創(chuàng)新領(lǐng)域,現(xiàn)在已經(jīng)成為國家和企業(yè)間競相角逐的戰(zhàn)略高地。

HPC與大數(shù)據(jù)/AI結(jié)合快速增長

HPC產(chǎn)業(yè)走向數(shù)據(jù)密集型

HPC誕生的前半個(gè)世紀(jì),其發(fā)展核心矛盾在于計(jì)算,也就是我們所說的“計(jì)算密集型”HPC。隨著技術(shù)發(fā)展及高性能數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn),數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)重要性越來越高,HPC開始迎來“數(shù)據(jù)密集型”的新發(fā)展階段。

沒有高性能計(jì)算的加持,阿凡達(dá)的渲染可能需要上萬年,而隨著電影畫幅和體驗(yàn)的提升,渲染量還會(huì)進(jìn)一步增加,如2019年上映的《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》,它的渲染量就是阿凡達(dá)的三倍。

同樣的數(shù)據(jù)變化也發(fā)生在HPC領(lǐng)域的其他場景:

新藥研發(fā)領(lǐng)域:借助HPC可以加速藥物篩選和分子分析,使新藥的研發(fā)周期大幅縮短,如面對當(dāng)前嚴(yán)重的疫情,更多的樣本集、更快的數(shù)據(jù)提煉,可以更快的研發(fā)生產(chǎn)出疫苗;

新車研發(fā)領(lǐng)域:隨著近年來自動(dòng)駕駛的興起,新車研發(fā)利用HPC進(jìn)行自動(dòng)駕駛的車輛測試。上百臺(tái)的測試車輛,每臺(tái)測試車路測時(shí)長達(dá)2000小時(shí)左右,單輛測試車路測采集數(shù)據(jù)量最高可達(dá)64TB/天,通過HPC實(shí)現(xiàn)車輛碰撞的技術(shù)仿真,大幅降低了研發(fā)費(fèi)用和周期;

能源勘探領(lǐng)域:利用高性能計(jì)算(HPC)技術(shù),對地震勘探數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、計(jì)算,為能源勘探提供直觀的、可靠的依據(jù)。隨著勘探技術(shù)的進(jìn)步,地震數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了從二維到三維的轉(zhuǎn)變,并且逐步向四維演進(jìn),數(shù)據(jù)量也向PB規(guī)模發(fā)展,中間過程數(shù)據(jù)的增加高達(dá)10~20倍,加上歷史資料的長期保存,整體數(shù)據(jù)量成幾十倍增長,呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集型的特征;

衛(wèi)星遙感領(lǐng)域:隨著大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)在衛(wèi)星遙感領(lǐng)域的應(yīng)用,衛(wèi)星遙感領(lǐng)域數(shù)據(jù)量增長了近70倍,衛(wèi)星遙感的定位精度由以前的70米提升到了2米。

“數(shù)據(jù)密集型”HPC發(fā)展核心在于數(shù)據(jù),

存儲(chǔ)扮演著更重要的角色

新的高性能計(jì)算應(yīng)用不斷涌現(xiàn),驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)密集型HPC的高速發(fā)展,我們也稱為高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)。比如當(dāng)下炙手可熱的自動(dòng)駕駛,新車的研發(fā)需要對上百PB的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,對于存儲(chǔ)的性能、穩(wěn)定性、安全性等都提出了新的挑戰(zhàn),存儲(chǔ)更成為了鏈接計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

政府應(yīng)對“數(shù)據(jù)密集型”HPC趨勢

從超算向智算平臺(tái)演進(jìn),以數(shù)據(jù)為中心

牽引算力和存力均衡發(fā)展

政府在高性能計(jì)算/超算領(lǐng)域,一直扮演著舉足輕重的作用,可以通過公共力量,快速、規(guī)?;七M(jìn)民生和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。作為新基建的重要組成部分,各地紛紛上馬超算國家中心/區(qū)域中心,然而,超算中心的建設(shè)確有一些偏科,呈現(xiàn)出了重建設(shè)輕應(yīng)用、重計(jì)算輕數(shù)據(jù)的特點(diǎn),造成了一些資源的閑置與浪費(fèi)。

