91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA DOCA 1.1加速應(yīng)用在DPU上的開(kāi)發(fā)

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:NVIDIA ? 作者:Scott Ciccone ? 2022-04-14 15:36 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

NVIDIA發(fā)布NVIDIA DOCA 1.1 —— 用于BlueField DPU(全球最先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理器)的軟件框架。最新版本的NVIDIA DOCA將延續(xù)DOCA搶先體驗(yàn)計(jì)劃的強(qiáng)勁勢(shì)頭,提供更多的DOCA SDK內(nèi)容、運(yùn)行時(shí)和服務(wù),助力開(kāi)發(fā)者加速在DPU上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

DPU的作用在網(wǎng)絡(luò)功能和虛擬化資源的卸載、加速和隔離中越來(lái)越重要?,F(xiàn)代應(yīng)用需要將大量的網(wǎng)絡(luò)操作交給CPU來(lái)處理,這成為了在每個(gè)主機(jī)中都配備DPU的強(qiáng)動(dòng)力。相比標(biāo)準(zhǔn)的CPU來(lái)言, DPU可以更快、更高效地處理所有這些虛擬化工作(如Open vSwitch(OVS)、SR-IOV、RDMA等)。此外,通過(guò)將DPU與主CPU分開(kāi)運(yùn)行,提供了更高的安全性和操作隔離,并無(wú)需CPU或主機(jī)操作系統(tǒng)的參與,便可檢測(cè)并阻止惡意行為。

DOCA是釋放DPU潛力的關(guān)鍵。應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和NVIDIA技術(shù)合作伙伴能夠通過(guò)DOCA加速交付在每個(gè)數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)中的DPU上運(yùn)行的服務(wù)。DPU為網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施管理創(chuàng)建了一個(gè)隔離的安全服務(wù)域。

DOCA 1.1版本建立在DOCA 1.0的強(qiáng)勁勢(shì)頭之上,并包含以下更新:

DOCA FLOW-LIB —— 用于網(wǎng)關(guān)性能的加速,以實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)間互操作性

DOCA FLOW示例應(yīng)用—— 用于URL和DNS過(guò)濾與轉(zhuǎn)發(fā)功能

加速有狀態(tài)流表(SFT)—— 用于連接追蹤功能

加速正則表達(dá)式(RegEx)—— 用于與DPI Lib進(jìn)行模式匹配

引入x86平臺(tái)上的DOCA Runtime —— 用于加速在主機(jī)x86處理器上運(yùn)行的應(yīng)用, 不必所有的業(yè)務(wù)都卸載到DPU。

根據(jù)The Linley Group首席分析師Bob Wheeler近日發(fā)布的白皮書(shū),“FLOW-Gateway庫(kù)(基于流的網(wǎng)關(guān)庫(kù))基于數(shù)據(jù)通路上的SFT(有狀態(tài)流量表)實(shí)現(xiàn)了一種硬件加速的網(wǎng)關(guān)。與基于DPDK的通用流的API(rte_flow)相比,該庫(kù)為過(guò)濾和分配網(wǎng)絡(luò)流量的網(wǎng)關(guān)應(yīng)用提供了更高層的抽象。深度包檢測(cè)(DPI)庫(kù)同樣結(jié)合了SFT和RegEx加速,向應(yīng)用層開(kāi)放了一個(gè)上層API。它可以根據(jù)一個(gè)編譯后簽名數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)包的Payload進(jìn)行不固定搜索?!?/p>

更多關(guān)于DOCA的信息,敬請(qǐng)閱讀Wheeler的白皮書(shū)《基于DPU的硬件加速:軟件視角》。

DOCA軟件棧的各組成部分

下圖是關(guān)于DOCA軟件棧的基本框架:

DOCA有三個(gè)主要組成部分:驅(qū)動(dòng)程序、庫(kù)和各種服務(wù)。每個(gè)組成部分都在DPU上運(yùn)行,包括BlueField和BlueField-X(一種緊耦合的DPU-GPU融合解決方案)。DOCA還包含在DPU上正式發(fā)布的或是正在開(kāi)發(fā)和部署的參考應(yīng)用,如網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲(chǔ)、高性能計(jì)算/人工智能、電信和媒體等應(yīng)用。所有這些應(yīng)用都可以從CPU上卸載到DPU上,實(shí)現(xiàn)加速和隔離,從而大幅提高性能和效率,使數(shù)據(jù)中心變成一個(gè)加速的、完全可編程的、安全的且具有公有云的可擴(kuò)展性的先進(jìn)虛擬私有云。

有關(guān)DOCA各組成部分的詳細(xì)介紹,請(qǐng)觀看NVIDIA Ami Badani和Ariel Kit近日在2021年GTC大會(huì)上發(fā)表的題為“通過(guò)DOCA和最新的DPU軟件對(duì)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的加速功能進(jìn)行編程”的演講。

DOCA優(yōu)點(diǎn)總結(jié)

DOCA旨在幫助開(kāi)發(fā)者了解NVIDIA的愿景——打造集DPU、CPU和GPU三大支柱為一體的加速數(shù)據(jù)中心。通過(guò)DOCA,NVIDIA正在實(shí)現(xiàn)對(duì)DPU所有功能的訪問(wèn),同時(shí)簡(jiǎn)化在DPU上創(chuàng)建新應(yīng)用或整合現(xiàn)有應(yīng)用到DPU上的操作。DOCA具有以下優(yōu)點(diǎn):

DOCA簡(jiǎn)化了使用DPU的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用和功能的開(kāi)發(fā)與部署流程,使應(yīng)用能夠更快面市。

– 統(tǒng)一訪問(wèn)所有的DPU功能:通過(guò)將所有需要的資源放在一處來(lái)加速開(kāi)發(fā),避免跟蹤開(kāi)發(fā)的發(fā)散和不同的工具。

在底層DPU API構(gòu)建一個(gè)帶抽象層的上層庫(kù):合作伙伴能夠從上層進(jìn)行集成,以實(shí)現(xiàn)快速、簡(jiǎn)單和高性能的開(kāi)發(fā),或從底層進(jìn)行集成,以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的控制。

向前/向后兼容:使用DOCA開(kāi)發(fā)意味著應(yīng)用可以在BlueField DPU的未來(lái)版本上無(wú)縫運(yùn)行,同時(shí)獲得更高的性能和擴(kuò)展性。

基于容器化服務(wù)的DPU配置和部署 :DOCA包含用于簡(jiǎn)化DPU設(shè)置、配置和各種服務(wù)編排的工具。

DOCA開(kāi)發(fā)容器和SDK管理器——用于增強(qiáng)開(kāi)發(fā)者體驗(yàn),使您能夠在任何系統(tǒng)上運(yùn)用容器化的開(kāi)發(fā)者環(huán)境創(chuàng)建最具創(chuàng)新力的應(yīng)用,并使用SDK管理器輕松升級(jí)DPU卡和移植您的運(yùn)行時(shí)應(yīng)用運(yùn)行在DPU 的 Arm核上。

發(fā)布了DOCA 1.1版本之后,NVIDIA還將繼續(xù)為DOCA庫(kù)、驅(qū)動(dòng)程序和服務(wù)添加應(yīng)用實(shí)例,助力于廣泛的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全和基礎(chǔ)設(shè)施管理用例等應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

此外,NVIDIA還將與其生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作,提供聯(lián)合解決方案以不斷地推動(dòng)這一強(qiáng)勁勢(shì)頭,首個(gè)解決方案即將面世。這個(gè)由DOCA/DPU合作伙伴和搶先體驗(yàn)開(kāi)發(fā)者組成的生態(tài)系統(tǒng)正在迅速壯大,使客戶能夠接觸到行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一流的網(wǎng)絡(luò)、安全和存儲(chǔ)解決方案。

關(guān)于作者

Scott Ciccone 于 2020 年作為 Cumulus Networks 收購(gòu)的一部分加入后,目前擔(dān)任 NVIDIA 的產(chǎn)品營(yíng)銷總監(jiān)。 Scott 在產(chǎn)品營(yíng)銷和產(chǎn)品管理方面擁有 20 多年的經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)在高增長(zhǎng)環(huán)境下啟動(dòng)新的業(yè)務(wù)線,包括 Cumulus Networks , Palo Alto Networks 、 Cisco 和 Sun Microsystems 。斯科特在羅切斯特理工學(xué)院獲得生物醫(yī)學(xué)計(jì)算學(xué)士學(xué)位,在巴布森學(xué)院獲得市場(chǎng)營(yíng)銷工商管理碩士學(xué)位。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    20256

    瀏覽量

    252511
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5598

    瀏覽量

    109803
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    請(qǐng)問(wèn)CW32低功耗32位微控制器可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域了?

    CW32低功耗32位微控制器可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域了?
    發(fā)表于 01-14 06:30

    CW32F系列MCU主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域了?