面向未來,我們認(rèn)為加快數(shù)據(jù)密集型超算的建設(shè)會(huì)成為主要的方向,包括從超算向智算平臺(tái)的演進(jìn),用人工智能、大數(shù)據(jù)等新應(yīng)用生態(tài)加持超算中心,實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心牽引采、存、算、傳、用等多維度的均衡發(fā)展。

企業(yè)應(yīng)對“數(shù)據(jù)密集型”HPC趨勢

建設(shè)數(shù)據(jù)湖,使用專業(yè)的存儲(chǔ)設(shè)備,

關(guān)注前沿科技

當(dāng)前,對于企業(yè)來講,數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)得到了充分的認(rèn)識(shí),企業(yè)也愿意更多、更久的保存數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)量也實(shí)現(xiàn)了從PB向EB級的跨越。想象一下,企業(yè)消耗巨額成本獲取的車輛路測數(shù)據(jù)、地震資料、粒子碰撞數(shù)據(jù)等一旦丟失,損失將是難以估量的,并且在長周期的數(shù)據(jù)分析過程中,任何的存儲(chǔ)故障,都可能導(dǎo)致分析過程的前功盡棄。

面對海量數(shù)據(jù),企業(yè)在存儲(chǔ)選型上,應(yīng)更加關(guān)注存儲(chǔ)性能、關(guān)注存儲(chǔ)本身的數(shù)據(jù)處理能力,以及AI應(yīng)用結(jié)合、大數(shù)據(jù)等一些前沿科技發(fā)展,從一開始就樹立數(shù)據(jù)湖的意識(shí),讓數(shù)據(jù)應(yīng)存盡存、高效共享:

高密硬件架構(gòu)、重刪壓縮、高效冗余算法、熱溫冷分級機(jī)制,以及藍(lán)光介質(zhì)等,這些非常好的技術(shù)手段能讓海量數(shù)據(jù)更加經(jīng)濟(jì)、高效、安全的存儲(chǔ);人工智能/大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持,能對更長遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得更準(zhǔn)確、更有價(jià)值的分析結(jié)果。

華為OceanStor Pacific下一代

高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)存儲(chǔ)

加速HPC向數(shù)據(jù)密集型演進(jìn)

華為OceanStor Pacific系列下一代高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)存儲(chǔ),可以高效應(yīng)對HPC產(chǎn)業(yè)向數(shù)據(jù)密集型升級的關(guān)鍵挑戰(zhàn):

超高密設(shè)計(jì):通過系列化高密硬件和智能數(shù)據(jù)分級能力,實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化,數(shù)據(jù)存得多、存得省;

面向混合負(fù)載:一套存儲(chǔ)同時(shí)支持高帶寬和高IOPS,應(yīng)對復(fù)雜負(fù)載;

多協(xié)議互通:文件/大數(shù)據(jù)/對象多協(xié)議互通,讓不同應(yīng)用的承載更高效。

作為HPC產(chǎn)業(yè)的重要數(shù)據(jù)底座,高性能數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)在探索知識(shí)邊界、服務(wù)國計(jì)民生、加速商業(yè)變現(xiàn)等領(lǐng)域發(fā)揮著著重要的作用。華為OceanStor Pacific下一代高性能數(shù)據(jù)分析(HPDA)存儲(chǔ),以超高密設(shè)計(jì)、面向混合負(fù)載、多協(xié)議互通,全面加速HPC向數(shù)據(jù)密集型演進(jìn)。目前已經(jīng)成功應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、基因測序、氣象預(yù)測、衛(wèi)星遙感等眾多國內(nèi)外高性能計(jì)算場景企業(yè)及機(jī)構(gòu)。

原文標(biāo)題:為何新藥研發(fā)、基因測序、衛(wèi)星遙感的發(fā)展提速都需要它?

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