    CW32F系列MCU主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域了?有具體的應(yīng)用案例嗎?
    發(fā)表于 01-12 08:06

    利用NVIDIA Cosmos開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型加速物理AI開(kāi)發(fā)

    NVIDIA 最近發(fā)布了 NVIDIA Cosmos 開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型(WFM)的更新,旨在加速物理 AI 模型的測(cè)試與驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成。借助 NVIDIA Omniverse 庫(kù)和 Co
    的頭像 發(fā)表于 12-01 09:25 ?1155次閱讀

    NVIDIA在ISC 2025分享最新超級(jí)計(jì)算進(jìn)展

    NVIDIA DGX Spark 到 NVIDIA BlueField-4 DPU,新一代網(wǎng)絡(luò)和量子技術(shù)實(shí)現(xiàn)了飛躍。在 SC25 展示的加速
    的頭像 發(fā)表于 11-25 10:59 ?918次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>在ISC 2025分享最新超級(jí)計(jì)算進(jìn)展

    NVIDIA推出全新BlueField-4 DPU

    全新 NVIDIA BlueField DPU 具有 800Gb/s 的吞吐量,其集成的 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 和 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 11-03 14:48 ?998次閱讀

    利用NVIDIA DOCA GPUNetIO技術(shù)提升MoE模型推理性能

    在第三屆 NVIDIA DPU 中國(guó)黑客松競(jìng)賽中,我們見(jiàn)證了開(kāi)發(fā)者與 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度碰撞。在 23 支參賽隊(duì)伍中,有 5 支隊(duì)伍脫穎而出,展現(xiàn)了在 AI 網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全
    的頭像 發(fā)表于 09-23 15:25 ?1033次閱讀

    基于NVIDIA BlueField DPU的5G UPF數(shù)據(jù)面加速方案

    在第三屆 NVIDIA DPU 黑客松競(jìng)賽中,我們見(jiàn)證了開(kāi)發(fā)者與 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度碰撞。在 23 支參賽隊(duì)伍中,有 5 支隊(duì)伍脫穎而出,展現(xiàn)了在 AI 網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全等領(lǐng)
    的頭像 發(fā)表于 09-04 11:26 ?1223次閱讀

    NVIDIA助力Axio團(tuán)隊(duì)打造全新DPU數(shù)據(jù)面開(kāi)發(fā)框架

    在第三屆 NVIDIA DPU 黑客松競(jìng)賽中,我們見(jiàn)證了開(kāi)發(fā)者與 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度碰撞。在 23 支參賽隊(duì)伍中,有 5 支隊(duì)伍脫穎而出,展現(xiàn)了在 AI 網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全等領(lǐng)
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:58 ?1474次閱讀

    利用NVIDIA DPU重塑網(wǎng)絡(luò)安全格局

    在第三屆 NVIDIA DPU 黑客松競(jìng)賽中,我們見(jiàn)證了開(kāi)發(fā)者與 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度碰撞。在 23 支參賽隊(duì)伍中,有 5 支隊(duì)伍脫穎而出,展現(xiàn)了在 AI 網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全等領(lǐng)
    的頭像 發(fā)表于 08-20 14:31 ?1353次閱讀

    NVIDIA DOCA 3.0版本的亮點(diǎn)解析

    NVIDIA DOCA 框架已發(fā)展成為新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。從初始版本到備受期待的 NVIDIA DOCA 3.0 發(fā)布,每個(gè)版本都擴(kuò)展了
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:27 ?1254次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 3.0版本的亮點(diǎn)解析

    NVIDIA Isaac Sim與NVIDIA Isaac Lab的更新

    在 COMPUTEX 2025 NVIDIA 宣布了機(jī)器人仿真參考應(yīng)用 NVIDIA Isaac Sim 和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架 NVIDIA Isaac Lab 的更新,以
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:06 ?2137次閱讀

    第三屆NVIDIA DPU黑客松開(kāi)啟報(bào)名

    第三屆 NVIDIA DPU 中國(guó)虛擬黑客松(Hackathon)將于 6 月 28 日 - 6 月 30 日正式開(kāi)啟!作為備受廣大開(kāi)發(fā)者期待的年度賽事,它將提供與 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 05-27 10:16 ?906次閱讀

    NVIDIA將為每家AI工廠提供網(wǎng)絡(luò)安全

    NVIDIA DOCA Argus 框架可檢測(cè) AI 工作負(fù)載中的威脅并對(duì)之做出響應(yīng),同時(shí)與企業(yè)安全系統(tǒng)無(wú)縫集成,從而提供實(shí)時(shí)洞察。
    的頭像 發(fā)表于 05-07 15:11 ?987次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>將為每家AI工廠提供網(wǎng)絡(luò)安全

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開(kāi)發(fā)

    NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級(jí) GPU 和 AI 賦能的開(kāi)發(fā)者工具—同時(shí),ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結(jié)束測(cè)試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:59 ?1312次閱讀

    NVIDIA加速的Apache Spark助力企業(yè)節(jié)省大量成本

    隨著 NVIDIA 推出 Aether 項(xiàng)目,通過(guò)采用 NVIDIA 加速的 Apache Spark 企業(yè)得以自動(dòng)加速其數(shù)據(jù)中心規(guī)模的分析工作負(fù)載,從而節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。
    的頭像 發(fā)表于 03-25 15:09 ?1170次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b><b class='flag-5'>加速</b>的Apache Spark助力企業(yè)節(jié)省大量成本